很多朋友对于房地产的人工智能和人工智能不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
为什么华为阿里都成立房地产
华为和阿里巴巴成立房地产部门是因为房地产行业在中国具有巨大的发展潜力和利润空间。房地产是一个庞大的产业链，涉及到建筑、设计、销售等多个领域，与华为和阿里的核心业务有一定的关联。
通过进入房地产行业，华为和阿里可以利用自身的技术和资源优势，提供智能化、数字化的房地产解决方案，推动行业的创新和发展。
此外，房地产行业也是一个巨大的资本市场，通过投资房地产项目，华为和阿里可以实现资本运作和财务收益的增长。总之，华为和阿里进军房地产行业是为了寻求新的增长点和利润来源，同时也是对中国房地产市场潜力的认可和投资。
房地产机构如何从人工智能中获益？
简单讲就是搞智慧小区，所有数据都实现上网，一部手机一目了然。当然这前提是数据的绝对安全，就目前环境来讲，除非找阿里来进行维护。再一个就是个人信息如何不越界。脑壳疼??
人工智能可以预测房价吗？
这里有一个人工智能预测房价的项目研究，来自OregonEpiscopalSchool一名数学老师LaurenShareshian。她将网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术进行整合，预测波特兰房价：
首先，LaurenShareshian抓取了2016年7月至2017年7月这段时间内波特兰市8300个独户住宅的销售数据。
显然，街区在这其中起了非常重要的作用。西山（红色）是镇上最昂贵的地区之一，而东波特兰则便宜很多。平均售价为44.2万美元。
LaurenShareshian希望能够在比街区更细粒度的水平上预测价格。例如，假设以下房子是彼此毗邻的。
这些房子面积相同，在同一年份建成，并位于同一条街上。但是，一个明显能让人产生购买的欲望，而另一个则没有。那么Zillow或Redfin（美国的两家大型房地产网站）或其他公司能够仅仅依靠一些房屋的文字数据来预测它们的价格呢？他们不能。这就是为什么LaurenShareshian要把对房屋门口照片的分析作为其中一个特征纳入预测模型的原因。
当务之急就是要获取到所有的数据。这比原本预想的要困难的多。首先，LaurenShareshian使用波特兰地图的官方API来爬取波特兰独户住宅的销售数据。不幸的是，API存在调用限制（每10分钟约150次调用），所以LaurenShareshian不得不在AWS服务器上长时间地运行程序来抓取所有的详细数据。LaurenShareshian使用ZillowAPI抓取了每个家庭的元数据和房地产商对房屋的描述。但是，抓取的速度也很慢，因为Zillow只允许你每天调用API1000次。（于是，LaurenShareshian让丈夫、母亲和几个朋友来帮我获取更多的API密钥）
最后，数据收集过程中最困难的部分是获取图像。这是因为Zillow有获取图片的API，但Redfin没有，但Redfin会在房子出售后仍把图片留那，而Zillow不会。为了获取到Redfin网站上的图片，LaurenShareshian编写了一个Selenium脚本，在GoogleImages上通过在搜索条目后增加“Redfin”一词来搜索房屋地址，然后抓取Google列出的第一张图片的URL。
不幸的是，虽然有了图像的URL，实际要直接将它们下载下来并不简单。这是因为Redfin不允许你使用标准的Python包，例如发送请求获取数据，也不允许你使用简单的curl命令。幸运的是，在与别人讨论后，LaurenShareshian提出了这样一个想法：在curl命令的末尾加上“User-Agent:Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_12_6)……”，以此来将你的终端请求伪装成浏览器请求。这终于成功了，最终她抓取到了8300个房屋的数据和图片！
现在数据有了，可以开始实现模型了。如下图所示：
让我们来详细介绍一下这三种输入数据类型。Zillow元数据包含你原本预期的描述性文字：平方英尺、街区、建造年份等等。当我按p值对每个特征进行排序时，出现了一些惊喜的发现。发现格鲁吉亚建筑是这个样子的。
接着，LaurenShareshian准备采用自然语言处理技术来分析地产商的描述性文字。她对地产商的描述性文字做了两件事情：为每一个描述创建一个字矢量矩阵，这样就可以将其与Zillow元数据合并到一个特征矩阵中，还有，用NLTK情绪包来计算情绪评分：
或许，房地产经纪商的平均积极分数很高（平均分数为0.6，范围在-1到+1之间）并不让人觉得奇怪。因此，把情绪评分作为特征并没有改善模型。但是，在数据集中挖取最积极和最负面的分数非常有趣：
最后，为了将图片合并到模型中，LaurenShareshian采用了VGG16深度神经网络对图像进行处理，以便提取出它们的特征（8300x25000的图像特征矩阵）。运行该模型的计算量相当得大，所以我需要在AWS上安装一个g2.8xlarge的GPUubuntu实例。
图片模型在预测房价方面的效果如何呢？不错！这些是测试集中预测价格最高的三间屋子，显然，它们真的不错：
同样的，图片模型在预测廉价房屋方面也表现得很好：
LaurenShareshian的模型在处理什么类型的图片时会存在问题呢？包含绿化的房屋！该模型预测下面这个房屋价值250万，但实际上，图中的很多绿化都是免费赠送的！
尽管如此，这款图像模型已经挺不错了。LaurenShareshian又准备将Zillow元数据、地产商描述字矩阵和图像特征矩阵组合并到一个矩阵中，然后通过使用梯度提升算法来预测房价。作为一个基准预测，回想一下，数据集的平均房价是44.2万元。如果预测每个家庭都值得这么多，那么平均而言，每个房子的价格就会下降16.1万元。而将图像合并到模型中能够立即将该错误降低2万元。把地产商描述添加到模型中则会将错误再降低1万元。最后，将Zillow元数据添加进来，则将平均绝对误差降低到大约7.1万元。
也许你想知道如果在预测房价上只使用Zillow元数据的话效果会怎么样？平均来说，它给出了一个7.0万元的误差。在添加了房地产商的描述后略微下降到6.9万元，但后来添加了图片后却增加到7.1万元。换句话说，现在的图片会轻微地降低模型的质量，而不是提升质量。
但是，请注意，图像特征矩阵具有25000列，而LaurenShareshian只使用了8300张照片，因为根本没有足够的数据来支撑这种模型。如果在网上爬一个月并能获得更多的图片的话，相信将图片整合到模型中将有助于提升预测的准确率。
总而言之，在完成这个项目的过程中，最大的困难是如何抓取Redfin图像以及如何使用VGG16模型。LaurenShareshian发现，Keras的文档仍然很少，所以在使用它的时候需要试错很多次。并且需要获取更多的数据。
房地产如何进行线上营销？
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2020年05月15日
关注前不久，全国十余城发布了对房地产的扶持、提振政策，这些政策涵括金融、财税扶持、本科购房补贴，公积金政策放宽，到分期交土地出让金、政府帮开发商办网络交易会促成交等。
房企也没闲着，到目前150余家房企开了线上售楼处；并推出无理由退房；为了获客，从5000元订房，到3000元、1000元、后来有开发商干脆来个“1元”线上订房。
且不管你们说有没有用，但做了总比啥都不做好呀！各大房企的花式营销比拼下，恒大更是打出全国在售楼盘最低7.5折优惠。
在销售、开工受阻，企业资金流压力下，不少开发商想以“时间换空间”，开始“自救”。现实的困境，全国经济休眠了一个多月，在疫情未解除和信心未回归之前，恐怕大部分人不会有大额消费和大额投资。
今年的春节后成交数据有多惨，房网数据中心统计了今年与去年春节后深圳的成交量，2019年成交了1316套，而今年只有241套，同比下滑81.7％！
下面针对房地产如何进行线上营销？给大家总结了一下线上营销创新新案例！
房地产线上营销创新案例
转战线上营销，房企如何破局
疫情危机下，碧桂园、龙湖、融创、金茂、华夏幸福、雅居乐、保利、华润、绿城等多家房企，纷纷顺应形势、加大了线上销售渠道的推广力度，通过APP、微信公众号、小程序、进驻电商平台等多种形式全面启动线上营销（表1）。
尽管此前，部分房企已将线上营销作为日常营销手段，但如此大规模、全面的线上营销，在房地产行业还属首次。各大房企线上持续更新和升级项目资讯，包括视频、图片、VR看房等，保障有购房需求的的客户能正常了解项目信息，为客户提供更好的线上看房体验。现以龙湖、万科、碧桂园和金茂等6家房企的线上营销动作为例，探究疫情下房企的营销新思路。
1.大胆转型派--龙湖
作为走在房地产数字化前端的龙湖集团，擅长利用数字化手段赋能线上营销。早在2017年，龙湖即上线了其官方营销服务平台——龙湖U享家。疫情期间，龙湖U享家小程序成为龙湖线上营销的主力阵地。
用户登录U享家，在主页可选择所在城市直接搜索意向楼盘，浏览热门活动、最新资讯和推荐楼盘等板块，小程序内部还嵌入了房贷计算、智能找房等功能，智能找房功能可根据购房城市、预算金额、所需面积、居室需求进行个性化定制，还可一键下载区域政策、查询是否符合购房资格、首付情况、贷款须知、收入证明等。疫情期间，龙湖采用直播看房模式，配合VR样板间、视频、图片等对重点楼盘进行推广，VR技术通过三维场景构建算法，真实还原房屋的三维结构、户型朝向和装修内饰等信息。对于感兴趣的项目，用户可通过“一键拨号”致电咨询，或通过“预约看房”在线提交预约需求，用户交互性良好，简单的按键实现了用户从线上看房到线下到访的服务闭环。
图2龙湖“U享家”线上营销平台界面（左图：VR看房右图：智能找房）
2．实力派掌门代表--万科
作为19年品牌销冠，大连万科在此次疫情发展下稳扎稳打。借助品牌已交付楼盘较多这一有力资源，在春节期间，已交付入住项目通过物业进行“送祝福”、“严消毒”等操作展现品牌魅力。对于新房市场，大连万科于农历初八正式开启“网上售楼处”，其中“e选房”模块除项目信息查阅外，更是可以在注册登录后，实现意向客户登记和扣款等操作，同时通过抖音等直播平台的辅助，进行在售项目推广。
万科利用多平台发力助力线上营销，作为开发商中较早推崇用科技为企业赋能的企业，2017年，万科通过内部的“沃土计划”（信息化和数字化建设项目）进一步推动精益化运营，推出“在线家”“分享家”“置业神器”“e选房”等助力营销推广。此次疫情期间，万科在PC端和移动端的各购房平台开展了丰富的线上营销活动，包括邀请好友围观抽奖、抖音直播推广等。其中，“在线家”是其官方购房平台；“分享家”定位是共享经济下的关系型营销平台，经纪人可以一键分享万科海量好房，推荐赚取佣金；“e选房”除项目信息浏览外，可以在注册登录后，实现意向购房资质审核、客户登记、车位贷等服务。
图为万科“e选房”线上营销平台界面（左图：首页右图：个人中心）
3.品牌派-碧桂园
碧桂园作为房地产头部企业，目前在全国有2000多个项目，是行业内布局最广泛的房企，其线上营销平台也体现了全项目、多流程的线上化。早在2019年6月，碧桂园就发布了自主研发的“凤凰云”直营购房平台，覆盖其所有在售和待售项目共1400余个。“凤凰云”将找房、看房、选房、购房等各个业务模块都搬上移动端，小程序集合了“找房”、“全景看房”、“线上登记”、“线上认筹”、“房贷计算器”等多项功能，覆盖了售前、售中到售后的多项流程服务。
图4碧桂园“凤凰云”线上营销平台界面（左图：首页右图：个人中心）
4．独树一帜—金茂
金茂的特色是利用小程序打造集成式品牌展示平台，与前三家开发商不同，金茂在“金茂粉”小程序中，不止收录了位于40多个城市的200多个项目，还将小程序打造成为金茂高端圈层、金茂府系智慧科技等多项特色的集成展示平台。此外，“金茂粉”配备了视频看房、在线咨询、实时分享朋友圈等线上功能，拥有较好的交互性。
图5金茂“金茂粉”线上营销平台界面（左图：品牌展示右图：项目展示）
5.金牛派破—金地
疫情期间，金地正式上线官方直营购房平台——“金地线上售楼处”小程序，用户通过小程序可查看金地集团分布于56个城市的所有楼盘信息。小程序功能包括线上展示、咨询、预约、购房进程跟踪、推荐购房、房贷计算等，还通过“科学筑家”模块对金地集团的优秀示范区、优秀设计项目进行展示，推广品牌美学。
图6“金地线上售楼处”线上营销平台界面（左图：首页右图：个人中心）
6.智慧派—富力
富力地产的线上营销平台为“富力案场+”，具有项目展示、咨询、预约等功能及系列线上购房优惠活动。此外，小程序中嵌入了“佣多多”、“富力地产智慧服务”等小程序入口，对不同需求的用户进行引流，实现推荐购房等功能。
图7富力“案场+”线上营销平台界面（左图：首页右图：优惠活动）
7、流量派新晋黑马--融创
春节前大连融创在售项目多渠道推广，进行全域营销，客户流量保持高位。农历初四品牌启动“线上售楼处”，嫁接于网络平台，除正常信息转载外，用户在提交注册信息后领取e金券，实现新访客户与营销中心的“跨时空”对接，但无法提供线上签约等相关操作，在售项目将营销资金包重点设置在推荐奖励上，欲延续流量红利。
8、灵动派网红大咖--中海
19年大连中海迅速扩张且重视产品端的设计优化，更有项目蓄客等待春节后入市，此次疫情虽然叫停多项目营销节点，中海并没有急于研发在线交易系统，而是转战直播平台镀金品牌气质，且直播内容较为新颖，与在售项目和产品本身弱关联。
9、超脱派全能大师--华润
大连华润19年摘得年度土地体量之最，此次疫情推迟春季复工时间。春节期间，华润新盘推广动态不多，疫情期间转战医药、商超、燃气等板块，以“助力疫情抗战一线”视角强输出品牌实力，新房市场仅开展与网络平台对接形式的项目信息推广合作，不急于以折扣等方式推动产成品的去化。
10、气质派品鉴大师--龙湖
目前大连龙湖有效库存较为集中，且19年以西岗区品质甄选项目打造独特气质。在此次疫情期间，虽然无法发挥“现场营销能力”的优势，龙湖亦通过旗下小程序及公众号等端口积累客户资源，同大连融创一样，同样将现阶段营销资金包重点设置在推荐奖励上。
总的来说，房地产线上营销，主要有以下几种形式：
（1）以文字、图片、视频甚至VR实景等形式展示其楼盘项目信息；
（2）线上开展优惠活动，如送红包、送礼、抽奖和打折等，吸引用户流量；
（3）嵌入辅助购房的信息和功能，如房贷计算、资格审核等，交互性好，利于吸引用户；（4）提供咨询/预约服务，通过拨号咨询、在线咨询和预约看房等，留存用户通讯信息，为置业顾问提供获客方式。
在各家房企加快各种线上销售方式的同时，房地产互联网平台如房天下、新浪乐居、搜狐焦点等也配合房企推出了大数据、AI技术等，助力房企实现线上营销，另外，部分房企和电商平台如京东、苏宁易购等进行合作线上售房。
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房企线上营销，未来路在何方？
那么，线上营销是房企在疫情之下的无奈之举，还是未来地产存量时代房企的破局之机？
目前房企的线上营销，主要是作为宣传和获客手段。一位房地产从业人士说，尽管公司开通了网上售楼处，但网上签约成交的仍然是少数。房企现有的线上线下融合营销，仍需依赖线下渠道达成销售。线上线下融合营销需要通过建立“线上推广—用户点击—客服触达—案场到访—签约成交—售后维护”的销售链条，线上营销主要是作为项目推广、获客渠道，实现楼盘信息的传达和客户信息的获取，最终的成交仍需依赖案场到访等线下活动。
长期看，线上营销具有较大的发展潜力。第一：与第三方中介平台相比，房企线上营销平台发布的项目信息均由开发商官方发布，真实可信度更高，更易获得用户信任。
第二：房企建立线上营销平台（如小程序等）虽然前期投入较大，但自有渠道开通并投入使用后，可节约人力，有助于降低日渐走高的营销成本。
第三：房地产线上营销可与互联网营销相结合，如基于大数据进行广告的精准投放，提升获客率。
在互联网相关技术日趋成熟的当下，VR等技术使网上看房并不是难题，但营销全流程线上化存在一定的难度。一方面，购房涉及的一系列繁琐手续使其难以脱离线下，另一方面，房地产交易属于大宗交易范畴，购房者倾向线下考察后决定是否交易，仅把线上作为了解项目信息的手段。那么，未来房企应该如何布局线上营销？
未来，房企线上营销可以考虑从以下几个方面着手：
第一：创新线上获客方式。目前，线下营销可以通过渠道获客、等待到访等方式获客，线上营销如仅依赖房地产从业者圈内转发，影响力有限，应考虑更多的拓客方式。
第二：克服用户体验难题。让用户更好地了解房屋信息，房企需要运用技术手段，提供更全面、更准确、更直观的房屋信息，吸引并留住用户的注意力。
第三：从信息转移到交易，导流客户是关键。线上营销最终仍然需要将客户导流到案场，可通过线上缴纳意向金线下到访退款等方式，确保客户到访。
第四，提升线上购房的售后服务，免除客户后顾之忧。对于部分线上完成交易的客户，开发商应打消其没有线下实地选房的顾虑，提升线上购房的售后服务。如时代中国承诺，凡在2月份通过其“时代+”线上购房的客户，7天内均可无理由退房，甚至有房企打出“60天无忧退房”的政策。
第五：最关键的一点，加调房源真实性，不要为了流量而做假房源，打击假房源。
总的来说，新冠疫情“黑天鹅”之下，尤其是在今年第一季度，房企将更加重视线上锁客层面，以对冲疫情对线下销售冲击的负面影响。房地产营销的最终目的是促成客户成交，而对当下的房企而言，积累新客户和维护老客户更具操作性。疫情结束之日，也将是线下销售的“战役”打响之时，通过线上渠道积累了更多客源的房企无疑更具有优势。
线上营销时代能否成为未来发展方向？
肺炎下，多数房企停止售楼处销售活动，同时转向线上销售，通过全民营销APP和线上小程序，24小时为客户提供看房、选房、认购、置业顾问等服务。房地产市场线上销售本就是肺炎下无奈之举，同时也是必然选择，但线上营销并非房地产未来发展方向。
肺炎期，房企应强化线上服务能力，降低线下冲击带来的负面影响，提升线上办公与营销能力，能促成客户成交是最终目的，但更重要的应当是把握对老客户的维护以及新客户的积累，以期肺炎结束之日，应对房地产市场真正的“战役”。
肺炎期，线上营销，我们还能做什么？
线上营销虽然不会是未来发展方向，但可作为新兴营销手段，形成客户积累，与线下服务形成有效互动，继而促成成交，那么肺炎期，线上营销我们还可以做什么？
1
全民营销，发动已入住的业主进行“居家”展示，有效提升房企热度及知名度；
2
通过小游戏研发设计，使用者自行设计户型，并可提交设计想法，通过线上数据汇总，提升户型产品力；
3
肺炎期对传统商业短期冲击较大，社区商业模式有了新的机遇，社区商业应创新线上营销及配送方式；
4
客户对绿色、环保、健康等人性化产品需求表现更加明显，房企应继续加大绿色、环保等人文要素融入产品与服务，营造健康智慧生活平台，满足客户全方位需求。
5
………
其实我们也不用担心这么多，也不用想还有什么更快更好的线上营销方式。
就像武汉近期在网络上放送的最新版城市宣传片里说的那样：“2020年新春的武汉，不吵，不堵车…….武汉像被按下了暂停键，”然而“爱和希望比病毒蔓延的更快”，在全国的助力下，“武汉很快将重新按下播放键”。对于我们而言，“希望的获取”更是会快过“新程序的研发”，让我们不急不躁，齐心协力，共渡难关。
加油中国房地产！
【感恩悟空问答于亿万人中在此与你相遇！必是缘分，谢谢朋友们耐心阅读，欢迎关注、评论等，发表看法，一起互动交流！如有任何问题可以私信谢业玲聊房地产理财头条号】
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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