大家好,如果您还对从生物技术到人工智能不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享从生物技术到人工智能的知识,包括从生物技术到人工智能的发展的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!
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人工智能是否可以超越生物智能
不可能超过生物智能,超过生物智能的时候人类就灭绝了!
生物智能,即指生物所具有的智能,人工智能,即指机器人所具有的智能。随着计算机信息技术的成熟,大数据及深度神经网络系统的快速发展,人工智能的发展愈发迅速,机器人也变得愈发智能。
随之而来的是机器人功能的愈发强大,帮助人们做了好多事。而与此同时,生物智能受种种条件的束缚,很难有质的飞跃,不知我们何时才能突破这些束缚,实现生物超智能。好了,不多说了,让我们进入今天的正题:生物智能与人工智能,孰强孰弱?
1、自主学习能力的比较:随着人工智能的快速发展,人工智能的自主学习能力越发变厉害,智能机器人可以在很短的时间内学会人们很长时间才能掌握的东西,从这一点上,人们处于劣势。现在,据说编程机器人写的网页都要比普通程序员好的多。
2、信息获取更新的能力:从日常生活的经验中,我们也可以知道,机器人的信息获取及更新能力比我们要强太多,因为机器人只要连接云端,获取信息和更新信息是分分钟的事,而生物智能在这方面明显处于劣势。
3、罗辑思维能力:机器人的逻辑思维能力源于人类赋予其的算法,算法越先进,处理信息的能力就越强,即逻辑思维能力越好。优质算法是人类智慧的结晶,因此最先进机器人的逻辑思维能力要比一般人要强。
4、信息存储的能力:这一点可以以计算机信息存储能力作为参考。计算机信息存储的能力是有目共睹的,因此连接云端机器人的信息存储能力要比人类要强一些。
从上面的几点比较中,人类好像处于劣势,但事实并非如此。人类在创造机器人的同时也在探索自身智能的提升,在赋予机器人思维的过程中,人们也在寻找思维的规律,探寻思维的本质:思维是什么?从哪里来,要到哪里去?如何提升生物智能?因此,人工智能智能只能无限接近于生物智能,却不能超越生物智能。
还有,上面人工智能与生物智能比较的胜出只是片面的,因为机器人是可以联网,实现信息共享的,但是人类到目前为止还没有实现意识相连,实现信息共享。一旦人类突破此关,实现意识相通,信息共享,那么生物超智能就很有可能出现。
这里,提到了意识相通,就有一个问题,人们有可能实现意识相通吗?我个人认为是有可能实现的。因为一个精通心理学的人可以看透一个人的心事,并且可以适当的调节一个人的心理状态(心理治疗)。这可以视为最初的意识互连。因此,意识互连相通的科学应该会从心理学及神学中产生。
人工智能和生物科技的区别
我觉得融合了人工智能技术的生物科学技术更有发展潜力。从现在的发展看,学科融合的趋势越来越明显,多学科的交叉已经是科学技术发展的方向。
而人工智能不是单一的人工智能技术,而是从互联网到物联网的这么一个过程,是从单一的信息交换到物与物的信息交换的过程,甚至以后是脑联网(大脑与大脑的信息交换)。可以说,人类进入信息社会的标志就是网络的发展,而信息网络发展的初衷就是辅助科学技术研究的。
也应当看到人工智能网络的发展对生物科学技术的促进作用,从人工智能这个概念提出来的时候,就是用到生物科学技术的。人工智能神经网络的发展,本身就是生物科学技术对人工智能的融合发展。特别是生物信息技术,更是人工智能对生物科学技术的融合发展。
现在的科研已经离不开人工智能的辅助研究了,从生物科学技术来说,科研人员对DNA计算机的研究,人工智能也起到了特别大的作用。
写到这,我又想起了大科学,我们国家也在发展大科学工程。从介绍看,大科学就是多学科、多机构协作的科学研究。我觉得,这就是包括生物科学技术在内的发展方向。
多学科的融合发展对人类社会的技术进步是非常有好处的,在未来,我们社会的所有技术应用都是多学科、多机构协作的成果。
就象,生物技术在太空的研究应用一样,如果没有多学科、多机构的协作,生物技术在太空的研究应用是很难想象的。
所以,未来的科学技术发展是多学科、多机构协作的大科学
人工智能为啥要学生物
首先人就是生物,所以人工智能要学生物是非常正常的事。
生物与科技之间的关系,是非常微妙的。一切高级的智能都来自生物,但我们至今也不能弄懂为何毛毛虫会因为外界的刺激而蜷缩身体。也正因如此,我们在发展技术时会在有意无意中模仿生物的特性。当然结果并不尽然,模仿人脑的类脑计算进展不算顺利,但是向蚂蚁等生物学习得来的一系列群体算法,却有着很高的应用价值。
人工智能与生物技术的深度融合
人工智能和生物技术的巨大增长潜力。但很少有人考虑如何将这两项前沿技术以共生方式结合起来,应对全球健康挑战。
例如,联合技术可以解决器官捐赠等全球性健康问题。据世界卫生组织统计,截至2008年,全球每年平均施行约100800例实体器官移植手术。然而,仅在美国就有近11.3万人等待进行器官移植来挽救自己的生命,而每年却有数千个良好的器官被丢弃。多年来,那些需要肾移植的人只有有限的选择:他们要么必须找到在生物学上可行的自愿活体捐赠者,要么等待一个符合条件的已故捐赠者出现在他们当地的医院。
关于从生物技术到人工智能的内容到此结束,希望对大家有所帮助。
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