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李开复吴军谁厉害
李开复博士和吴军博士都厉害,两者的侧重点不同。
李开复博士在母校卡耐基梅隆主要搞人工智能的具体技术,真的就是搞科研。而吴军博士的母校是约翰霍普金斯,吴军博士在谷歌搞语音识别的时候就已经跟随很多的工程师搞风险投资了,他还在清华做过教师,在清华开办了创新实验室,所以他是投资人,是工程师,是教师。
吴军的书怎么样
吴军是一位知名的科技作家和思想家,他的书籍备受赞誉。他的作品通常深入浅出,既有深度又有广度,适合各种读者。他的书涵盖了科技、创新、人工智能等领域,内容丰富而有洞察力。他的写作风格简洁明了,能够将复杂的概念和思想以通俗易懂的方式呈现给读者。他的书籍不仅能够帮助读者了解科技的发展趋势和影响,还能够激发读者的思考和创新能力。总的来说,吴军的书籍是值得一读的,能够给读者带来启发和思考。
人工智能四大名著
《DeepLearningwithPython》本书自出版以来收到众多好评,因为是Keras作者写的书,所以全书基本围绕着Keras讲深度学习的各种实现,从CNN,RNN到GAN等,偏入门,但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书,教你使用Keras快速实现深度学习经典项目。看完这本书,基本能对Keras和深度学习实战有比较初步的掌握了。
《PythonMachineLearning》本书使用了Scikit-Learn和TensorFlow,分别讲解机器学习和深度学习,并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到Web应用。整个知识体系相对更加完善,是一本比较全面的机器学习书籍。
《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》本书中文译为《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅,全书基本上没有太多复杂的数学公式推导,语言通俗易懂,很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战,是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。
《DeepLearning》又名“花书”。该书由三位大佬IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道!
吴军的书所有书目
《浪潮之巅》是2019年人民邮电出版社出版的图书,作者是吴军。该书主要讲述了IT产业发展的历史脉络和美国硅谷明星公司的兴衰沉浮。
近一百多年来,总有一些公司很幸运地、有意识或者无意识地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在了那个位置,即使不做任何事,也可以随着波浪顺顺当当地向前漂个十年甚至更长的时间。在这十几年间,它们代表着科技的浪潮,直到下一波浪潮的来临。
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