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本文目录

1. 巅峰时的吴清源老师和巅峰时的李昌镐能否打败人工智能？
2. 如果人工智能真的打败了所有围棋选手，人类棋手直接的对弈比拼还有意义吗？
3. 下围棋既然人工智能阿法狗可以左右手互搏，人类能不能同样做到？
4. 柯洁落败阿尔法狗，除了围棋，人工智能的打牌技术又是怎样的呢？

巅峰时的吴清源老师和巅峰时的李昌镐能否打败人工智能？

柯洁打不败阿法狗，但是李世石赢了阿法狗一局，并不证明李世石比柯洁强，事实上柯洁13比5战绩上碾压李世石。李世石总体成绩35比39略微落后于李昌镐，至于吴清源，历史的原因和这些晚辈棋手不是一个时代的，我不做关公战秦琼式的推测。柯洁，朴廷桓是站在巨人的肩膀上，以至于有了现在的成就，他们都赢不了AI，吴清源，李昌镐当然也赢不了。

如果人工智能真的打败了所有围棋选手，人类棋手直接的对弈比拼还有意义吗？

人工智能下棋和人类棋手下棋完全是两码事。两者下的不是一种围棋。

人类棋手下棋，是三个维度上的比拼：

1：计算维度：双方面对棋盘上变幻万千的变化，先比拼的是计算的速度和精确度，计算速度快，则比赛的用时就比较充裕，一盘棋局就像一场漫长的马拉松，时间充裕的一方到了棋局最后关键处就有充足的思考时间。反之若时间紧张，则很容易无暇细算忙中出错。计算精确，则出现失误的概率就低。但围棋实在太玄妙了！而人类棋手的计算力终究有限，因此左右最后胜负的因素绝对不仅仅是计算：

2：判断维度：人类的计算力终究有限，面对变化浩瀚的棋局不可能全知全能。这就好比我们面对未知的未来，不可能算到十年后的光景。所以我们需要有个大概的人生规划和判断，根据目前已知的信息，定个小目标，然后朝着这个目标谨慎前行。人类棋手面对棋局时也是这样，不可能把所有的变化全部算到和看到，只能算到一部分，然后根据这一部分的已知，来推断出未来可能的走向和发展，以这个基础做出决策。围棋中的大局观为什么那么重要就是这个原因。因此双方在围棋对弈中比拼的不仅是计算，还有胸怀全局的眼界。

3：心理维度：人是有情感的，对弈双方对局的时候，一方细微的表情变化，身体动作，甚至气场本身，都会影响到对手在棋局中的决策和判断。而每个人的性格不同，下出来的棋也是不一样的，多姿多彩的个性，在棋盘上彰显出五彩缤纷的不同风格。

马晓春老师个性随意，在棋盘上体现出来的就是飘逸轻灵的风格。而当年称霸世界棋坛十余年的李昌镐，个性内敛稳重，对手在对局中的任何表情动作和气场对他影响不大，因此他在江湖上被称为:“石佛”。

三个维度的比拼，使得棋手们在棋盘上不仅是在博弈，也是在创造艺术，对弈双方在棋盘上联手创造一幅”艺术之画”。棋手们在三个维度上激烈的博弈，让围棋充满了观赏性和艺术性以及未知性，并引发大家深度的思考和激烈的讨论。这些才是围棋最有魅力的地方。

人工智能下棋，心理维度肯定没有，判断维度虽然有一些，但主要还是依赖于强大的计算力把棋局算清楚之上的判断，这与人类棋手在有限计算力下对未知情况的判断，不是一个概念。所以它相对于人类棋手而言，其实就只有一个计算维度在下棋。

虽然人工智能的计算维度远远超过人类棋手，但缺少了另两个维度的对弈，只能是竞技，不能叫做艺术。只有三个维度下的博弈，才是有价值的艺术！这就是人类棋手直接对弈的价值和意义所在。

人工智能可以作为人类棋手的辅助工具，对人类棋手在三个维度上的解读和认识带来更大的帮助。

下围棋既然人工智能阿法狗可以左右手互搏，人类能不能同样做到？

俄罗斯一位作家写了一篇国际象棋小说，有一个囚犯在监狱看棋谱学会了国际象棋，后来棋谱下的烂熟了，他开始尝试着用右手跟左手下棋，下着下着脑袋里好像真有两个人在下，被下成精神分裂症了……，下围棋也可以左右手互搏，但你得预防精神分裂症，精神够强大，像那个蒋川特大象棋大师一样，他能够一对十几个或二十几个象棋大师下盲棋，他左右互搏绝对不会出现问题。

柯洁落败阿尔法狗，除了围棋，人工智能的打牌技术又是怎样的呢？

国际上比较受关注的人工智能打牌有两个：德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量，2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文，不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero，而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus（冷扑大师）。桥牌人工智能的水平还比较低。

打牌时，一般各家的牌是互相看不见的，所以叫“非完全信息博弈”，比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术，与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术，而是用较为传统的优化算法（当然也很专业）。

在德州扑克上，人工智能解决了1V1（机器与1个人类对战）。2017年1月30日，CMU开发的Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了20天，四人分别对战Libratus，玩了12万手，最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。

上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表，人类越输越多。Libratus还曾经到中国（新闻中名为“冷扑大师”）与中国“龙之队”对战，中国玩家输得更多。

德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战，比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发，但预计没有本质的困难。

另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌，这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类，各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打，分成两边对抗，需要两个同伴相互配合。

在桥牌项目上，人工智能也有了一些进展，在国际流行的BBO桥牌网，中国的新睿桥牌网上，都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说，机器人打桥牌的技术还不行，经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考，比德州有更多的逻辑，而且需要两边配合，理解同伴与对手的行为，对人工智能还是相当有挑战性的。

目前桥牌人工智能对于确定性的局面，能够给出确定性的答案，如四家牌明了，最佳攻防结果是什么，牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性，攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段，如何达到最佳定约，非常复杂，人工智能还没有很好的开发方向。

德州扑克，是世界上奖金最多的竞技项目（世界冠军奖金上千万美元，职业玩家收入也很高）。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破，特别是桥牌。至于其它牌类，如斗地主、80分之类的，甚至麻将，技术含量要低很多，不会是研究热点。

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