大家好，关于手机人工智能最新应用很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于手机人工智能最新应用软件的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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vivo X21引人了AI智能引擎，这个AI在手机的应用中有哪些表现？
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今年的vivoX21升级到了骁龙660芯片AIE，AIE是高通的AI架构平台，专门针对早期的骁龙660进行加强。
根据官方的介绍和实际体验，vivox21的AI主要体现在几个方面：
1、性能的提升。有了AI加持，CPU可以更加智能地进行调度，比如需要游戏、转码等高负载应用的时候，SoC的大核心启动，主频调用到比较高的水平，保证体验；而在进行网页浏览、音乐播放、社交浏览等环节的时候，SoC的小核心发挥主要实力，大核适时关闭，这样的好处是充分降低对电池的负担。
2、人脸识别科技。x21搭载了Facewake2.0面部解锁技术。而需要注意的是，因为人的面部数据是会随着时间变化的，为了让数据尽可能地准确，通过AI进行不断的内在演变和学习，就可以实现一致快如闪电般的解锁体验。
3、拍照。拍照无非就是物体和光影的交汇，有了AI的智能学习，可以实现对场景、色彩、光照等重要拍照因素的识别，智能调用对应的算法进行干预，使得成片效果可用且好用。
4、系统流畅度。除了第一条所说的硬件，软件方面上，AI也在发挥这潜移默化的作用。比如用户有自己的使用习惯，在长期的交互过程中，机器通过一定的机制，会判断用户的喜好，从而对APP、部分设置项进行智能优化，确保用不卡顿。
5、其他一些细节还有翻译功能、语音助手等场景，其实也都体现了机器通过字数学习，改善用户使用手机体验主义核心要义。
值得一提的是，目前X21已经现货开卖，不过仅仅是后置指纹的版本，而屏幕指纹版则定于28日正式开售，价格3598元。屏幕指纹版的后壳更加和谐美观，不会有割裂感，可以说是这次X21集大成之结晶了。
据说量子芯片已取得重大突破，什么时候能应用到手机和电脑上？
首先，感谢去年获得国家自然科学一等奖、世界物理十大突破之首以及今年准备发量子通信卫星的潘院士，估计现在很多人对『量子』的概念如雷贯耳，不过也可能大多数人还是概念模糊。而到了『量子计算机』，估计又感觉神乎其神了，实际上，我们今天要做的第一件事就是将量子计算机拉下神坛，因为只有不吹嘘它才能正视它。
量子计算机是基于量子力学中的叠加原理和量子纠缠等性质来进行数据计算的计算机，在密码学、科学模拟、大数据处理等科研机构、企业和政府的应用方面具有经典计算机无法比拟的优势的下一代计算机。
这也说明，其和经典计算机的原理大不相同，在某些方面经典计算机无法与之媲美，而在其他方面经典计算机也可能远胜量子计算机。不过，仅这几方面的应用，已经吸引着全世界的政府、企业和科研机构投入巨资研究它了。那么，怎么算是一台能用的量子计算机呢？根据一些科学家的论文，最后可以这样总结：
单量子比特逻辑门和双量子比特逻辑门的保真度达到99%以上、量子比特数目达到几十个以上、操作速度和退相干时间在合理范围的计算机就是一台能用的量子计算机。
这句话可能和之前的几句话相比比较复杂，我先解释几个概念。量子比特，就是像经典计算机的比特一样，对于经典计算机，比特数目越多，运算的数就可以越大，其能力就越强，量子计算机也是如此；量子逻辑门，就像经典计算机的与、或、非等逻辑电路一样，单量子比特逻辑门和双量子比特逻辑门是组成量子计算机的基本单位；保真度达到99%，就是为了顺利完成量子计算，各个逻辑门的错误率不能超过1%；量子比特数目，为了发挥它的性能，根据计算，数目起码要达到30个；操作速度和退相干时间，前者越快越好，后者越长越好，我们这里就要求能用就好。
好了，知道这几件事情之后，我们就要了解什么是『半导体量子芯片』。事实上，当『量子计算』这一概念被提出之后，科学家们就前赴后继，为了在物理上和工程上实现它而努力。迄今为止，科学家们提出过的量子计算机的实现形式有很多种，最终大浪淘沙，现在仍活跃在nature等期刊上的主要有三种：
从左到右分别是超导电路、半导体量子芯片和离子阱。
它们迄今为止距离量子计算机实用的目标还有多远呢？在达到99%的保真度的基础上，UCSB的Martinis组（现在在Google）实现了9量子比特的超导量子芯片，新南威尔士大学的AndrewDzurak实现了2量子比特的硅基半导体量子芯片（保真度有待进一步测量，据信可以达到99%），牛津大学的Lucas组实现了5量子比特的离子阱量子计算。
显然，和我之前提到的能用的量子计算的要求相比，现在关于量子计算机器的研究还有很长的一段路要走。不过，这三种实现方式都非常有潜力。现在最有前途的是超导量子芯片，它实现的高保真度的量子比特数目最多而且可扩展性也比较好，但是电路设计难度随着比特数增多而增大，有待进一步努力；离子阱量子计算同样性能优异，其保真度是三个中最高的，但体积庞大，看图（最右）即可以知道，小型化尚待时日；而半导体量子芯片在保真度和量子比特数目上虽然不如这两种，但是它完全基于传统半导体工艺，只要科学家能在实验室里实现样品芯片，其大规模工业生产理论上讲就不存在问题，这是它大大超越前两者的优势所在。所以，最终谁能屠龙，尚未可知。
现在回到半导体量子芯片上，作为迄今国内唯一以量子计算机的设计为目标的研究组，中科大郭光灿院士下面的郭国平教授组现在主要的精力就投入到了半导体量子芯片的研究中。该组迄今为止的成绩不完全统计如下（以发表文献为准）：
1、超快单量子比特逻辑门（2013）
2、超快两量子比特逻辑门（2015）
3、利用超导谐振腔实现了两个石墨烯量子比特的长程耦合（2015）
4、在保持操控速度的同时提高相干时间的新型杂化量子比特（2016）
总的来说，我们在量子比特数目、操作速度和相干时间上都可以达到和国际同行相接近的水平，但是保真度还不够高，没有达到99%的要求，需要进一步努力。
而如今，国际上距离实现量子计算已经越来越近，投入的精力和财力也越来越大，Google、IBM、微软等大企业早已布局在这一领域，最近Martinis（在Google获得了巨大支持）在他们的芯片上实现了分子能量的计算，应该说迈出了量子计算的第一步；而两量子比特的硅基半导体量子芯片去年也是世界十大物理突破之一，可见业界对此成就的预期，发展速度必将越来越快。没有人能预计未来，但是很多科学家都提到了十到二十年量子计算的研发目标，Google的Martinis甚至提出『在两三年内造出一台小而可用的量子计算机』。
人工智能在手机汽车家居中的应用
随着人工智能的快速发展，众多智能家居产品迅速进入了我们的视线。令人记忆犹新的是，智能音响在2017年集中式爆发，它肩负家庭第一个智能入口的使命，揭开智能家居时代的帷幕。
如今智能灯具、智能窗帘、智能洗衣机，这些“智能+”元素的家居产品如雨后春笋，进入了家中。在选择产品的时候，是否具备“智能+”的属性，便成为了我们评判产品的先进性，影响购买决策的一大因素。但智能产品的“智能”，和我们认知的智能不尽相同：目前大多品牌聚焦在智能硬件的物联网应用体验，告诉消费者，能远程控制、定时开关的联网功能，就等同于智能。然而消费者并不为这样的“智能”买单。这种局面并非智能家居独有，智能手机、汽车在早期也是如此。而后者通过生态统一、智能联合，才拥有较为包容、可用的使用环境，被大众接受、称赞。
国产手机中，有哪几款应用了AI技术？
现在手机越来越智能化，自从手机相机加入了AI芯片后，就连照相也人工智能化了。目前国产手机只有几款今年最新推出的高端产品应用了AI技术。分别是OPPOR15、小米MIX2S和即将上市的华为P20。
OPPOR15是2018年4月1日推出的一款具有AI技术的高端手机产品。2000万AI智慧美颜，让你拍的智能，拍的更美。
小米MIX2S是2018年3月上市的一款搭载具有AI技术的高端旗舰产品，小米手机质量真不用说，自己体验吧。
华为P20即将于2018年4月13日发布，也是具有AI技术的一款高端产品，花粉们已经翘首以待了。
综合以上三种具有AI技术的手机高端产品来看，AI技术会越来越普及到中低端手机上，国产手机品牌也会越来越强大。
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