其实德国本科人工智能的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解德国人工智能专业，因此呢，今天小编就来为大家分享德国本科人工智能的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
本文目录
对于人工智能而言，目前有哪些学习方法？
如果想入门机器学习或者希望自己动手写个机器学习模型，以下有几点可以帮到你：
一、机器学习基础对于机器学习领域最好的介绍，可搜索AndrewNg的《斯坦福公开课：机器学习》，这可能是对机器学习最好的入门介绍；
《集体编程智慧》；
《机器学习系统设计》；
TUtsPlus课程；
优达学城的机器学习课程。
二、深度学习只推荐一本书，MIT的《深度学习》，这本书已经能够全面地介绍深度学习的方方面面且被不少人奉为“圣经”。
三、数理统计知识以下是都是可汗学院的课程，能够满足机器学习的数学要求。
概率和统计视频课；
线性代数视频课；
概率和统计视频课。
四、其他Kaggle——机器学习平台；
天池大数据竞赛——阿里旗下的机器学习比赛平台
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人工智能发展的起点是
图灵被称为计算机科学之父，也是人工智能科学之父。二战期间，他的团队在1943年研制成功了被叫做“巨人”的机器，用于破解德军的密码电报，这一贡献让二战提前2年结束，挽救了数千万人的生命。
1946年，全球第一台通用计算机ENIAC诞生。它最初是为美军作战研制，每秒能完成5000次加法，400次乘法等运算。ENIAC为人工智能的研究提供了物质基础。
德国《国家工业战略2030》为何10次提起人工智能？
德国发布的《国家工业战略2030》其实是国家在干预经济了，这是德国经济体制开始转向凯恩斯主义。
德国在70年代前一直是消费电子领域的王者，而后来日本韩国逐渐取代了德国的领先地位。人工智能对于全球任何一个国家而言都是经济发展的一个拐点。德国通过国家政策刺激人工智能发展，让德国重新夺回世界工业领先地位。
德国的汽车工业一直是名片式的骄傲，随着新能源汽车、自动驾驶以及废弃排放标准越来越高（2015年EPA指控大众排放造假），德国工业内忧外患陷入很深的危机。
人工智能作为未来的国家经济发展趋势德国多重视都不为过
德国就是当年的马车制造商，如果想在交通领域继续前行它不得不造汽车，工业革命动力的使用就是关键技术。在这个风口，人工智能就是未来市场的底层技术。
美国通过美国优先等方式开始将钢铁、铝、汽车工业、农业等传统部门重新转回美国，而背后能支撑这么多产业在美国高效运转的技术就是人工智能。而德国在人工智能领域研究虽然领先但是在商业应用领域非常的不足，还有巨大的增长空间。
国家工业战略2030多次提及人工智能，潜在的目的是通过国家政策支持让人工智能可以应用到传统工业，在未来国家竞争中保持发达国家地位。
去德国学人工智能，大学应该学什么专业呢？
Python，Java，C++比较适合做开发，我们学校的专业名字叫软件技术，也有学校叫软件工程的，反正就是关于编程。
关于德国本科人工智能和德国人工智能专业的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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