大家好，如果您还对辩论人工智能战胜人类不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享辩论人工智能战胜人类的知识，包括辩论人工智能战胜人类的例子的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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人工智能是否能超越人类辩论
不可能，
第一，人工智能的思维是机械化的，它创造出来的东西缺乏感性。它不可能有人类细腻的情感和丰富的感情。它的创作很难引起人类情感上的共鸣。
第二，人工智能的应用将导致人类愈发懒惰，甚至不做家务。依靠人工智能，人们还是要锻炼筋骨、强健体魄。
第三，有了人工智能，一些学生就依赖它帮助自己写作业了，于是不动脑筋、抄袭作业。可是要想学到知识，学生们还是得自己努力学习。
人工智能离参加奇葩说辩论还有多远？
这个问题怎么回答呢，既然被邀请了，就说一下，让我们先看看奇葩说辩论的辩题：1.好朋友的恋人出轨，你要不要告诉好朋友？2.婚后遇见此生挚爱，要不要离婚？3.伴侣找恋爱经验多的还是少的？。。。够了，大致类似这种辩题；首先辩论的题目就是没有标准答案的，是一种通过表情，节奏，逻辑，场面，反应等综合的表达能力的比赛，这里不得不说人脑是个非常了不得的核心，论效率与速度，早在几十年前就不如计算机了，但是所能接触信息的类型，与信息与信息之间关联的复杂程度远不是目前的人工智能所能相比的；比如什么是美丑，什么是感动，什么是情绪，什么是压力等等心理学的名词，这些都是人类大脑需要处理的信息类型，然后经过天赋和锻炼，才有我们看到的精彩纷呈的talkshow，辩论等。我们回过头再说人工智能，人工智能发展分两个层次多个阶段，第一个层次是信息的采集与存储；第二个层次是信息的处理；从第一个层次说，人工智能在朝着生物化与量子化计算机发展，例如生物计算机与神经网络就是模拟人脑的初级阶段；现在这部分人工智能在存储信息类型上还没有达到人脑的水平，或者说没有弄清楚人脑是怎么存储那么多不同类型的数据；第二个层次就比较复杂了，信息处理也可以叫算法，大数据理论与相关技术出现前，信息处理的思路是建模，通过模拟输入输出的原理实现人工智能，就是告诉计算机实现的目标和方法，然后再信息中筛选寻找；最具代表性的类似于车牌识别；这种智能化的准确程度与输入信息的全面性有关，但是现实世界，物质的变化条件千变万化，人类的喜怒哀乐社会伦理更是高深莫测，这都不是建模智能能够模拟的了的；而人工智能的第二阶段大数据，机器学习，深度学习，这种人工智能是在海量数据中寻找人脑很难整理的因果关系，并且能过通过大量的自学习优化因果推论，但是，能处理的信息类型依然很有限。所以人工智能要上情感类的辩论赛，我觉得不是在辩论，是在背字典。
人工智能会超越人类的辩论词
我想就目前的人工智能应该不会超越人类的思维，因为现在很多所谓的人工智能都是靠既定的程序来执行指令的，当然它们的处理速度、精准度、犯错率比人类低的多，这是由它们的机械结构决定的，人类无法超越！但人类的自主思维方式、情感、语言的随机性和多样性是机器无法模仿的，即使是有很多人工智能说是能够有学习能力，那也是机械地模仿人类重复出现的行为罢了，大脑随时随地的改变思维方式的运作机制机器是学不来的，只有当机器能够自己思考问题，自己解决问题，能够有自我意识，那才是真正意义上的人工智能！！
人工智能辩手的定义
所谓人工智能辩手，是指基于现有语料数据库，通过一系列算法模拟人类思维参与辩论的计算机辩手。
我们今天讨论它的出现是人类辩手之喜还是之悲，就是看人工智能辩手的出现，能否对人类辩手的发展起到积极作用。我方认为人工智能辩手的出现是人类辩手之悲，理由有三：人工智能辩手的出现导致辩论赛畸变，不利于人类辩手生存。人工智能辩手通过对现有庞大语料库扫描搜索，利用算法筛选与辩题相关性最高的内容，提出有利于持方的论点、论据，最终实现赛场上的对答如流。在辩论赛场上，人类辩手既不可能阅遍世间所有资料库，也不可能实现每秒上亿次的迭代运算，面对强大的人工智能辩手只能屡战屡败。
与此同时，随着人工智能辩手的崛起，辩论赛也从过去思维的碰撞、语言的交锋，转变为优化算法的比拼、数据规模的竞赛、硬件资源的PK。当辩论赛畸变成为技术战、资源战甚至金钱战。
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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