大家好，今天来为大家分享畅享人工智能社会的一些知识点，和畅享人工智能未来的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 畅想人工智能带给人类怎样的改变？
2. 人工智能电视的发展畅想,AI时代已到，它能带给我们怎样的体验？
3. 新科技导致新社会问题，我们真的需要人工智能吗？
4. 想学习人工智能和大数据方面的知识，有什么书籍以及相关网站值得推荐？

畅想人工智能带给人类怎样的改变？

就先说最近几年吧，手机可能会消失，可穿戴设备成为主流。具体是什么我也不知道！可能是智能手表。可能是你穿的衣服。甭管什么手机终将，退出历史舞台。20年以后。机器人可能会取代人类的30~50%的工作。但是也能创造出成千上万的工作岗位。30年以后会取代人类60%~80%以上的工作。但是人类仍然可以有工作可做。总之人类不会没有工作可做。50年，甚至100年以后，汽车没了。取而代之的。是安全可靠的飞行器，可以随心所欲的想到哪就到哪。可控核聚变，完完全全掌控了。人工智能机器人会和人类一起探索太空。建立殖民地。200年以后，如果人类文明还在延续，人类有可能会进入0.8级文明。（现阶段是0.7级文明）可以控制天气。气温，湿度。普通人去火星旅行不再是梦想。费用也不大，几千美元。来回一趟。1000年至2000年之后。人类会达到一级文明，完全掌控整个星球的所有资源。时光旅行，完全可行。（毫不夸张的说，你穿越到20世纪杀死了好多的日本鬼子。甚至把日本人剿灭了。等你回来之后，日本人早已不存在。）1万年之后。人类可以自由穿梭于许多宇宙之中死亡成为过去试，人类可以上传自己的意识。达到所谓的不真实的存在。。

人工智能电视的发展畅想,AI时代已到，它能带给我们怎样的体验？

目前的AI电视会在电视上增加语音功能，就是通过唤醒语音助手来实现操控目的，比如让他播放什么电影之类的，总体来说是电视+智能音箱的体验。

这个是消费者想要的吗？

或许不是，但这已经是目前落地最实在的方案，也是最能够体现AI的方式。

我希望AI电视（好想吐槽啊，以前叫智能电视，为了与传统电视区别，现在叫AI电视，为了和没有语音助手的智能电视区别开，其实，基础体验差不多，企业公关部应该也挺累的，不知道AI电视之后，叫什么电视呢？区块链电视？）

我最希望AI电视能够带来的体验是在海量的内容中推荐我喜欢和感兴趣的有质量内容，而不是总是那些投放广告或者一些热门内容，一点都没有个性化。

新科技导致新社会问题，我们真的需要人工智能吗？

新科技导致的新社会问题肯定是会有的，现在的科技越来越发达，我们的生活中充满各种人工智能，我们也越来越习惯这样的智能生活，方便又快捷的操作，也让我们越来越依赖这些科技，有很多的电影和科幻小说都再说人工智能的负面影响，所以我们又开始开始反思，开始担心人类会不会被人工智能取代，其实有研究表明我们并不用担心这些问题，电影和小说里的那些人工智能都是虚构的，大众对人工智能的态度也就是接受和反对两种，不得不说的是，人工智能确实是给我们的生活带来了很大的改变，害怕人工智能会毁灭人类的这种想法真的一点都不切实际，人工智能改变我们的生活，但是不会完全控制我们的生活，只是许多人会产生严重的依赖性，我们在交通，医疗，公共安全各个领域使用人工智能，带来的改变都是以前的社会所不能及的，我们在接受人工智能带来的便利的同时，也要能接受它的一些弊端，人工智能也在不断进步，升级，肯定是会越来越好的，所以我们不用担心人工智能会带来威胁，任何一种技术都有两面性，我们应该对人工智能保持乐观的态度，其实人工智能也是依赖人类的，真的智能需要大量的实践和经验，现代社会有很多不同种类的机器人完成不同的工作，但是它们也还是要依靠人类提供动力和原材料，而且现在的社会规律是一样东西越多越普及，它的价值就会越来越小，机器价格下降的速度比它性能提高的速度要快的多。人工智能可以改善我们的生活，改善世界，我们应该要乐于去接受。

想学习人工智能和大数据方面的知识，有什么书籍以及相关网站值得推荐？

人工智能和大数据是目前学术和工业届非常火的两个概念，现在出门不谈人工智能和大数据都不好意思体现自己的格调。

这块的知识整体包括数据治理及管理、数据模型、数据平台、数据应用及分析这些层面。其中，数据治理主要是通过制定规范并利用数据质量监测工具使得数据满足准确性、一致性各位完整性；数据模型就是如何按照一定的原则去高效的组织数据，把业务抽象成逻辑并按照一定的形式存储在数据库或者文件系统中，典型的数据模型如ER模型、维度建模等；数据平台是支撑大数据应用的基础设施，由一系列组件构成，如HDFS/MAPREDUCE/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/FLINK/KAFKA/ZOOKEEPER等；数据应用就是利用各种工具完成数据分析，搭建数据应用系统，典型的包括R/Python等工具。

因此，如果想要从上到下的了解这些内容，要花费很多精力。但如果以到提升自我素养和初步应用为目的，那么可以阅读这几方面的图书:

1.大数据基本概念和背景:《大数据时代》等

2.数据挖掘基础:《数据挖掘导论》等

3.技术组件入门:Hadoop相关系列

4.数据应用R/Python与数据挖掘/机器学习实战等

大数据和人工智能虽然很热火，但根本的理论和工具也很有限，按照一定的脉络应该也能很快入门，但要想进一步的掌握和深入，就要多花点时间。

阿里系的《大数据实践》和《离线和实时大数据实战开发》也很不错，可以通读下，就是内容有点深，没有基础的话可能有点吃力！

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的畅享人工智能社会和畅享人工智能未来问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！

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