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本文目录
人工智能组成模块
人工智能包括五大核心技术：计算机视觉，机器学习，自然语言处理，机器人技术，生物识别技术。
1、计算机视觉：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习：
机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3、自然语言处理：
对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技术：
近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、生物识别技术：
生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
人工智能讲得最好的人
人工智能讲的最好的人是潘建伟，他于2020年12月底，中国科学技术大学宣布，该校潘建伟团队与中科院上海微系统所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，成功构建76个光子的量子计算原型机“九章”。根据现有理论，在经典数学算法“高斯玻色取样”任务中，“九章”一分钟完成的任务，超级计算机需要一亿年。
“九章”成为世界级重大科研成果，也让被媒体誉为中国“量子之父”的中国科技大学教授、中科院院士潘建伟成为“顶流明星”。
“九章”量子计算机算得上领先全球的超级计算机，并且也创下全球最新记录，这一成果牢固确立了我国在国际量子计算研究中的第一方阵地位。基于“九章”的高斯玻色取样算法，未来其在图论、机器学习、量子化学等领域具有重要的潜在应用价值。
2021 人工智能 领军人物
2021年的人工智能领军人物有许多杰出的人物。其中包括杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton），他是深度学习的先驱，对神经网络的发展做出了重要贡献。
另外，安德鲁·吴（AndrewNg）也是一位重要的人工智能领军人物，他是谷歌深度学习项目的创始人之一，也是Coursera在线课程的创始人。
此外，伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）也是人工智能领域的重要人物，他提出了生成对抗网络（GAN）的概念，对图像生成和深度学习领域有重要影响。这些人物在推动人工智能的发展和应用方面发挥了重要作用。
人工智能是谁在1956年提出来的
是麦卡锡。
人工智能是在1956年达特茅斯会议上麦卡锡首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成一些任务。
正是有了这一需求，才催生了机器学习（1970s)的出现。人工智能进入了发展的第一个高潮。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MITAILAB实验室。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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