畅想人工智能的未来?畅想人工智能的未来作文

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很多朋友对于畅想人工智能的未来和畅想人工智能的未来作文不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能发展迅速,未来有可能会建造出机器人战士吗?
  2. 人工智能对未来生活的影响都有哪些?会有多大影响?
  3. 畅想未来,人工智能将对餐饮行业有怎样的影响?
  4. 人工智能会发展到什么程度?

人工智能发展迅速,未来有可能会建造出机器人战士吗?

在众多人类未来科技的思路之中,人工智能科技绝对是最有前景的一种。从很多年前人类利用各种影视作品畅想未来的人工智能产品如机器人开始,至今为止,人工智能技术的应用在军民两个领域全面开花,而随着军事强国对军事技术机器人的研究不断深入,在众多科幻题材影视作品中常见的机器人战士也距离我们越来越近。

外骨骼是趋势,机器人战士是未来

机器人是由人工制造并加以控制的仿人类机器,通过人工智能技术的应用,机器人可以根据设定代替人类执行一些危险的任务,扫雷用途机器人就是最典型的代表。相比于现代科技条件下的简单任务战场机器人,未来机器人可以担负的任务则更多。前面提到,机器人是由人类设计和控制的,和空中无人机编队控制技术一样,一旦人类实现单个人员控制众多机器人的技术条件,机器人战士群体就可以应运而生了,而相比于人类士兵,机器人战士所能完成的任务类型势必会更多。

美国的“粗齿锯”无人战车,是世界上跑得最快的无人战斗车

任何一种高新科技的发展都不是一蹴而就的,人类对机器人战士的设想在几十年前就已经大量出现,但是至今为止并没有成为现实,根源就在于这种科技的实现还是需要很多努力的。

首先,机器人战士若想成形,一对一的控制作业很显然不能被接受,而相比于机器工人那样的简单模式,机器人战士所需要的控制则更严谨,以世界无人机技术为例,现今状态下由中国科技人创造的最高纪录也仅能实现对119架无人机的同时控制,可见,在更加复杂的地面战场若想让机器人战士形成规模是一件难度很大的任务。

俄小型地面战术机器人无论是体型还是能力都已具备机器人战士的雏形

其次,地面遥控能力和干扰的对抗,相比于空中战场,地面战斗机器人所面临的环境更加复杂,各种地形甚至较高的地面建筑都有可能给机器人和控制人员的数据传输造成困难,而若给予机器人一定范围的自主决定权,作为一种杀伤性武器,这样的思路很显然不会被人类认同,再加上各种干扰设备的影响,机器人战士的发展还是有很大难度的。

俄小型地面战术机器人无论是体型还是能力都已具备机器人战士的雏形

最后,人工智能机器人最重要的应用条件就是拥有更全面的战场感知能力,和现今已经大量应用的简单类型地面作战机器相比,机器人战士所需要的周边环境感知能力必须更强,而这些则需要非常精密的各种观察设备的应用,同时还需要考虑到战场情况下部分设备不能工作的意外状况,而这一切则都需要更加高新的信息化技术和先进的基础材料。

俄天王星9多功能机器无人战车,整体武器配置已经相当强悍,但体型也不小

在现代地面战场,无人机器技术的应用已经相当广泛,以美俄两个世界军事实力最强大的国家为代表,当今世界的军事强国中都有一定数量的无人机器问世列装,而这其中,美俄的技术进步最明显。以俄罗斯为例,尽管受经济的影响,其在人工智能技术整体能力方面的技术优势并不是很明显,但是,随着叙利亚战场实战经验的不断总结,借助较为发达的地面装甲力量研发制造能力,俄罗斯在近几年推出了多种地面用途机器人,虽然距离机器人战士还有一段距离,但是,雏形已现。因此,在笔者看来,随着人工智能技术的不断发展完善,在不是很遥远的未来,机器人战士的出现也不是不可能,而一旦这种技术大量应用,人类也必将进入一个新的阶段。(利刃)

人工智能对未来生活的影响都有哪些?会有多大影响?

我认为,给我们正直职业黄金年龄的人来说,带来严重的生存危机。未来很多工作都会被人工智能代替。我们所做的工作就变成了指挥机器,而当你不会摆弄它的时候你就完全落伍,淘汰了。

打个比方,我是做销售的:

单纯只做销售的人员将会消失。流量变现不会消失,销售行业的人需要升级成为综合能力更强的人。

1、大数据时代到来,越来越多的销售将会被智能数据匹配和人工智能所替代掉。

大部分的行业,销售将会被人工智能替代掉,除了少数行业,艺术和创意比较强的行业,个性化比较重的行业可能需要人来协助。

2、大数据时代,数据赋能将带来新的革命。

当平台数据通过人工智能处理以后,人为所产生的作用就不再是销售员能做到的,原先的销售员慢慢被淘汰,以另外一种新的职业状态而存活。

销售员的角色是为了将产品和服务变现。在大数据处理和推荐的过程中,是否还需要这样的角色而存在呢?

变现的角色肯定是需要的,可能不再用销售员这个名字而已。

或许是职业的直播者,或许是自媒体运营者,或许是数据分析师,总之促成流量变现是企业最终盈利的关键点。

3、从店铺固定流量变现走向自主引流变现。

在移动互联网诞生和火热之后,过去的店铺辐射周围三公里的流量已经不满足很多企业的需要了。更多的企业通过电商平台引流,通过自媒体引流,通过各种各样的渠道和平台企图建立自己的流量池。

4、更多具有综合能力的人将扛起流量变现的重担。

最终的目的无非是引流变现,实现最后一下射门,盈利。单一技能的销售员,仅仅懂得介绍产品肯定是行不通了,未来的销售员需要懂的更多。

你曾经做过销售员,但是未来如果没有流量,你的能力再高,却找不到洽谈业务的对象,你需要引流,你需要向某种人群某种客户群体去展示,去介绍。

个人观点

畅想未来,人工智能将对餐饮行业有怎样的影响?

在人工智能程序方面,它已经开始超越我们人类,随着柯洁大战阿尔法狗,人类再一次战败,可以预见的是,这场世纪大战之后,人类被计算机碾压、人工智能时代来临。

从人工智能的发展特点来看,它大多是能够无人化智能,比如全智能互联网自主体验餐厅,它就能实现点餐、买单、服务全部由顾客自主完成,这是一个智能化的系统。

当然,还有一些智能机器人服务员,人脸识别点餐等智能服务,这种人工智能未来必然影响到餐饮行业,对于餐饮企业来说,这个可以节约人工成品,产品更加精细化,提高运营效率,同时以人工智能为亮点吸引消费者的眼球,从而在短期内提升餐厅或者品牌的知名度。这也存在一些影响消费体验的因素,因为在消费升级的大背景下,餐厅不再仅仅是一个吃饭的地方,更是消费者进行商业交流、情感交流的重要环境。于是,餐厅开始主动承担起互动的发起人的身份,主动为消费者设置交流的环境和渠道。

但是当消费者去到一家餐厅,面对的都是冷冰冰的人工智能的时候,这样的智能化餐厅真的靠谱吗?

按照现在餐饮业的发展来看,即使可以产生好的作用,但是我们也应该注意到人工智能这把双刃剑的作用,才能避免踩到不必要的坑。

人工智能会发展到什么程度?

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我就从我的专业观察来回答这个问题吧,相信很多人应该有所察觉,人工智能应用热潮正在全球迅速蔓延,几乎是世界上所有领先的大公司都把人工智能作为战略目标,纷纷设立了人工智能实验室,从医疗健康、教育、金融、安防、自驾领域到电商零售等,可以说,人工智能正在渗入社会领域的方方面面,迅速影响着我们的生活。

说到最熟知的人工智能应用,很多人会第一时间想到机器人小冰,当时微软研发团队开始探讨“情感计算框架”的可实现性,于是创立了“微软小冰”,试图搭建一种以EQ(情商)为基础的、全新的人工智能体系。包括我在内的很多人都和它对话过,小冰的回答、回复也总是令人感到意外和惊喜,除此之外,目前的小冰还拥有唱歌、财经评论、写诗三种创造力,可以说是非常神了。

而近两年很火的AlphaGo也是人工智能中的“网红”,此前,韩国选手李世石曾对战AlphaGo落败,让我们首次见证了人工智能的强大;去年5月,中国棋手柯洁再次对战AlphaGo,最终AlphaGo以3-0大获全胜,掀起了对人工智能的讨论。

还有就是无人驾驶,作为人工智能综合应用的代表,它如今已经逐步走出实验室,出现在公众面前,许多车企、互联网企业纷纷合作研发无人驾驶,此前不少地方政府还颁出了无人驾驶测试牌照,可见其受重视程度。

当然,要说最近最火的人工智能应用产品,非vivoNEX莫属了。NEX在左边框上加入了一枚单独的AI按键,而这个按键的主要功能则是呼出vivo自家的JoviAI智能语音助手。

首先可以通过短按来进行智慧识图,Jovi就可以自动识别并提取当前显示界面内的信息,根据提取的信息内容去完成相对应的操作。除了通过物理按键来进行智慧识图之外,我们还可以在显示界面中通过长按某一段文字或者图片来启用识屏功能。在识别到有效信息之后,Jovi也可以进行相对应的内容延展,比如电影信息、快递信息、百科信息等等,当然,如果这样的操作慢慢成为一种习惯之后,Jovi也将帮助你用更高的效率去完成更多的内容操作。

长按实际上是可以呼出Jovi语音助手功能,通过输入语音指令来完成各种操作。在理解方面,Jovi助手还是可以进行一定量的语义识别,对于日常使用也是有一定量的帮助。

既然是人工智能产品,当然是AI在NEX上能得到更全面和深度的应用了,NEX还有AI场景相机功能,在不同的场景下可以对于画面主体进行智能识别,并且会在相机界面的左下角位置显示对应的场景图标,拍出来的照片相比于普通的来说综合实力也要更优一些,不妨试试就知道我说的真假了。

此外,在相机界面,我们也看到了Jovi的身影,点开之后相机就会自动识别画面内容,通过识别物体、文本和考题来进行对应的搜索,实测下来的识别精度和搜索准确率还是非常好的,尤其是作为“拍立淘”功能来使用的时候确实避免了搜索关键词不正确的尴尬情况。

总的来说,AI时代已经正式来临,相信在Jovi与AI的不断优化与完善下,未来我们的手机使用体验还将变的更加舒适与美好,我相信,这也只是当前人工智能发展阶段的一个缩影,未来还将取得更大的突破进展。

好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。

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