各位老铁们好，相信很多人对传统行业与人工智能都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于传统行业与人工智能以及传统行业与人工智能的关系的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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中国传统教育未来会被人工智能技术教育所取代吗？
我看有这种趋势。怎祥说呢，简单点。以前老师有黑板就写字在黑板上，教学生重复几遍，教学生生字，生词。如今就先进得很，一块电板，点出，拨去，重复。这样教育，教师劳动强度减轻了。智能技朮会越来越取代传统教育的。
人工智能、互联网发展及新技术革新，大批传统职业将会被取代，你觉得未来出路在哪？
多元合创感谢邀请，司认为这是必然趋势。
随着AI、互联网及新技术的发展，传统的，特别是工作处于较为基础行业的重复性劳动或者单纯的体力劳动的职业，将会优先得到取代。
这里我们所要了解的是AI人工智能是程序性质的东西，行为方式也依照程序的方法，相较传统程序肯定要更加灵活一点，也因此是可以适应现阶段很多的工作。但是比如更高级工作，比如开发、比如研究、或是设计等等，AI所扮演的角色多是辅助，而不是取代，因为人类的创造力目前AI还无法媲美，在需要创造力，需要思维，需要认真思考的地方，AI目前只能作为人类的帮手存在。
但毋庸置疑的是人工智能、互联网发展及新技术革新的出现，我们需要从现在开始利用网络信息时代提供的便利，赶快学习，成为最早一批赶上技术革新红利的一批，哪怕是赶上一辆小破车，也会成为最先获得时代发展带来奖励的人，无论做什么都会抢占到改革带来的红利。
如何看待人工智能对传统职业的冲击？
物竞天择，适者生存。社会要进步，人类要发展，唯有去其糟粕。每一次变革，都是一场大浪淘沙。能立与不败之地的，都将是新时代的的佼佼者！
传统人工智能的三大核心研究内容
1.AI第一个核心要素：算力
算力不是瓶颈，因为现在有云计算，但是有成本的考虑因素在里面，算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%，区块链在这块也是可以贡献一些力量的，所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。
2.AI第二个核心要素：算法
算法在AI行业里现在大部分算法是开源的，你想拿到什么样的资源其实都可以拿到，基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场，因为模型又需要一定的隐私权的保护，同时又要吸引大家都来用，目前来说市场是比较小的，所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布，发一个token，来激励大家用这个模型。
3.AI第三个核心要素：数据市场
算力算法都不是问题之后，数据就成为了核心问题，你没有数据的话，AI模型是不可能落地的，这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的，因为没人穿，而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用，找不到10000个老人或者病人，也拿不到现成的数据，所以那个AI模型就不能成熟落地。
关于传统行业与人工智能，传统行业与人工智能的关系的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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