各位老铁们好，相信很多人对发展人工智能的机会都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于发展人工智能的机会以及发展人工智能的好处的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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如何抓住人工智能新机遇
作为“ABC（AI、BigData、Cloud）时代”的重要代表技术之一，人工智能是当前一个比较热门的领域，无论是科技界还是传统行业对于人工智能的关注度都比较高。不少科技公司也陆续开始布局人工智能领域，以便于在未来的产业互联网阶段占有一席之地，而传统行业更是需要人工智能技术来解决眼下的招工难问题（尤其是低附加值岗位），未来传统行业更需要人工智能技术来赋能企业创新，所以人工智能在未来将有广阔的发展空间。
人工智能的发展会进一步促进广大传统行业的智能化升级，由此将带来人才结构的升级，所以掌握一定的人工智能技术将会提升职场竞争力，也会获得一个较为广阔的发展空间。所以对于普通职场人来说，要想抓住人工智能的发展机遇首先就要从了解人工智能技术开始，进而与自身所处的行业相结合，以便于发现新的发展机会。未来更多的人工智能产品将走进生产环境，由此会创造出大量新的工作岗位，从事这些岗位通常既需要拥有行业知识也需要懂得人工智能知识，这个变化也会给掌握新技术的职场人（尤其是年轻人）带来新的发展机遇。
人工智能的发展也会在一定程度上促进职业教育领域的发展，大量的职场人需要通过专业的培训来掌握人工产品的使用，同时一些较为复杂的岗位通常需要一个系统的学习过程，而这都将会进一步促进职业教育领域的发展。
最后，人工智能的发展需要一个系统的过程，同时也需要物联网、大数据、云计算等技术的同步支持，在人工智能落地应用的过程中也需要不断克服各种困难，也许这需要一个漫长的过程，但是这个过程也必然会释放出大量的机会。从目前的知识结构来看，了解人工智能技术可以从编程语言开始，比如Python。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
人工智能领域，面对大公司的竞争，创业公司的机会在哪里？
我来从大公司和风投的角度回答吧。上周，高通副总裁兼高通创投董事总经理沈劲告诉我，高通创投目前的投资重点调整为前沿科技，确切说就四个方面：人工智能、XR（AR/VR/MR）、机器人，无人机，以及万物互联。
“终端侧人工智能就是AI的一个入口”，不乏为目前略显焦虑的AI投资人、缺乏机会的AI创业企业的一个方向。
所谓的终端侧人工智能，也指端智能、端侧智能、边缘计算等。如今线上的流量入口越来越少且越来越贵，以后的入口是大大小小的终端，包括手机、摄像头、传感器、机器人等，将涵盖我们生活的方方面面。
而且高通创投发现，很多AI巨头在终端侧人工智能方面并没有做到完全覆盖。譬如，高通最近追加投资的农业大数据公司奥科美，奥科美的农业数据，高通没有、BAT也没有，巨头们尽管数据量庞大，但数据种类不一定全面，譬如鸭叫、猪叫的声音，或者农业植株叶子的图片，是缺乏的——而这就是初创企业的空间和机会。
在这些领域中创业，无可避免要关注设备端的AI，因为终端侧AI有几个优势：
数据安全；低时延，类似刷脸、美图、拍照等功能一定都是在终端进行；整个执行回路的可靠性。简单说，采集到的数据如果要通过网络传输到云端进行计算，然后再返回到终端，那么过程中网络的任何不稳定就都会导致应用的失败，这样整个执行的可靠性就变弱了。自适应。目前的刷脸技术需要多方配合：规定必须站在某个位置，脸部必须朝某个方向，然而有了自适应技术，就灵活很多。譬如ETC，传统的ETC要求汽车必须短暂停车识别，但现在的技术已经可以支持车辆以正常的速度通过收费站完成识别和认证。不过，要具备这种自适应的能力，就需要终端侧人工智能的配合。在终端侧，全球出货量最大的终端就是手机，而今年手机已经开始使用人工智能功能，例如美颜、人脸解锁。看来今后手机的AI能力会越来越强，AI的普及性会越来越高，AI应用的覆盖面也会越来越广。
当然，从之前的云端AI，发展到现在的终端侧AI，给了业界新的挑战，小数据环境下本地训练的能力就是其中之一。
在云端的人工智能发展，包括运算能力、模型复杂程度等，可以不断往上叠加——比如商汤科技在2016年推出了1000层的深度神经网络，而这么大的网络显然在手机或者笔记本上是跑不起来的，它更适用于大数据、精细层计算。
而目前终端侧人工智能的使用，都是将已经训练好的模型小型化，然后放在手机、联网摄像头、空调等各类终端上让它来执行。终端侧智能下一步研究的重点是：小数据、无标注、限制环境下的人工智能训练，考验的是小数据环境下的本地学习和本地训练的能力。
从AI整个大方向看，中国市场特别大，这就给中国的AI企业带来独特又非常宝贵的市场资源。
中国的互联网金融发展得特别快，身份认证的市场比较突出。并不是说美国的互联网金融水平不高，但美国多年来的信用卡和信用体系，积累的数据已经特别多。在美国，要鉴别身份，目前并没有刷脸的技术，但因为系统已经积累了很多数据，他们可以通过核对这些数据信息就能判断你的身份，比如说你在某几个地址是否居住过；但是中国没有这样的数据积累，同时互联网金融在这两三年内突然爆发，这就提供了一个广阔的身份认证市场，比如你想盗用别人的身份证借款，要如何判断这是不是你本人的身份证，这个市场就很大了。
市场大，大家都入局，那么机会就减少了，所以人工智能初创企业需要在各个行业进行挖掘。
人工智能时代，普通人如何趁势赚到第一桶金？
人工智能是当今最热门的领域之一，预计到2025年，全球人工智能市场规模将达到1.27万亿美元。人工智能已经广泛应用于金融、医疗、教育、电商、游戏等领域，未来还将更加深入地渗透到各个行业中。因此，抓住人工智能的风口，是普通人赚钱的一个重要机会。
要想在人工智能时代赚钱，有以下几种可能的方法：
学习人工智能相关的技术和知识，成为一名人工智能专家或者从业者。人工智能领域需要大量的技术人才，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等。这些职位的薪酬水平都很高，而且有很好的发展前景。如果您有兴趣和基础，可以通过自学、培训、考研等方式来提升自己的人工智能技能，并在相关的企业或者机构找到一份满意的工作。利用人工智能平台或者工具，进行内容创作或者服务提供。人工智能平台或者工具可以帮助您完成一些复杂或者耗时的任务，例如写文章、做视频、翻译语言、设计图案等。您可以利用这些平台或者工具来提高自己的创作效率和质量，并通过各种渠道来发布和推广自己的作品或者服务，从而获得收入。基于已有的人工智能平台或者产品，进行行业应用创新或者解决方案定制。人工智能平台或者产品可以为各个行业提供智能化的解决方案，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。您可以根据自己所在的行业或者领域的具体需求和特点，利用已有的人工智能平台或者产品来进行创新或者定制，并为目标客户提供有价值的服务或者产品。投资或者参与人工智能相关的项目或者企业。如果您有一定的资金和资源，可以考虑投资或者参与一些有前景的人工智能相关的项目或者企业。您可以通过各种渠道来寻找和评估这些项目或者企业，并在合适的时机进行投资或者合作，并从中获得回报。人工智能的发展前景？
一个来自时代弄潮儿的观察:应该是第三次工业革命～信息时代的延续与深化。信息时代第一阶段，是电脑的普及，一切数字化,几乎人类所有活动都需要计算机的辅助来完成，极大的提高了人类自身的效率；信息时代的第二个阶段是互联网，就是电脑普及后的继续深化，互联网化，向所有行业渗透，用互联网来改造一切行业，包括生产环节的前后端连接，从供给到需求端。包括资源要素的共享，互通有无。极大的提供了社会运行的效率；信息时代的第三个阶段应该是智能时代。基于物联网与大数据的支撑，以及通讯技术的进步，在互联网基础上，逐渐发展到物联网。物联网是万物相连，不单单是电脑的相互连接，是各种智能化的物理终端连接。连接靠的是互联网，尤其是无线通讯技术的支撑，大数据的快速传递不再是问题。大数据哪里来就是基于前面大量互联网化的积累，以及物联网后的本身不断自我积累；智能是什么？就是大数据加上算法！
发展人工智能的机会和发展人工智能的好处的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
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