如何控制人工智能(如何控制人工智能技术)

日期: 浏览:3

很多朋友对于如何控制人工智能和如何控制人工智能技术不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 大数据云计算人工智能区块链等现代技术会对内部控制基本方法形成什么样的影响
  2. 现在炒得很热的人工智能(AI)和传统的自动控制技术有什么区别?
  3. 人类与人工智能如何相处?
  4. 人工智能时代我们应当怎么做

大数据云计算人工智能区块链等现代技术会对内部控制基本方法形成什么样的影响

现代技术的发展和应用会对内部控制基本方法产生重要的影响,主要表现在以下几个方面:

1.大数据技术能够实现对海量数据的分析和挖掘,有助于企业了解业务运营的全貌,从而更好地制定和实施内部控制措施。

2.云计算技术可以大大提高企业数据的处理效率和安全性,从而降低内部控制的成本和风险。

3.人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式,提高内部控制的精度和效率,减少人为操作的错误和漏洞。

4.区块链技术可以通过去中心化的方式,保障数据的安全性和真实性,从而提内部控制的可信度和可靠性。

总之,现代技术的发展和应用可以使内部控制基本方法更加科学化、智能化和高效化,从而为企业管理和决策提供更好的支持。

现在炒得很热的人工智能(AI)和传统的自动控制技术有什么区别?

控制界在近年来的共识认为控制器的设计从信息科学的层面看,其核心是控制算法的设计,控制算法主要根据系统的输入与输出信息、系统及其可能产生变化的信息、系统工作环境的信息,以及对系统所提任务和要求变化的信息,经过采集、加工、分析、计算以形成系统能接受并可据此进行工作的控制命令。控制命令的形成,一个是对形成命令所需信息的齐备,这中间首先是对控制对象的认知,即对系统进行建模,而对无论是输入、输出、环境变化等一系列信息的认知都涉及到信息采集与加工、信息的传输等。无论关于建模等为控制命令的形成所需的信息准备工作,还是在信息相对齐备后形成控制命令的过程,都包含了各种必须行之有效的计算机算法。这些算法由于问题的特点,既可以是传统的也可以是智能的,这自然取决于使用这些算法的具体条件与要求。

传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的,而智能控制(AI)的研究对象则存在模型严重的不确定性,即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动,比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测,致使无法建立其模型,这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决

传统的控制理论对线性问题有较成熟的理论,而对高度非线性的控制对象虽然有一些非线性方法可以利用,但不尽人意。而智能控制(AI)为解决这类复杂的非线性问题找到了一个出路,成为解决这类问题行之有效的途径。工业过程智能控制系统除具有上述几个特点外,又有另外一些特点,如被控对象往往是动态的,而且控制系统在线运动,一般要求有较高的实时响应速度等,恰恰是这些特点又决定了它与其它智能控制系统如智能机器人系统、航空航天控制系统、交通运输控制系统等的区别,决定了它的控制方法以及形式的独特之处。

传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不方便,希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置,能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流,同时还要扩大输出装置的能力,能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息。另外,通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况。为扩大信息通道,就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器,即文字、声音、物体识别装置。可喜的是,近几年计算机及多媒体技术的迅速发展,为智能控制(AI)在这一方面的发展提供了物质上的准备,使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统.

与传统自动控制系统相比,智能控制(AI)系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力;智能控制(AI)系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程,采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式;智能控制(AI)系统有补偿及自修复能力和判断决策能力。智能控制则采取的是全新的思路。它采取了人的思维方式,建立逻辑模型,使用类似人脑的控制方法来进行控制。

人类与人工智能如何相处?

谢邀!

在回复《人工智能具有思维和自我意识吗?(https://www.wukong.com/answer/6955096139872092424/)》中,提到了在AI的助力下,机器人完成了对人类的外形及基本功能的模仿,并预计在未来十年内可能会出现具有自我意识的机器人。那么在面对拥有自我意识的机器人,人类该如何与之相处?又该遵从哪些伦理道德?

从机器人被造出来的那一刻,机器人和人类的关系就从未停止过讨论。上世纪五十年代,著名科幻大师艾萨克?阿西莫夫(IsaacAsimov)在为其科幻小说《我,机器人》所写的《引言》中提到了后来著名的“机器人学三大法则”:

第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观;

第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第一定律冲突时例外;

第三定律:机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。

虽然机器人学三大法则并没有实际应用在现实机器人工业领域当中,但却在阿西莫夫小说中大放异彩,并影响了很多科幻小说的作者,还受到了许多AI和机器人领域的技术专家的认同。

2005年根据阿西莫夫同名小说改编的电影《我,机器人》(I,Robot)上映,该影片讲述了在人与机器人和谐相处的2035年,警察DelSpooner(德尔·斯普纳)受命调查Dr.AlfredLanning(阿尔弗莱德·蓝宁博士)自杀案时,与智能机器人Sonny(桑尼)合作揪出了幕后凶手——NS大楼的主控电脑Wiki(维基)。

电影里的Wiki虽然产生了自我意识,但受限于机器人学三大法则,它无法直接伤害人类。于是它便修改了NS-5机器人的程序,从而导致整个世界的NS-5机器人叛变并意图控制人类,由此掀开了一场制造者与被制造者之间的战争序幕。

机器人由人类创造,人类用AI赋予机器人灵魂。所以,人类在思考该如何与机器人相处的时候,其实也是在思考该如何与AI相处;人类在恐惧机器人有可能取代人类的统治地位的时候,其实也是在恐惧AI有可能会取代人类的统治地位;人类在讨论机器人的伦理道德的时候,其实也是在讨论AI的伦理道德。

随着AI技术向电影里想象的那样发展,社会也开始广泛关注AI所带来的伦理道德问题。微软公司总裁史密斯曾公开表示,“杀手机器人”的出现在未来将无法避免,人类社会应该有一个新的“数字《日内瓦公约》”也就是一套道德标准来约束与引导AI的发展。

AI不可能凭空产生,AI伦理道德也不可能凭空出现。所以为避免类似《我,机器人》电影中的情节出现在现实生活当中,人类在发展AI技术的同时,也在不断探讨和完善AI伦理道德,比如世界电气电子工程师学会IEEE全球人工智能与伦理倡议,比如阿西洛马人工智能23条伦理原则等等,其目的都是使AI在不同的条件下能够做出符合人类伦理的决策。

AI是人类手中的一把双刃剑,如果能够得到正确的应用,那将会极大的提高生产力改善人类生活环境,如阿斯利康利用AI赋能药品研发,加快药品上新速度;特斯拉利用AI赋能汽车驾驶,帮助用户操控汽车;小i机器人利用AI赋能客服行业,替企业减少用工成本……

相反则也有可能颠覆人类生活并带来伦理层面的挑战,如ZAO推出的“AI换脸APP”让用户在体验换脸的刺激时,不自觉侵犯他人肖像权;如DeepNude推出的“一键脱衣”软件可以自动“脱掉”照片中人物身上的衣服,使部分人成为该技术的受害者;如某些APP悄悄收集用户信息分析用户情况,以此来给用户推送他可能感兴趣的资讯或商品等……

目前,对于AI伦理道德主要聚焦在算法歧视(指算法开发设计者有可能会将自身价值判断嵌入算法系统)、数据隐私(指滥用个人信息、制造导向等问题)、安全与责任(如何保证数据不被串改,以及发生事故后如何判责等问题)、机器人与人的关系(机器人是否会对人进行反控制及如何界定机器人与人之间的关系)及科技贫困(AI取代人工会是否会造成贫富差距扩大化)等五大领域。

对此,欧盟委员会在2019年发布了一份人工智能道德准则,提出了实现可信赖AI的七个要素,并要求不得使用公民个人资料做出伤害或歧视他们的行为;同年,美国总统特朗普签署了一项名为“维护美国人工智能领导地位”的行政命令,该行政命令以五项原则为指导,维持和加强美国在AI研发和部署方面的科学、技术和经济领导地位;而中国国家新一代人工智能治理专业委员会也在同年发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了AI治理的框架和行动指南,并强调发展负责任的人工智能。

除了部分国家有所作为外,不少科技公司和行业协会也有所行动。如微软成立了人工智能伦理道德委员会,负责对每一款AI产品的道德伦理风险进行评估;如亚马逊、微软、谷歌等全球百余家科技公司创建了人工智能合作组织(PartnershiponAI),提出了公平、没有伤害、公开透明以及问责等伦理道德框架;比如IEEE在《人工智能设计的伦理准则》中提出了人权、福祉、问责与透明的伦理标准……

AI由人类创造,由人类推动,并为人类所用。在这个AI高速发展的时代,AI将如小i机器人创始人兼CEO袁辉博士所预期的那样——人工智能将无处不在,就像空气和水一样。

(上图:小i机器人创始人兼CEO袁辉博士)

在AI大范围应用的同时,也将会导致部分人失业。但回顾过去,科技革命在消灭很多职业的同时,也会产生新职业,比如汽车取代马车,马车夫消失,但出现了司机。AI会取代一部分岗位和职业,但也会有新的工作岗位因此诞生。

为了应对扑面而来的AI浪潮,我们只有努力提高自身能力和认知水平(如培养分析理解和利用数据的能力,培养与机器沟通的能力等等),才能紧跟时代步伐。

将在回复《AI(人工智能)的原理是什么?(https://www.wukong.com/answer/6955826390965059847/)》中,再接着详谈介绍一些AI的基础底层技术(如算法、自然语言处理等),以便大家对AI有更进一步的全面了解。

最后,再顺便打个小广告,“陈思进财经漫画”系列第一部《漫画生活中的财经》新鲜出炉,谢谢关注!

你对这个问题有什么更好的意见吗?欢迎在下方留言讨论!

人工智能时代我们应当怎么做

1、保持不断学习,更新认知的宽容心态。

每一天都有大量的新知识涌入我们的生活,如果不拥抱未知,没有接受变化的能力,那么很快就会被时代淘汰。

2、保持不变的决心和意志力,爱的能力。

人类的很多品质是智能人无法复制和拥有的,不管技术再先进,智能人再智能,人类文明积淀的人性美好的部分我们都不应该丧失。

3、适当学一点编程语言,知己知彼,方能百战不殆。

如果需要更好地了解机器,了解“智能人”,那么学会怎么操控他们,或许是未来一个必备技能。不需要多么精通,或许一点简单的操作就能在关键时刻帮到你。

END,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

推荐阅读
美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域,创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟,小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范,人工智能领域规范文件
如何控制人工智能(如何控制人工智能技术)文档下载: PDF DOC TXT