大家好，关于大众汽车人工智能运用很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于大众汽车人工智能运用场景的知识，希望对各位有所帮助！
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帕萨特怎么唤醒你好大众
通过品牌形象塑造和营销策略的调整来唤醒消费者对帕萨特的好感度和认知度。\具体来说，可以通过以下方式来实现：\1.加强品牌形象塑造，强调帕萨特的品质和性能，提高消费者对帕萨特的认知度和好感度。\2.针对目标消费群体，制定差异化的营销策略，例如针对年轻人的社交媒体营销，针对家庭用户的家庭生活场景营销等。\3.加强售后服务，提高用户满意度，增强品牌口碑。\通过以上措施，可以唤醒消费者对帕萨特的好感度和认知度，提高销量和市场占有率。
人工智能越来越智能，可以同生翻译，同屏翻译，那人类还有必要学英语吗？
谢谢悟空领域邀请。
人工智能自2018年来越来越多地进入普通大众的视野，人工智能强大的功能让大家仿佛看到未来人类可以卸下任何学习与工作的重担，甚至它的功能与威力远远强于正常人类的水平，人生仿佛从此变得容易与轻松。人们从小不再需要刻苦学习与努力，只要点开操作屏一切尽在掌握之中。
而事实正是如此吗？也许随着人工智能的进一步开发，AI（人工智能）自我学习自我更新能力使它很快超越比人类更好的期望，那么我们人类从此就可以躺享一切便利了吗？
“生于忧患死于安乐”，人类如果今后单靠AI强大的功能放弃自身的学习与努力，终将会退化成白痴！就题中学英语一说为例，学习英语是很多中国人最畏惧最不喜欢的事，不说别的但就最基础的背单词来说就会让太多的人放弃而对同生翻译、同屏翻译雀跃。
可就这最简单最枯燥的背单词却是人类最好的脑力开发活动，还不说坚持背单词对锻炼人的毅力、勇气、进取心等人类品格上的塑造。
哈佛大学心理研究中心著名教授布拉德·乔伊斯，他同时是记忆研究方面的权威学者，他认为：记忆是从感知到思维的桥梁，是人们想象力驰聘的基地，没有它就不能有人类的思维。正因为有了记忆，人们才能在不断地认识和改造世界中积累经验、运用经验，也就是说，有了记忆，人们才能在以往反映的基础上进行当前的反映，从而保证了对外界的反映更全面更深入。
我们知道：人的右脑主要负责韵律、节奏、图画、创造、想象等功能，总体的感觉比较生动，而从学习方面来说，主要突出的是想象的功能。而人的左脑负责语言、逻辑、顺序、符号、分析等功能，总体的感觉比较抽象，而从学习方面来说，主要突出的是逻辑的功能。
我们从记忆力训练入手，同时进行想象训练和逻辑能力训练，这对我们右脑和左脑的发展都有很大的好处。
通过想象力的训练，除了提升记忆力之外，还可以有效地提升我们的专注力、理解能力、创意能力，并且能够让我们对所学习的内容产生更丰富的感受，会有更强的学习兴趣和热情。
通过逻辑能力的训练，能够让我们学会找关键词、学会理清文章的内在逻辑，经过长时间的训练，我们的分析能力、思考能力都会获得明显的提升，我们会更善于抓住重点（包括学习、工作、人生中的重点），思考和做事都会更有条理，这对学习、对工作、对生活都有莫大的好处！
因此，我们学习英语不仅是日趋国际化后交流的需要，更是开发我们自身大脑、培养各种符合现代生活能力的需要，AI再怎么发展与完善都只能是人类的辅助，决不能因其强大的功能替代人类自身的能力，不然终结人类的必将是AI！
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点击我的头像，主页的文章栏正在发表【生死渡劫红颜记】系列，文章是根据本人2018年年中的一场真实生死经历回忆。欢迎大家一起来加关注和围观，一起在评论区吐槽、转发，谢谢！
除了刷脸技术，近年还有哪些技术可对大众开放应用？
科技云报道原创。
“在科幻电影里，主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级，从按密码的传统方法，到刷“手指”、刷“人脸”，再到更有未来感的虹膜识别，汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中，都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……”
电影中大行其道的"生物识别技术"，就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，包括如指纹、脸象、虹膜等，以及行为特征例如笔迹、声音、步态等，进行个人身份的鉴定。
这些似乎是远在天边的场景，如今已经成为现实。随着移动终端的普及，越来越多的生物识别技术应用到了智能手机及其他产品中。2013年9月，具备指纹识别功能的智能手机iPhone5S面市，2017年3月，搭载虹膜识别技术的三星S8面市，2017年9月，具有人脸识别功能的iPhoneX面市。
除了解锁手边的智能手机，无论是金融支付、机场通关，都可以借助生物识别了。
今年3月，亚航在马来西亚塞奈机场推出了自己的机场快速清关体验系统（FACES）。18岁及以上的旅客可以通过在机场值机区域的专用自助值机亭参加该计划。扫描一下大马卡身份证或支持芯片的护照，再看向摄像头，就创建了自己的生物识别标记。只要身份证件是有效的，这个生物识别标记在亚航所有航班的生物识别登机口都是有效的。
一向重视安全的银行业也已经开始尝试采纳面部识别中的一些尖端技术。英国莱斯银行今年4月宣布将会试用微软的WindowsHello技术，用户可通过将面部对准电脑的网络摄像头，登录他们的网络账户。而美国提供多元化金融服务的联合服务汽车协会，以及另一家来自英国的原子银行也会在智能手机应用上推出相同的服务。
在国内，人脸识别似乎特别受青睐，银行、证券、金融社保、交通、教育、电子商务等场景应用频频刷屏，热度居高不下。
2015年，支付宝就曾向公众展示“刷脸”实现登录和修改密码，今年在杭州开出的“无人店”同样也利用了这项技术。平安集团的人脸识别已经在旗下17个专业公司应用，帮助寿险、银行、普惠等公司提升了工作效率，节省人力成本。与此同时，招商银行率先启用了人脸识别用于辅助银行开户、风险评估等银行业务，并投放了远程视频柜员机（VTM），全渠道应用了人脸识别技术。
指纹识别最普及虹膜识别最准确
根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》，2016年全球生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿美元。预计到2021年，中国生物识别行业的市场规模将突破340亿元。
被用来区别身份的人体生物特征主要分为生理特征和行为特征两类。其中，生理特征是人与生俱来的，主要包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等；而行为特征是人后天形成的，主要包括签字、声音、按键力度等。
基于这些特征，人们已经发展了多种生物识别技术，目前较为主流的识别技术有人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、语音识别等五类。
从各个生物识别技术应用来看，指纹识别占比最高，人脸、虹膜等识别技术增长迅速。指纹识别占生物识别技术的份额最高，但整体呈下降趋势，预计到2020年将下降至52%左右；而语音识别、人脸识别、虹膜识别所占份额则不断增长，到2020年比重预计分别达到22.4%、9.6%、6.4%。
相比指纹识别，人脸识别在采集的便捷度上确实很高，但其准确度与采集环境有着很大的关系，在光线充足、环境稳定等情况下，可能准确率接近虹膜识别，但是如果采集环境较差，精度也可能下降得很厉害。
如果只考虑准确度的话，虹膜识别的效果可能是最好的，因为唯一性最强。“一盯就解锁”的虹膜识别技术，不仅可以彻底解放人们的双手，而且相对于其他生物识别技术而言，虹膜扫描是目前移动设备上最安全的生物验证形式。更有意思的是，对于消费电子行业来说，虹膜识别可以把解锁手机变成一种很酷炫的体验，也能应用在金融交易验证等场景。
但是，虹膜识别需要高度的配合性，需要把虹膜信息采集入库，同时使用中需要搭载专门的摄像头，这些都可能导致成本的提升。
因此，从各主要生物识别技术应用的发展现状来看，指纹识别技术最成熟且成本低；人脸识别使用方便且适用于公共安全等人群多的领域；虹膜识别安全性高但成本过高，普及尚需时日。
不同生物识别技术融合“无感知”识别或成趋势
实际上，生物识别不但在技术上具有互通性，在实际应用中，不同生物识别技术也开始走向相互融合的道路。
目前部分银行采用的识别技术，就是虹膜、人脸二合一的方案：远距离可以使用人脸识别，近距离可以使用虹膜识别，两者无缝切换，两者相互结合，更为可靠和安全。
同时，指纹识别成本低、效果好，使用方便，因此也能与人脸识别、虹膜识别结合起来使用。例如：在办公室开会，需要使用手机回复信息，与其举着手机做人脸和虹膜识别，还不如直接指纹解锁来得方便；但如果正在处理一份大额交易，举起手机、抬头识别就更能保证安全性。
在业内人士看来，未来应该是一个识别技术多模态发展的局面，人脸将成为基础采集项，指纹和虹膜是可选项，根据不同的场景选择不同的搭配。无论是学术界还是工业界，大家都希望从用户完全配合，慢慢到中间状态的无感配合，最后终极目标是对完全不配合用户的准确识别，达到无感知识别的效果。
生物识别技术发展的背面隐私与安全不可忽视
当诸如指纹识别、脸部识别等工具开始普及，人们的担忧也在同步升温。首先一点，这些新技术一定能将黑客挡在门外吗？
最近，三星的人脸识别技术被曝出相当容易被攻破，只要在镜头前放一张手机主人的照片，就能骗过采用生物识别的S8手机。三星在一份声明中表示，有多种方式可供用户解锁手机，而面部识别只能用于解锁S8，不能用于“打开三星支付或加密文件夹”。
声纹识别同样存在一定风险。今年4月，就有一家加拿大蒙特利尔的人工智能创业公司宣称开发了一款语音合成工具，只需要最短60秒的录音，即可“复制任何人的声音”。尽管团队的动机是改进语音合成技术，但这款软件的出现可以说明，基于语音的身份鉴别系统，并不如想象中那样万无一失。
与此同时，生物识别技术也很容易陷入“侵犯隐私”问题的泥潭。以虹膜识别技术为例，在传统的指纹采集过程中，指纹的收集是接触式的，就是说必须把手指按在一个传感器上持续几次，才能收集到有效的指纹信息。而在虹膜数据采集时，红外线传感器可以在1到2米的距离上迅速扫描眼睛，几分之一秒内就可以记录下虹膜信息，采集对象有可能完全不知情。
收集到的生物信息都是加密而且离线存储，但如果发生未经同意就隐蔽收集虹膜信息的情况，我们或许就应该思考一下：电影《少数派报告》中，街上的广告牌看了人一眼就会推送定制的广告，甚至一旦身份信息泄露，只能“换眼保命”等会否真的成为现实？
不难发现，无论从发展的时间，还是应用成熟度的角度，生物识别技术离成熟还有着一定的距离。不同的识别方式各有优势，也有不容忽视的缺点，在不同环境、条件和场景下可以发挥不同的作用。因此，目前阶段来说，通过采取多种生物特征综合的核验方式，应该是比较合理的解决方式，而技术发展的同时，坚守信息安全与用户隐私将是不可逾越的底线。
人工智能在生活中有哪些运用？
使用人工智能（AI）技术可以带来很多好处，其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论，但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题，而AI技术提供了一种宝贵的工具，帮助人们提高能力，为一些棘手的问题找到解决方案。以下，就是人工智能造福社会的十大最佳应用。
癌症筛查深度学习算法支撑的AI技术，已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力，有望在癌症识别和筛查方面发挥作用，其中也包括乳腺癌。
AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山（MountSinai）医院的一个小组，使用基于深度学习的AI算法，预测疾病的发展，实现了94%的准确度，该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。
借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作，已经有大量的数据可供AI技术使用，帮助它们检查并指导医疗保健决策。
拯救蜜蜂你知道「世界蜜蜂计划（TheWorldBeeProject）」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗？
全球的蜜蜂数量正在下降，这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。
通过与甲骨文（Oracle）的合作，世界蜜蜂计划希望，学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中，并通过AI进行分析，以识别出其中的趋势或者模式，以指导早期干预工作，帮助蜜蜂生存。最终，AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息，并采取行动拯救蜜蜂。
残疾人专用工具人工智能造福人类的另一种用途是，帮助残障人士克服残障带来的问题。
华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign，这是一个免费的移动应用程序，可以将文本转化成手语，帮助失聪儿童学习阅读；华为还创建了Track.Ai，这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备，可以识别儿童的视觉障碍，因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。
华为还开发了另一款AI应用程序FacingEmotions，可以将情绪转化成简短的声音，这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪，帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪，该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感——鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。
气候变化有了AI技术，我们还可以解决世界最大的问题之一——环境问题。气候变化是一个巨大的问题，但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信，技术可以解决这个问题。
机器学习可以改善气候信息学——机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会（IntergovernmentalPanelonClimateChange）使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的研究人员正在使用GAN（生成对抗网络），来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。
野生动物保护利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面，这种技术，让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。
夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目（UniversityofHawaii’sKauaiEndangeredSeabirdRecoveryProject）使用人工智能技术，分析了600个小时的音频，以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。
在另一个项目中，为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少，南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety）使用无人飞行器，来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来，然后由机器学习工具进行分析，这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。
WildMe和微软还在使用人工智能技术，对人们上传到互联网上的照片进行自动识别，记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。
战胜世界饥饿问题终结世界饥饿危机最可行的工具之一，就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点，帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。
在这些方面，有很多应用程序已经投入使用了，但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统（NEWS），该系统使用机器学习和大数据，来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。
减少不平等与贫困尽管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能，但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。
芝加哥大学数据科学和公共政策中心（TheCenterforDataScienceandPublicPolicyoftheUniversityofChicago）的Aequitas项目和IBM的AIFairness360，都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性，该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院（ImperialCollegeofLondon）正在训练人工智能，根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象，以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似，斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像，以预测贫困地区，进而影响经济援助。
利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法，是IBM的科学造福社会（ScienceforSocialGood）工作开发的SimplerVoice，它可以帮助文盲克服不识字的困难。
排查“假新闻”人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。
但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”（FakeNewsChallenge）正在使用人工智能技术（机器学习和自然语言处理）自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级，所以无法手工完成监控，公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。
其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。
评估医学影像总体而言，人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。
总部位于德国的SiemensHealthineers是一家领先的医疗技术公司，该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-RadCompanion.4，这是一个放射科助理，可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查，可以帮助那些劳累过度的放射科医生，减轻一点他们的工作量。
另一项创新是AI-PathwayCompanion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力，可以根据数据，为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。
确定升级优先次序在南加州大学社会人工智能中心（UniversityofSouthernCaliforniaCenterforArtificialIntelligenceinSociety），他们部署了人工智能技术，以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。
由于该市公共事业基础设施老化，该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域，优先将为重要的基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施）供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景，找到最佳解决方案，因而非常适合用来解决这个问题。
好了，关于大众汽车人工智能运用和大众汽车人工智能运用场景的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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