这篇文章给大家聊聊关于飞行员，以及人工智能是什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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你觉得无人机会让飞行员“下岗”吗？
暂时不会。目前无人机，的确能完成很多任务，特别是相对简单的货运、侦察监视、测绘等任务，最先进的型号连起降和着舰都能自主完成，但它们的自主性还远远达不到完全不要人管的地步。或者说，它一面取消了空中的飞行岗位，一面在地面产生出新的控制员的岗位。无人机控制员不止起一个监控的作用，还要应对超出无人机预设的处置能力的情况。更重要的是，飞行之外的很多功能还需要人来应对，比如侦察任务要根据战场态势加以调整，对地面目标的打击需要人最终确认目标无误并授权，以免误伤友军或平民，特别是空战这种非常复杂的任务，暂时还不能由无人机自主完成。
也正因为对地攻击和空战等复杂任务一时不能由无人机完全替代，目前的空军还将有很长一段时间采用有人/无人战机混编，协同作战。下一代战机的概念设计也大多采取可选有人驾驶。
随着机器学习、人工智能的发展，无人机胜任空战也是可以想象的，毕竟无人伤亡的空战还是很值得努力的。民航任务更可以无人驾驶，只是由于涉及众多生命，为保险起见，可能还是要配备一名飞行人员在机上备份，但会不会要他同时干点端茶送水的活儿，就看公司的成本考量了。
未来的民航飞行员会不会被人工智能取代呢？
题主问题补充：为什么我现在一直很纠结未来的民航飞行员会不会被人工智能取代的问题？
回答如下：飞行员被人工智能取代的几率极低。至少在自动驾驶汽车都面临种种问题和道德制约的情况下，根本看不到飞机自动驾驶的可能。
虽然大部分情况下，民航飞行员操作要求很低，甚至有多个伪造证件就能开飞机，还一开就好几年的案例。但是对于应急情况的操作，紧急情况的处理等，才是真正关键的，才是在关键时候能挽救上百人生命的。
而对于应急情况，尤其是复杂应急情况，电脑都无法很好的处理。就比如前段时间的川航风挡脱落事件，当时驾驶舱前部面板也被扯掉，别说自动驾驶了，很多电子指示系统都失效了。
如果遇到了这种特殊情况，人工智能或者全自动驾驶的飞机，就只能眼看着它坠毁了。
同时还涉及到人工智能和塔台、地面沟通的问题，啥时候上完客该关门了，啥时候加完油了，配载、重量、备降场等情况。
还有如何在地面滑行，按照塔台要求起飞、爬升或降低高度等。
对于何时选择备降，比如下方机场雷暴、机上旅客急病、机场跑道有飞机等如何判断，把这些权利交给电脑，估计编程的人不是被航空公司骂，就是被旅客骂。
因此，人工智能至少未来几十年无法取代民航飞行员，即使能够取代，也是在其他多个职业被人工智能取代以后，才会面临该问题。
你认为无人机该如何和人工智能“并肩作战”？
现阶段的无人机还不具备人工智能这颗大脑
基本上都是靠人工操控的
所以可以看到无人机领域驾照也是蛮火的
因为无人机必须需要人类大脑指挥才可以工作
因此无人机还具备更大的发展空间
那就是结合人工智能趣完善无人机的大脑
无人机与无人驾驶其实是类似的
只是无人驾驶由于汽车驾驶这一块已经非常成熟
因而无人驾驶发展的非常快
另一方面无人驾驶的市场空间非常大
从而更加促使无人驾驶的飞速发展
而人类在飞行领域积累经验与数据是非常小的
而且飞行于广阔又复杂的天空本身就要比汽车驾驶要复杂得多
可以看到飞行领域基本上是专业飞行员才能具备
无人机领域所需要的数据与经验目前积累还不够
所以要发展人工智能无人机最主要的突破就是
如何去采集大量的无人机飞行驾驶数据
这些数据是发展无人机人工智能的养料
众所周知人工智能的深度学习能力非常强
可是这些的前提就是你得有足够的学习资料
供给人工智能让它不断地学习与完善
由于无人机所处于的飞行环境极其复杂
因而人工智能无人机的神经网络模式也变得复杂
其间的各种参数也是非常庞大得
而如何得到这些经验参数
那就需要众多且又全面的飞行数据作为支撑
其实任何领域发展人工智能都不会太难
关键难点在于数据以及经验参数的获得
所以无人机领域人工智能如何发展
现在还是需要多积累相关数据与采集数据
可以参考无人驾驶的发展
这几年无人驾驶一直都在实际交通轨道上不断的运行并不断地通过雷达采集交通道路行驶数据
要知道无人驾驶交通导航地图发展已经非常成熟了
这对于无人驾驶交通行驶打下了非常好的基础
那么无人机领域首先也是需要规划飞行地图
基于飞行地图而后还需要进一步去采集
无人机飞行环境相关数据
基于这些再不断优化与总结出飞行交通模式
汽车驾驶已经拥有非常成熟的交通体系与标准
而无人机飞行的交通体系与标准几乎等于零
没有这些地图的指导
就算无人机拥有了大脑
那也成了瞎子乱撞
毫无意义
为什么人类的大脑会逐渐形成智慧？
那是因为人类具备着眼睛耳朵皮肤这些感官
人类通过这些感官不断从环境里获得数据不断学习
从而从中总结出模式与规律
智慧从一开始就是数据
它是经历了数据到信息到知识再到智慧
逐步发展完善起来的
所以人工智能也得是这样去成长
因为它本身就是一个人类仿造的副本
换句话说他就是一个虚拟的伪人类
那么它也基本上继承了人类该有的特征
因此，如何发展人工智能需要从我们自身去审视？
我们如何从数据提炼出模式或规律？
我们如何去分析与判断事件情况？
我们是如何去思考与创造新事物？
只有搞清楚我们人类自己怎么工作的
我们才能仿造出更加高级的人工智能
所以说研究人工智能其实就是如何研究人类自身。
人工智能操纵飞机可以击败人类飞行员吗？
当今世界只要是有战争存在的地方，几乎就少不了无人机的身影，无人机已经成为人类广泛应用于战争中的工具。然而直到今天，无人机从来没有击败过有人飞机。而且在战场上无人机面对高性能有人驾驶的战斗机时，一直被吊打。现在，这种情况发生了改变，先进空军即将进入无人空战时代。
目前为止，唯一的一次无人机试图击败有人机的尝试，是在2002年，当时一架美军MQ-1捕食者无人机试图发射毒刺导弹攻击一架伊拉克的米格-25战斗机，但由于毒刺导弹的性能较低，伊拉克飞行员迅速躲避，并回击一枚导弹将捕食者无人机击落。
相对于米格-25这样的重型喷气式战斗机，平均速度只有每小时150千米左右的“捕食者”飞的实在太慢了，而且机动性很差，笨拙无比，就像是一个空战的靶子。这显示出如今的无人机和有人机之间的差距仍然巨大。
未来战争无人化已经是不可扭转的趋势，无人机必须要具备和有人战机进行对抗的能力。据美国防务新闻消息报道，美国国防部高级研究计划局公布消息称，美军举行了第3次阿尔法空战格斗项目的实战演练。这一次有8家美国公司和研究机构，携带他们的人工智能AI空战系统，进行多种空情状态下的轮番比赛。最后的胜利者将会和美国空军的美国空军武器学校的F-16空战教官进行对抗，由于新冠疫情的影响，这次对抗将在线上模拟飞行进行。
简单说，美军正在做的事情是令AI程序和人类精英飞行员，通过飞行模拟软件来进行空战。虽然这样的形式距离真实的无人机大战有人机还有很大差距，但已经初具人机对战的意味了。在空战中，面对不同的情况飞行员需要快速做出决定和反应，每一个决定和接下来的动作都会对空战结果造成巨大影响，如今通过AI系统和人类飞行员的对抗，美军可以获悉如今的AI系统已经发展到了什么地步。
从整个人类社会的AI发展来看，AI确实已经展示出了不小的潜力，几年前AI软件阿尔法狗就和人类世界的围棋冠军李世石对抗获胜，并击败处于围棋界霸主地位的柯洁，显示出人类在棋类领域几乎无力继续抵抗AI。而AI在这些游戏中获胜的原因，其实是通过海量的数据存储对人类的策略进行分析，随后进行大量的计算（自我对弈），它会根据自我对弈的结果对参数进行校对调整。尽管空战有更多的战术和情况，需要飞行员随机应变，但AI技术的发展令其仍然有可能做出比战斗机飞行员更加正确的决策。
如果能够研制出足以进行空战的AI系统，那么距离研制出超越有人机性能的无人机就不远了。相比起有人机，无人机不需要携带飞行员以及相关的生命维护设备，同时不需要考虑飞行员的承受能力，因此气动设计也有改良空间。尤其是人机联网组成蜂群，不同的无人机可以执行不同任务，这样的联合威力倍增。由于计算机的数据处理能力和速度极强，因此在这种作战模式下也许会发挥出远胜有人战机的能力。
目前来看，AI系统需要克服的核心问题还是如何应对情况瞬息万变的空战，计算机本身能不能适应人类飞行员具有的创造性特质还是未知数。
然而，2016年时，美国辛辛那提大学研发的AI程序就在模拟空战中，击败了前美国空军上校GeneLee—空军假想敌教官，证明人工智能具备在空战领域击败人类的能力。随着美国在这方面的研究推进，AI技术必然得到进一步的发展，也许过不了多久，人类在空战技术领域也会像棋类游戏一样逐渐被机器夺取优势。
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