从人工智能看影像发展?人工智能在影像学的发展

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大家好,今天小编来为大家解答从人工智能看影像发展这个问题,人工智能在影像学的发展很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 医学影像AI算法是做什么的
  2. 智能影像工程专业利与弊
  3. 医学影像为何会被人工智能取代
  4. 现在医疗AI发展得怎么样?

医学影像AI算法是做什么的

"AI医学影像",顾名思义,是指充分利用AI在感觉认知和深度学习的技术优势。将其应用在医学影像领域,从而达到提高诊断效率和准确率的目的。

当下,AI医疗影像流程主要包括底层数据处理、影像筛查、智能决策三阶段,即通过精准的疾病预测模型,进行各种因子及数据的分析处理,应用AI医疗影像,对病原细胞分类,提高筛查效率和质量,以此来协助医生在就诊时提供最好的诊断和治疗建议。

AI医学影像的诊断环节,具体体现以下两个方面:

①利用AI的感觉认知能力对患者的影像进行识别,获取重要信息,可为经验不足的医生提供帮助,提高其判读医学影像的效率;

②基于深度学习通过大量已有的影像数据和临床诊断信息训练人工智能系统,使其具备诊断疾病的能力,辅助临床诊断,降低漏诊误诊的概率。

智能影像工程专业利与弊

智能影像工程专业具有以下利与弊:

利:

1.就业前景广阔:随着人工智能技术的快速发展,智能影像工程专业的需求也在不断增长。毕业生可以在各个行业找到就业机会,如医疗影像、安防监控、图像识别等领域。

2.薪资待遇相对较高:由于技术需求紧缺,智能影像工程专业的毕业生通常可以获得较高的薪资待遇。

3.创新性强:智能影像工程专业需要掌握图像处理、模式识别、深度学习等技术,这些技术具有很高的创新性,毕业生可以参与并推动行业的创新发展。

弊:

1.技术更新快:由于智能影像工程专业的技术在不断演进,毕业生需要不断学习和更新知识,以保持竞争力。

2.工作强度较大:从事智能影像工程相关的工作可能需要处理大量的数据和复杂的算法,对毕业生来说会带来一定的工作压力。

3.竞争激烈:由于该专业的前景广阔,竞争也相对激烈。毕业生需要具备优秀的技术和能力,才能在就业市场中脱颖而出。

综上所述,智能影像工程专业有许多利与弊。选择该专业的学生应根据自身兴趣、能力和职业规划进行综合考虑,并做出最适合自己的选择。

医学影像为何会被人工智能取代

因为人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域,运输、金融、教育等等。最近,人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健,将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。也许人工智能能够最快改变的医疗领域就是放射领域。

人工智能将是解读重要医学影像的关键,这些医学影像反映我们身体内部的情况,例如CT扫描、MR和X射线图像,帮助医生做好他们最擅长的事:诊断。

现在医疗AI发展得怎么样?

每次提到AI,我都会想起码医护领域永远需要一个大白(●—●),特别是我们这一代人,不结婚不生子,不关心自己也不关心别人,临终时国家也靠不上,不如来个AI陪我们度过余生,是的,我是说临终关怀。

也是看《相爱相亲》有感而发,很多时候,临终病人对亲朋无法说心里话,或者是难以启齿的症状,亲朋呢,谁能当面说出你还有几天时间之类的噩耗,假如是陪聊机器人代替你来宣布坏消息,陪伴临终病人度过孤独悲伤的时光,甚至是通过情感支持让病人病情好转,也不是没有可能。

美国国立卫生研究所NIH投入了100多万美元,研发了一款陪聊机器人,希望能这类机器人可以帮助到心理上处于脆弱敏感期的临终病人。

这款陪聊机器人,是由波士顿医学中心的专家提供设计意见,机器人的人设是中年女性,还附带一些特殊的能力,比如能精确判断疼痛等级,随时监控服药情况并提醒用药等。还可以自由选择,增添特定的功能模块,像压力管理、增加运动量、专门解闷闲聊、提供精神食粮等。

在接下来的三年,研究团队会把预装了陪聊机器人的Surface平板电脑发给360个病人,这些病人,已经被确诊能活的日子不超过一年。

研究团队希望的是,临终群体在进到医院之前就能用到这款机器人,并从中获得真实人类无法提供的情感支持和精神支柱。

不过实际上,机器人的背后是主动关怀病人的医护团队。她们随时关注着病人和机器人聊天的内容,如果发现病人谈到那些不好意思说的病痛症状时,护士们会主动提供相应的医疗方案。或者一旦病人表现出提前终结生命的想法(像准备立遗嘱之类的),护士姐姐就马上知会家属,提醒他们要多留意关怀病人情绪。

通过分类和追踪这些症状和问题,机器人可以把这些“心底话”反馈给医生、护士、家人,从而及时地更好地给病人提供相应的医疗帮助、情绪上的关注。

当然AI陪聊机器人也不是万无一失,完美无缺。

一篇2016年发表在美国医学协会期刊的文章表明,病人们如果认为自己是在对机器人说话的话,他们会倾向于袒露出自己真实的感受和想法。这结果也许有助于我们未来降低治疗的成本,以及可以初步把临床上的临终关怀陪护服务标准化,节省大量医疗资源的同时病人也能获得高质量的陪护。

“但不可避免的风险是,机器人的陪聊也有可能会伤害到病人。研究团队发现,尤其是几大科技巨头的虚拟语音助手,在面对病人问到关于精神健康方面的问题时,它们的回答前后不一致,甚至言辞内容都不合适。”

在项目最初的测试阶段里,一共有44个55岁及以上的老年人和机器人聊天,话题主要在精神层面,比如如何看待生命的终点。研究团队发现,在和机器人聊了大概30分钟之后,大部分的被试面对死亡的话题时不再感到焦虑,包括不信上帝的人和没有宗教信仰的人。

我们对聊天机器人的熟悉程度不比手边任何其他事物少,只是当我们需要表达感情时,不会想到聊天机器人,既然它表现还不错,为什么不欢迎呢。

关于从人工智能看影像发展到此分享完毕,希望能帮助到您。

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