比尔盖茨生物人工智能 比尔盖茨对人工智能

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大家好,关于比尔盖茨生物人工智能很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于比尔盖茨对人工智能的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 比尔盖茨说中国人工智能比美国差太多,真的么?
  2. 如何看待比尔盖茨称中国人工智能只能做第二?

比尔盖茨说中国人工智能比美国差太多,真的么?

比尔盖茨的说法部分正确,中国目前人工智能在整体上的确还比不上美国,比如芯片制造和基础理论研究,但是在部分技术和应用方面已经超过了美国,我们可以从两个维度来看这个问题:

人工智能的三要素:算法、算力和大数据

1.机器学习是目前主流的AI算法,它是由美国人发明的,显然美国在这方面拥有领先的优势。

2.从算力看,目前主要的人工智能芯片为GPU。而根据麦肯锡数据显示,在当前全部图形芯片市场中,英特尔占据71%的市场,英伟达的市场份额为16%。也就是说在目前公认的通用性最强的AI芯片领域,美国企业基本占据了90%左右的市场份额,具有自然的垄断优势。

3.中国独有的数据优势,由于人工智能发展的其中一个关键就是大数据,中国的海量用户以及数据可以为人工智能带来更多的燃料,这样的优势是美国无法比拟的。

人工智能的三个层次:理论研究、技术、产业

理论研究层面,中国虽然已经在论文发表数量上超越了美国,但中国学者的研究影响力尚不及美国甚至是英国同行。这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计,美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验,而在中国,超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有,在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能,输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外,中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域,其他领域的人才相对匮乏。

技术层面,我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国在2010年左右人工智能专利就已经赶上并逐渐超越了美国,到2016年中国人工智能的专利数几乎是美国的2倍还要多。

产业层面,从每年新增的企业数来看的话,中国人工智能的企业数已经超过了美国,跃居世界第一。

另据CBInsights的数据,在对AI初创公司的资助上,中国已经超越美国成为世界第一大国,即2017年中国占全球人工智能启动资金总额的48%,而美国仅为38%。

中国在人工智能领域的优势主要集中于技术应用层面以及国家和政府对于产业上的扶持,尤其是2017年10月十九大报告将人工智能作为一项发展内容明确提出,这意味着人工智能上升至国家战略层面。但是在基础的理论研究层面,中国和美国还存在着不小的差距,还需要一些时间赶上。

如何看待比尔盖茨称中国人工智能只能做第二?

一方面,比尔·盖茨在美国出生,在美国长大,比尔·盖茨有他自己的祖国——美国。所以,比尔·盖茨从自己的内心出发,应该是更希望美国在人工智能领域长期保持领先。另一方面,总的而言,从过去到今天,中国在人工智能(尤其前沿研究)领域所取得的成就(成果),确实还排在美国之后。况且,中国在传感器、芯片等(软、硬件)行业中的基础能力比起美国仍有一段距离。于是,比尔·盖茨可能基于这些事实,判定美国会在人工智能领域始终保持第一,中国在该领域居于第二的位置。

比尔·盖茨在电视节目中回答主持人的提问时,基本如文章最开头说的那样。比尔·盖茨向主持人答称:第一,美国在人工智能领域中依然领先,且比其他国家有着很明显的优势。像谷歌、微软、Facebook、英特尔、英伟达、IBM等科技巨头不仅在世界范围内有着足够大的影响力,如今还都冲在了人工智能领域的第一战线(有点美国科技巨头们已经冲上前线打头阵的味道)。第二,就全球范围而言,在与核心科技相关的前沿学术研究中,美国高校、企业及其他形式的组织在近些年来取得的学术成果是有目共睹的,这也使得美国至今在与核心科技相关的学术研究领域中位居头把交椅。第三,美国军事科技在全球位于前列,而人工智能不仅能在民用领域大有作为,亦可在军事科技中发挥巨大作用。在人工智能与军事科技长期相互融合发展的过程中,军事科技又会反过来推动人工智能更快进步。第四,如果中国在人工智能领域全面超过美国,那么全球产业结构、就业市场等格局很可能会因此发生根本性变化。美国从自身利益角度出发,肯定是不想自己在人工智能领域中输给了中国,甚至可以说是美国输不起这场科技竞赛?

进入21世纪来,中、美两国在科技,尤其高科技领域中相互竞争,世人皆知其中的大道理。包括人工智能、航空航天、生物化学工程等(科学)技术是中国一定要大力研究和应用的。因为,纵观近几百年人类社会进步史,人们不难从中总结出一个如数学公式般的定理,科技是推动一个国家,甚至全人类进步的超级引擎。

先前,中国媒体即已在网络上报道:中国从战略角度出发,给本国人工智能制定的发展目标是,到2030年,中国要在人工智能理论、技术与应用等方面总体达到世界领先的水平,成为全球主要的人工智能创新中心。现在是2018年,到2030年就还有差不多10来年的时间。而10来年说长不长,说短不短。中国未来在人工智能领域从追赶者上升为引领者,在我看来,不仅有这个可能性,而且可能性还是相当大的。比如,足够的人力、财力和物力,是中国是所有的。又比如,中国本土学术、科技、市场等环境趋向于更健康、开放和包容的,是越来越符合各类人才,特别是创新型人才成长、发展的。

创新工场于2017年12月在网上发表过一篇有关中、美两国在人工智能领域实力对比的文章。该文章给人的总体印象是,在人工智能领域,美国暂时领先一些,中国正好是第二。然而,该文章得出的结论却是,将来,中、美两国在人工智能领域会是双寡头竞争的格局。而且,这种格局已经初见端倪。

该文章列举出了中国在人工智能领域所具有的优势。具体如,美国有三大人工智能巨头谷歌、Facebook、亚马逊,中国也有与之有些相似的三大人工智能巨头百度、腾讯、阿里巴巴;中国人工智能创业公司,正从模仿者逐渐转向创新者;中国有着海量的数据,远超世界上其他任何一个国家,这也是中国最大的一笔资产;中、美两国在(科技)人才数量和质量上的差距正逐步缩小,大量人才正涌入中国人工智能及相关的行业中;中国人工智能政策具备很强的执行力和落地能力。

按照某些行业人士的观点,全球人工智能发展可以划分为四波浪潮,这四波浪潮是同步发生,只是起点和发展速度有所不同。互联网智能化是第一波浪潮,始于2010年左右,具代表性的科技巨头有谷歌、亚马逊、Facebook、百度、腾讯、阿里巴巴、京东、网易、美团和今日头条等(在互联网数据方面,中国超过美国)。商业智能化是为第二波浪潮,开始于2013年,代表性的科技公司有IBM、Palantir和第四范式等(在商业数据方面,中国落后美国)。第三波浪潮是实体世界智能化,是从2015年开始的,具代表性的科技公司如亚马逊、旷视科技等(在实体世界数据化方面,中国超过美国)。第四波浪潮是全自动智能化,代表性的科技公司有Uber、滴滴出行等(在全自动化方面,中、美两国之间尚难以分出胜负)。

写在最后:当年我在上小学的时候,在语文课本中读过的一篇文章,题目是《一定要争气》。都这么多年过去了,可我脑子里都还能比较清楚地记得这篇文章。其实说到底,当一个人有了远大的抱负,正确的价值观和人生观,自然能够在行业中成为一个有用之才。而中国向来不缺有理想的人,有能力的人和有创新精神的人。再则,从某种程度上讲,当人工智能从专用人工智能发展到通用人工智能,给一个国家甚至全世界带来的影响绝不亚于前三次科技革命。至于微软的创始人比尔·盖茨这么早就说中国在人工智能领域只能仅次于美国,或许真就是把话说得太早了。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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