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高保真ai音效算法是什么
是自动化音质。电视可以自动识别播放的电影节目,综艺节目,新闻节目,儿童节目,体育节目,自动化调成适应节目的音质。
人工智能算法的鼻祖
是约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)。
约翰·麦卡锡是20世纪60年代美国计算机科学领域的重要人物,被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一概念,并预见了人工智能在未来的巨大发展。
麦卡锡在他的著作《机器与智能》(MachineIntelligence)中详细阐述了他的观点,他认为人工智能可以被视为一种高级的智能形式,与人类智能不同,但可以模拟人类智能的某些方面。他提出了“形式化推理”的概念,即使用形式化的方法来描述和分析智能系统的推理过程。
麦卡锡的工作对人工智能的发展产生了深远的影响。他的理论为人工智能研究奠定了基础,并为后来的计算机科学家和工程师提供了重要的指导。
人工智能三大算法
1.决策树
根据一些feature进行分类,每个节点提一个问题,通过判断,将数据分为两类,再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的,再投入新数据的时候,就可以根据这棵树上的问题,将数据划分到合适的叶子上。
2.随机森林
在源数据中随机选取数据,组成几个子集;
S矩阵是源数据,有1-N条数据,ABC是feature,最后一列C是类别;
由S随机生成M个子矩阵。
3.马尔可夫
MarkovChains由state和transitions组成;
例如,根据这一句话‘thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog’,要得到markovchain;
步骤,先给每一个单词设定成一个状态,然后计算状态间转换的概率;
这是一句话计算出来的概率,当你用大量文本去做统计的时候,会得到更大的状态转移矩阵,例如the后面可以连接的单词,及相应的概率;
生活中,键盘输入法的备选结果也是一样的原理,模型会更高级
人工智能与算法的关系
个人认为人工智能算法是让机器通过学习掌握某种技能的本事,而做这件事的人就是AI算法工程师。
人工智能算法中的仿生学和统计学可分为两类,而统计学属于传统的机器学习,也就是基于大量的数学理论。算法工程师也要基于这些理论去设计框架解决问题。而主流的人工智能算法更多基于仿生学(神经网络)。
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