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人工智能与网络空间安全哪个好
网络空间安全。
首先,从市场需求方面来看,随着互联网的广泛应用,网络安全的需求越来越大。在现代化的高科技时代,人们对于网络安全要求的日益严格,尤其是在企业、政府、金融等领域,网络安全更是倍受关注。相反,虽然人工智能也备受瞩目,但是受到行业应用领域的限制,市场需求相对较少。
其次,就就业前景来看,网络安全拥有着更加广阔的就业空间。网络安全人才不仅是企事业单位中必不可少的技术人才,同时,也是各大互联网公司、金融机构等技术研发人才的迫切需求。而人工智能的就业岗位主要集中在人工智能企业及学术研究机构等智能化领域。
想学人工智能,应该从哪里学起。有什么机会?
如果你是个纯粹的小白,那么请按照以下节奏来入手学习...
首先你需要一台相对配置要高一点的电脑,尤其是显卡部分,如果能够组装一台多显卡并联的电脑最好不过,因为它需要用到GPU的并行计算能力。当然整体性能也要考虑周全。
然后先不要着急去看公开课或者下载软件,刚开始你要足够充分的通过互联网来探索和获取与人工智能有关的基础理论和知识点,充分了解它的逻辑和原理。比如你要学习开发人工智能,那么你首先得知道AI是什么?什么是并行计算,什么是机器学习,什么是深度学习等等,了解清楚了会增强你的学习兴趣。
了解的差不多了,就可以试着动手了,但有个前提条件是学习AI是需要了解复杂的数据计算结构和模型的,如果数学不太好的话,就要恶补了。
然后就像前几条答案里写的一样,去体验一些深度学习库,比如:
Python里的一些关于AI的库、TorchFacebook开源库、TensorFlow(Google开发的目前最适合研究机器学习的开源软件库)、caffe(机器视觉库)还有强大的Keras神经网络API,大部分都是Python编写的。
然后就是漫长的理解和研究...
......
最后,你可以开始试着写一些关于数据分析、挖掘、计算机视觉、搜索、诊断等功能的程序,利用机器学习,看看会有什么神奇的事情发生。你甚至还可以写一些小游戏,比如赛马、棋牌类的。你甚至还可以找到一些有趣的开源包用在一些机器人身上。
以此来彻底掌握机器学习算法的应用和知识点。然后一头扎进Deeplearning深度学习的海洋里,利用深度学习你可以为机器建立视觉识别系统、语音语义识别系统以及其他所有传感器可以采集到的感官系统,来让机器自己进行学习。
就酱....
人工智能中的行为主义学派源于
行为主义学派认为人工智能源于控制论。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用,并进行“控制论动物”的研制。
到20世纪60~70年代,播下智能控制和智能机器人的种子,并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。
行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的,引起了许多人的兴趣。
这一学派的代表作首推布鲁克斯的六足行走机器人,它被看作是新一代的“控制论动物”,是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。
人工智能的相关职业是什么?
有危机意识很好。
AI研究院(ResearchLab)
公司研发部门(R&D)
公司产品部
全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划从各大互联网公司先后创建人工智能研究院,以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。
1.阿里星计划
年薪平均估计60w左右,上不封顶,本科生-博士生都有机会入,CTO直接面试,每年招10人,半年base美国office的机会
2.百度少帅计划
IDL部门(机器学习、深度学习),年薪100w+,每年9人,30岁以下,工作地北京、深圳,一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年,三年后带领20-30人团队
3.滴滴新锐计划
滴滴研究院,面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划,研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等
4.腾讯技术大咖
要求,全球TOP100CS相关硕士博士毕业,人工智能相关,待遇:上不封顶offer,深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励
5.Google/Amazon/Facebook/Apple等
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