本篇文章给大家谈谈大数据与人工智能领域，以及大数据人工智能领域成就对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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人工智能与大数据就业前景
人工智能和大数据未来的就业前景非常广阔。随着产业的发展，各行各业都在大量使用人工智能和大数据来解决业务问题，于是需要大量的专业技术人才来研究解决由此产生的问题，并开发出更加有效的解决方案，从而提高整体的竞争力。
另外，各行业的企业正在积极招聘大数据和人工智能技术人才，以支持经营和发展，这也同时增加了未来这两个领域的就业机会。
大数据，云计算及人工智能是什么？
大数据是围绕数据的一系列技术的统称，包括数据的采集、整理、传输、存储、分析和呈现几个大的部分，大数据是云计算技术和物联网技术发展的必然产物，同时跟云计算和物联网结合紧密。
物联网是大数据的重要来源，大量的物联网设备产生了大量的非结构化数据（视频、音频等等），而这些非结构化数据则占据了大数据相当的比例，大数据技术与传统技术处理的结构化数据不同，大数据则要面对大量非结构化数据的处理，这对数据存储方式和分析方式也提出了新的要求。
云计算则为大数据的存储和分析提供了高性能的计算平台，是大数据的基石。云计算根据不同需求提供了三种主要服务，分别是IaaS、PaaS和SaaS。以下是阿里云关于新零售的云平台解决方案示意图：
Iaas是把基础设施作为一种服务提供给用户，特点是高扩展性、虚拟化、多用户以及极低的使用成本，比如我们通过Iaas服务可以完成数据存储，服务器租用等业务。目前国内的云计算平台主要提供的服务就是IaaS这部分服务。
PaaS是为用户提供一个高效快速的开发平台，以后这部分业务将是云计算平台的重点扩充方向之一。根据PaaS平台提供的服务，用户可以根据自身的业务特点进行快速的定制化软件开发，这个部分的市场空间是非常巨大的。
SaaS则是通过云计算平台完成软件的租用，这部分业务将是目前各大软件公司的主推方向，以后软件的云端化将是一个必然的趋势，用户将按照自己的需要购买软件服务。
人工智能是计算机领域一个永恒的热点，很多计算机领域的专家为人工智能的发展付出了多年的心血，可以说人工智能是现代计算机领域一个非常令人兴奋的领域。
人工智能也是我的一个主要研究方向，人工智能总的来说包括六大部分，分别是：自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉以及机器人学。人工智能涵盖的内容之多、学科之多、复杂程度之高是其难于攻克的重要原因，但是目前在很多领域已经有很多智能终端（Agent）在进行实际的使用，未来更多的智能体将走进我们的工作、学习和日常生活中。
大数据是助推人工智能发展的重要因素，举一个简单的例子，我们在做机器学习的时候往往需要对算法进行大量的训练，而训练算法的过程需要大量的数据作为支撑，而大数据则恰恰能解决这个问题，所以大数据是助推人工智能发展的重要一环。
作为一名刚毕业的大学生如果要投身到大数据、人工智能等领域，需要做一些基础的准备工作，简单的概括一下需要三方面的知识：编程语言、数学基础、网络基础。
如果有大数据等方面的具体问题可以跟我交流，我也会在头条上陆续写一些关于大数据、人工智能方面的科普文章，欢迎大家一起探讨。
人工智能和大数据有什么区别？
中国互联网发展已进入“下半场”，中国由IT时代进入DT时代，即数据时代。网购、外卖、线上打车等传统行业都被互联网化，中国庞大网民每天在线上的各种行为的数据便在此时也被记录下来，也就为人工智能发展储备了一项关键资源——数据。中国是数据生产大国，远超美国，在人工智能发展中起着举足轻重的作用。在人工智能发展中，数据充当着学习资源的角色，好比我们日常学习的课本知识，通过兴起的深度学习技术，机器利用这种技术，去不断从大数据中学习，总结“经验”，即优化模型，达到解决人类实际问题的需要。例如谷歌围棋程序AlphaGo，就是通过深度学习技术，学习成百万，上千万的围棋对战数据，而不断优化模型，逐渐变得强大，战胜人类。另外，例如自动驾驶汽车，他也是通过海量实际驾驶数据，通过深度学习，不断优化驾驶模型，从而达到实际应用。这样的例子不胜枚举，机器翻译、人脸识别、语音识别……
大数据之于人工智能，犹如水之于人类，必不可少。中国庞大的互联网用户，甚至在数量上超越了美国和欧洲国家，每天不断产生海量数据：记录你点的外卖，在网上买过的衣服，在线上打车……日常生活的每一个数据都被互联网所记录，通过这样的海量数据，再利用好比“眼睛”的深度学习技术，可以准确的描述出每个人的饮食习惯，购物喜好，出行情况等。这样，人工智能公司就可以利用这样的数据进行更加精准的营销。人工智能的发展，大数据必不可少，他可以比作我们现在的电力，数据就是人工智能的“动力燃料”，只有足够的数据，加之深度学习，才能够发挥人工智能的优势，来解决人类的问题。
随着人口红利的逐渐减少，之前粗放型的营销方式，现在已经不适用了，利用数据只作为依据的精准营销势在必行。用数据驱动增长，数据处理是人工智能的优势所在，通过不断学习改进，人工智能辅助人类进行营销，可以达到很好的降本增效。
大数据与人工智能的发展密不可分。人类生长发育需要不断汲取营养，人工智能发展也同样，而数据，就是他最好的“营养物质”，通过深度学习，最大化“吸收”这些营养，让人工智能茁壮成长。
5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、谁将成为下一个霸主？
要想搞清楚5G、人工智能、大数据等技术哪一个将成为未来的主要趋势，首先要对这些技术有一个较为全面的认知。
首先，随着5G标准的落地，物联网将迎来更多的发展机会，而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看，5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。
云计算的核心是服务，通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务，根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务，云计算改变了传统获取计算资源的方式，未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势，所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。
物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键，同时也是人工智能产品（智能体）重要的落地应用环境，目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。
大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合，重点都是分布式存储和分布式计算，只不过云计算注重服务，而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。
5G提供了基础的通信服务支撑，在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持，同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地，产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开，而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成，所以这些技术都有广泛的发展前景。
从技术成熟度上来看，目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟，根据Gartner报告，物联网平台正处在“期望膨胀期”，相信在不久的将来，物联网平台也将趋于成熟。相比于大数据等技术来说，目前人工智能相关技术（机器学习等）依然处在发展的初期，所以目前人工智能领域的人才需求依然以中高端研发级人才为主。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
文章分享结束，大数据与人工智能领域和大数据人工智能领域成就的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
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