未来人工智能对人类 未来人工智能对人类的影响

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大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下未来人工智能对人类的问题,以及和未来人工智能对人类的影响的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 从长远看,未来的人工智能会造福人类还是取代、毁灭人类?
  2. 人工智能越来越发达,将来的人们会不会失业越来越多?
  3. 人工智能对人类的影响
  4. 人工智能带来的积极影响

从长远看,未来的人工智能会造福人类还是取代、毁灭人类?

既不是取代也不是毁灭。机器人相对于人而言只是机器的感知系统;人是有感情、有温度的复杂综合生物体。

人工智能越来越发达,将来的人们会不会失业越来越多?

机器人有的地方省人高效,有的地方反而增加成本,如服务范围少,增加维修保养成本。现在有的地方使用电脑联网,反而增人增工作量,包括有的机关。总体看,多数人解放出来,可以从事维修保养和机器人相关工作,第三产业也是方向,失业压力不会大,主要是中国地大物博,产业不断延伸和创新,可以放心。

人工智能对人类的影响

1.缩短了我们之间的距离随着生产社会化程度日益提高,人们之间的联系频繁紧密。

2.改变了我们的就业前景不久的将来,从医院里看病的“医生”、饭店的“服务员”。

3.增加了我们的社会财富如专家系统,能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。

4.改变了我们的思考方式人工智能的发展与推广应用,将影响到人类的思维方式和传统观念。

人工智能带来的积极影响

在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前,人工智能,尤其是人工智能的分支——机器学习(ML)——已经在广泛扰乱几乎所有行业。

新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响,但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。

事实上,有一点已经变得显而易见,即自学算法和智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事件中发挥重大作用。

当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时,人工智能无疑仍是一个关键趋势。

那么人工智能未来有哪些大趋势呢?今天我们就来解读一下。

01.更智能的大数据分析

在当下的这场疫情中,我们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播的相关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。

从医疗技术和医疗标准的进步,到通讯技术的进步,它们使我们能够更快发现疫情和实施封锁。明年,人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术发展清单。

目前还在进行开发人工智能解决方案的工作,以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题,这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年,我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用,而不仅是应对病毒。

通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大、实时的全球数据集,我们将更容易发现疫情,跟踪密切接触者,实现更准确的诊断,并通过预测病毒未来可能演化的方式,开发更有效和持久的疫苗接种。

02.自动检测和预防

我们已经看到在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据,并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。

另一个相关的发展领域将是使用面部识别技术,这种技术也由计算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争议的一点是,它把重点放在识别个体、而非人群中的模式,因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人,并追踪人群中出现症状的个体活动。

03.预测行为变化

我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在社会的许多方面都已经出现了稳定和强劲的数字化趋势,但今年我们目睹了一场热潮。

人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性,并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。

在2021年,让组织自助获取这项技术的工具将越来越流行,因为中小型企业正在寻求建立自己的竞争优势。

04.把下一次疫情消灭在萌芽状态

大多数人工智能算法都是针对预测的,人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。

这项研究已经进行了一段时间,事实上,一些关于当前疫情的警报是由人工智能生成的。

我们可以预计,人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破,从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而,要做到这一点,还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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