大家好，关于吴军 人工智能 演讲很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于吴军 人工智能 演讲视频的知识，希望对各位有所帮助！
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随着人工智能的到来，纯手工艺还有存在的必要吗？
感谢悟空问答邀请回答“随着人工智能的到来，纯手工艺还有存在的必要吗？”
道韵君解答，楼主需要深入了解什么是纯手工艺？下面咱们再深入聊聊手工艺品：
“手工艺”简单一句话就是手工制作的技艺。既然是纯手工制作那它必须是机器不可以替代的，虽然市场上出现许多智能机器比如机雕陶瓷、机雕木雕、机绘制图案，但是这些机雕的东西只能称之为产品，机雕的产品没有灵气呆板后续还要人工修饰，因为它还远没有达到艺术作品的要求。
核雕目前还没有机雕产品出现，下面我们聊聊核雕技艺。
引《核舟记》记载，明代王叔远精雕之桃核，邢献之精雕之核桃，夏白眼精雕之橄榄核可谓之核雕三绝，三人作品传世绝少。
橄榄核、核桃、桃核都是人们摈弃之废物，核雕师们变废为宝，化腐朽为神奇让世间百态，灵显寸核之间这是何等神奇的手工艺啊！
核雕步骤初学核雕者，要有一定的美术基础，其次要有三维立体感悟力。画图的好坏直接影响到你的作品，除非您有超强的图文想象能力，可以不用描绘起稿。
核雕工具准备：LED灯具、高倍放大镜、铅笔或油性水笔、牙刷、平口刀、斜口刀、圆口刀、V口刀（三角刀）、针刀、牙机、夹具以及粗细砂纸。1、刀也可以自己制作，买圆钢自己用电磨机磨一下，装个木柄就成，至于大小要看你要雕刻的作品了，用1-3mm感觉都可以了。夹具只要能固定核的都行，可用刻印床加两个中间挖圆孔的尼龙来固定橄榄核。
2、初学者时用夹具可以避免刀打滑伤到手，在雕刻时有固定胆子可以大一点，经过一段时间找到感觉后可以不用夹具，不管用不用夹具，在雕刻时拿刀的手中指一定要用力顶住核，可以控制出刀的距离，避免刀打滑伤到手。在雕刻时吃刀不要太大，也就是不要太大块的刻下核碎屑，因为核比较脆这样会损伤不该刻掉的地方，一般一刀能刻掉的地方分成三刀，就可以了。
3、雕刻时先把大致轮廓刻出来，一边一边轮流着刻，一步一步刻到细，不能一直盯着一个地方刻。一般情况下，常用的是平口刀，圆口刀刻圆底用，刻直线用V口刀（尖刀），三种刀都没办法用的地方用斜口刀。
总结：核雕需要心静、耐心、更需要心细要长期持之以恒方可希望以上建议能够帮到你加油。
未来哪些行业会被人工智能所替代？
程序化、重复劳动、机械劳动类的工作必将被人工智能替代，靠灵感和潜意识工作不会失业
数字类：会计税务统计收银股票交易……
安保类：警察交警保安城管消防普通士兵……
劳动密集类：流水线工人初级工程师快递员司机……
医生、厨师、教师百分之八十会失业
从事以上工种，尽早未雨绸缪
机器换人，岗位消失……如何应对智能革命带来的冲击？
今天，即使我们毫不关心科技发展，也会被“大数据”、“人工智能”、“机器人”等热词包围。而我们的生活和社会也正在因此而发生着巨变。
足不出户只需一部手机，吃穿用度便可送货上门。外出再也不需要携带现金，即使是菜市场卖菜的大爷大妈，也会配备收费专用二维码……我们的生活越来越离不开机器智能。随着科技的快速发展，许多科幻作品中的未来世界，已经变成现实或者正在向我们走来。我们必定要与一个智能时代共存。
新科技的发展在给我们带来便利的同时，也带来了担忧。机器越来越智能，我们会不会逐渐被机器取代，面临失业危机？装在我们手机中的各类APP为什么会如此智能、如此懂我们？是否在窃取我们的隐私？科幻电影中人类被机器统治的情节会不会发生？
随手在百度输入“机器取代人”，出现2000万个搜索结果。根据美国PewResearchCenter公布的最新调查数据，72%的美国成年人担忧未来的工作会被机器智能取代。而从2018起席卷而来的“裁员潮”更是加剧了我们的担忧。
焦虑和担忧源于对未来的不确定。而这种不确定性是由于我们对我们所处时代的不了解。解除担忧的最佳方式是加深对这个时代的特征以及它的底层逻辑的了解。
《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》这本书，从回顾科学发展的历史出发，为我们阐释，智能时代解决问题的核心思维方式以及新技术如何影响产业和社会。大数据和智能革命带来的思维方式变迁，导致整个时代的商业行为、产业架构、商业模式和组织管理都将发生翻天覆地的变化。如同历史上几次影响力巨大的工业革命一样，智能革命将会对社会带来剧烈冲击。我们应如何应对如此冲击？
这本书的作者吴军博士，是人工智能、语音识别和互联网搜索领域的著名学者。著有《数学之美》《浪潮之巅》《文明之光》等多部畅销书，多次获得国家级图书大奖。
吴军博士曾任职于Google和腾讯。在Google，他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域，成立了中、日、韩文产品部门，设计了Google中、日、韩文搜索算法，领导了Google自然语言分析器、自动问答等研究型项目。在腾讯，他负责搜索、搜索广告和街景地图等项目。这些第一线实践经验是本书的基石。
那么，我们应如何应对智能革命带来的冲击？我们需要充分了解智能时代的思维方式，新技术如何影响产业，以及智能革命将会对产业带来怎样的冲击。在此基础之上，接受这个时代全新的思维方式，努力成为2%的掌控未来技术的人类，或者成为可以将大数据和人工智能当作资源和基础设施，影响传统行业发展的人类。
一、智能时代的思维方式有何不同？
1.变智能问题为数据问题
关于人工智能，如果不了解技术实现的原理，可能仍然会有人认为：机器要像人一样思考才能获得智能。早期研究人工智能的科学家们也同样因此而走过一段弯路。
自20世纪70年代起，开始使用基于数据的研究方法（数据驱动方法）。互联网的发展使得可用数据剧增。智能问题被转换成数据问题进行研究。大数据成为最重要的人工智能实现方法。
2016年，在AlphaGo与李世石的世纪对战中，人类的智能靠的是逻辑推理，而计算机的“智能”依靠的便是大数据和智能算法——建立在计算、搜索技术基础上，基于几十万盘围棋高手之间对弈的数据，针对棋盘上每一个状态计算出获胜概率，并通过搜索选择概率最大的路径。
手机地图可以“智能”的告诉我们实时路况，也是基于数据。数据是地图的生命，车速是路况的根本。来自于千千万万部智能手机内的定位功能，位置、车速等信息流向一个集中处被分析计算，然后为地图“上色”。
购物APP的物品推荐、智能家居与你的互动……所有比你自己更了解自己的机器智能，都是喂足了大数据的结果。
2.机械思维及其局限性
大数据技术催生人工智能技术快速发展的同时，这个时代解决问题的思维方式也在发生着剧变。
指导人类数个世纪的思维方式——机械思维，曾经对人类社会的进步产生过巨大影响，指导无数科学伟人创造出无数伟大的科学发现。机械思维认为，世界变化的规律是确定的，是可以被认识且可以用简单的公式或语言描述清楚的，且是放之四海而皆准的。
然而，世界在发展过程中越来越多的呈现出其不确定性，很难找到其因果关系，很难用简单的原理描述。研究这种不确定性、没有明显因果关系的问题，机械思维越来越明显的体现出其局限性。
3.大数据思维的本质是什么？
世界的不确定性来自两个方面，一方面，影响世界的变量非常多，已经无法通过简单的办法或公式计算结果；另一方面，不确定性因素存在于客观世界本身，如微观世界里电子围绕原子做高速运动的轨迹无法确定性描述。
通信领域科学家香农提出的信息论是一种全新的方法论。区别于机械思维，信息论建立在不确定性基础上。要想消除这种不确定性，就要引入信息。
大数据思维的本质正是基于信息论，承认世界的不确定性，用信息消除不确定性，用数据的强相关性代替确定的因果关系。
二、智能时代的新技术如何影响产业？
新技术的诞生，一方面促使新兴产业诞生，同时对原有产业带来巨大冲击。
大数据和机器智能将会成为新一代基础设施。就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。许多新兴产业因此诞生，如提供大数据、云计算、机器智能研究的公司。
纵观历史，我们会发现规律，一项技术带动整个社会变革的事情常遵循如下模式：
新技术+原有产业=新产业
第一次工业革命，在瓦特发明蒸汽机之后，一些有上千年历史的古老行业，使用蒸汽机之后变成新产业。第二次工业革命，电的应用改变了世界。建筑业、交通运输业、娱乐业、冶金业，在使用电之后，发生了质的变化。“二战”后的信息革命，创造一批与信息的产生、传输和处理相关的产业，而一些原有产业在使用计算机后发生了本质变化。
由大数据引发的智能革命，在创造一批与大数据技术、机器智能技术相关的产业的同时，也会对原有产业带来冲击。未来的制造业、医疗、零售等行业，都会迎来新的状态。
特斯拉不雇佣装配工人，甚至极少招聘生产线上的工人。汽车生产过程尽可能地使用机器人。特斯拉将自身定位一个IT公司，汽车只是承载其IT技术的智能终端。汽车这个古老行业，在引入大数据和机器智能之后已经脱胎换骨变成一个新行业。
特斯拉只是未来社会的一个缩影，已经有越来越多的商品，在制造和流通中引入大数据和机器智能，变成新兴产业。
三、如何面对智能革命带来的冲击？
技术革新在为人类生活带来便利和优势的同时，会使很多产业消失或从业人数锐减。释放出来的劳动力将面临失业、贫穷等冲击。
回顾工业发展史，第一次工业革命后的半个世纪里，原有的经济结构被摧毁，许多中产阶级沦为贫民。直到两代人之后，通过殖民统治，向全球输送过剩产能，工业革命的副作用才得以缓解。第二次工业革命后，美国贫富差距巨大，底层人民生活非常悲惨。直到半个世纪之后，才慢慢得以缓解。而信息革命带来的影响至今仍没有消化完。
由于智能革命的冲击与尚未消化完的信息革命的冲击相叠加，并且全球化使得已经没有空白市场可以开拓。此外，与之前机械代替手工不同，智能革命代替的是人的大脑，受冲击的人群覆盖更广。因此，智能革命的冲击会比此前任何一次的冲击都要强烈。
如何应对智能革命带来的冲击呢？
进入大数据或机器智能行业，或者接受智能时代全新的思维方式，接受这个世界的不确定性和复杂性，利用大数据技术和机器智能技术解决我们所在的原有行业的问题。
这是最坏的时代，也是最好的时代。在这个从未曾有过的世界中，转变因循守旧的思维方式，拥抱变化，持续学习，了解它，融入它，才能拥有掌控自己命运的力量。
学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些？
机器学习给人类带来了不可思议的力量，得益于移动互联网和物联网的发展，机器学习正在以前所未有的速度改变人类的生活。
如今，但凡有些名气的科技公司都在发展机器学习和人工智能，后来者希望借助这个风口一举完成逆袭，巨头们希望在这个风口上提前卡位布局，进一步拉开与追随者的距离。
如今，机器学习和人工智能成为新宠，聪明人都渴望掌握一些相关的技术，以免被人工智能的浪潮淘汰。科技狂人马斯克在被问到自己的成功秘诀时说，读书，不停地读书。
读书使人进步，那么，对于机器学习和人工智能领域的初学者来说，哪些书是必读的呢？本文列出了有关机器学习和人工智能的最佳入门书籍，不分次序。希望它们能给您打开人工智能世界的大门。
机器学习
ProgrammingCollectiveIntelligence
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
MachineLearningforHackers
MachineLearningforHackers（中文译名：机器学习-实用案例解析）通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。这是一本实操型的书，重点放在讲怎么用R做数据挖掘，机器学习的算法更多的是通过黑箱的方式来讲，强调input,output含义，弱化机器学习算法细节。文中基本都是通过case来讲述怎么去解决问题，并且提供了原始数据供自己分析。适合两种人：
（1）有过机器学习的一些理论，缺少案例练习
（2）只需掌握怎么用通用的机器学习解决问题的人，只希望知道机器学习算法的大致思想，不想详细学习机器学习中的算法。
MachineLearningbyTomMMitchell
《MachineLearning》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《MachineLearning》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
TheElementsofStatisticalLearning
《TheElementsofStatisticalLearning》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《TheElementsofStatisticalLearning》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。
计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。
LearningfromData
这是一门机器学习（ML）的入门课程，涵盖其基本理论、算法及应用。机器学习是大数据及金融、医药、商业及科研应用的关键技术。机器学习使得计算系统能够自动学习如何通过数据中提取的信息执行目标任务。机器学习现已成为当下最热门的研究领域之一，也是加州理工学院15个不同专业的本科生和研究生的研修课程。本课程在理论和实践中保持平衡，并涵盖了数学与启发式方法。
PatternRecognitionandMachineLearning
这本书是机器学习的神作之一，必读经典！
人工智能
ArtificialIntelligence:AModernApproach
《ArtificialIntelligence:AModernApproach》以详尽和丰富的资料，从理性智能体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向，是一本难得的综合性教材。
ArtificialIntelligenceforHumans
这本书阐释了基本的人工智能算法，如维度、距离度量、聚类、误差计算和线性回归等，用了丰富的案例进行阐释。需要较好的数学基础。
ParadigmofArtificialIntelligenceProgramming
本书介绍了出色的编程范式和基本的AI理论，是致力于人工智能领域的小伙伴的必读之作。
ArtificialIntelligence:ANewSynthesis
本书提出了统一人工智能理论的新的集成方法，涵盖了诸如神经网络，计算机视觉，启发式搜索，贝叶斯网络等。进阶选手必读。
TheEmotionMachine:CommonsenseThinking,ArtificialIntelligenceandtheFutureofHumanMind
在这部让人脑洞大开的图书中，科技先锋马文·明斯基继续了他极具创造力的研究，给我们呈现了一个全新的不可思议的人类大脑运转模式。
ArtificialIntelligence(3rdEdition)
这是一本关于人工智能的入门书。没有编程基础的人也可以很容易地理解其中的解释和概念。化繁为简，但也包含了高层次的人工智能领域的探讨。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的吴军 人工智能 演讲和吴军 人工智能 演讲视频问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
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