大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于发展人工智能制造，人工智能在制造业这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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智能制造行业的未来会如何发展？
从工业革命到信息革命，是一个伟大的跨度，那下一个智能制造时代将又会是一个伟大的变革！
工业革命，有了蒸汽机，汽车，电灯电话等机器，给人们的生活带来了很大便利的同时，也促进了生产力的发展；
信息革命，从上个世纪有了计算机开始的，后来有了互联网，信息爆炸得特别迅速，信息传递特别快，有可能短短几秒钟，瞬间全世界都会知道，同时互联网+时代得到来，网上购物京东淘宝，美团外卖，扣扣微信，滴滴打车等衣食住行，都是一瞬间的事情，大大地增加了生产效率！
未来智能时代，也叫物联网时代，人工智能时代，可能会减少一些人力成本，那就意味着机器代替人去工作，可能将会使用语音识别图像识别等AI技术达到对话，其次制造方面，一切靠一台计算机控制，程序员写出的代码控制机器运转，从而可以达到24小时工作的效果，当然智能制造可以应用到更多领域，一起期待吧！
可能需要很多年，因为目前这方面技术还不是很成熟很准确！
人工智能制造主要面临的挑战
现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。
一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。
二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。
三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。
四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。
怎么制作AI(人工智能)
如果只是一个普通的聊天机器人之类的：
一个普通聊天机器人需要大量语言训练。有两种做法，（对于中文）传统的是对一段文字进行分词，然后进行主谓宾分析，接着通过数据库中有的句型模式进行匹配，取得匹配高的几个，查找对应回答句型并根据原有文本联想填词。
现代一般通过大规模语料训练，现成一个大的概率表，再得到回答映射概率表，最后自动完成聊天。对于小黄鸡之类的程序，是根据传统ALICE程序对句式学习的产物。
流程：
语料－－－分词（中科院ICTCLAS库）－－－语法分析／概率分析（聚类，N－gram）－－－句型模式匹配（模板匹配）／隐马可夫链，神经网络－－－概率分析（N－gram）／句型选用－－－句子生成
哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术？
该题目有些大，为了更好地说明，我从下面这两张图说起：
正所谓“有需求就有市场”，正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求，才推动了人工智能技术的快速发展！
新技术的快速迭代应用，当前人工智能向着两个截然相反的方向发展，即人工增强与人工替代！不管哪个发展方向，人的活动都产生了巨大的变化！
当前阶段，简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代，涉及行业与岗位之众，超乎我们所想像，尤其是在制造业，搬运类的工作、单一动作的作业，已被自动化流水线与自动化装备替代！而在服务业，电话营销、客服正被智能机器人取代！随着机器深度学习技术的深入开发与应用，将有更多的岗位（不分行业）被智能机器人所替代，下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位！最后，当机器在深度学习能力的加持下，无限逼近独立思考时，人又将何去何从？！
所以，各行业、各岗位，人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果，只是时间与条件成熟的问题！
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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