今天给各位分享人工智能著作推荐的知识，其中也会对人工智能著作推荐书目进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录
推荐几本人工智能方面的书
《人工智能：一种现代的方法》、《机器学习实践》、《神经网络与机器学习》、《统计学习方法》、《深度学习》等都是不错的人工智能方面的书籍可以参考。
有什么自学人工智能的书可推荐？
1、我买的第一本人工智能的书《ArtificialIntelligence:AModernApproach(3rdEdition)》。
这是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
作为教材书，内容的广度毋庸置疑，深度稍显不足。
2、南大周志华教授《机器学习》，俗称西瓜书，国内最好的机器学习的入门书籍。
3、《深度学习》由三驾马车IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写。
第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；
第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；
第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
这是今年最畅销的深度学习的书。
4、《TheElementsofStatisticalLearning》作者:TrevorHastie/RobertTibshirani/JeromeFriedman。
三位作者在斯坦福开课的内容，书中基本囊括。
本书即大名鼎鼎的ESL，豆瓣评分9.4。
5、《PatternRecognitionandMachineLearning》作者ChristopherBishop
本书简称即大名鼎鼎的PRML，豆瓣9.5。
下面放个翻译版的电子书目录。
6.《统计学习方法》，作者是前华为诺亚方舟实验室首席科学家，现今日头条人工智能实验室主任李航。
7.《AnIntroductiontoStatisticalLearning》作者:GarethJames/DanielaWitten/TrevorHastie/RobertTibshirani
统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版。
还有很多，但这么几本相信已经足够啃很久了。
视频：
1.如果能科学_上网，那么YouTube吧。
2.吴恩达教授创立的https://www.coursera.org/
网上学习全世界最好的课程。
温馨提示，需要英文基础。
3.斯坦福大学cs231n，cs224n等等。
推荐一个翻译。
温馨提示：网络上一些AI培训师的某些讲解完全是错的。
4.哔哩哔哩上李宏毅教授，林轩田教授的《机器学习》《深度学习》视频
个人非常喜欢两位教授的视频，数学推导详细到令人发指。
对您有帮助，请点赞支持，谢谢。
人工智能四大名著
《DeepLearningwithPython》本书自出版以来收到众多好评，因为是Keras作者写的书，所以全书基本围绕着Keras讲深度学习的各种实现，从CNN，RNN到GAN等，偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书，教你使用Keras快速实现深度学习经典项目。看完这本书，基本能对Keras和深度学习实战有比较初步的掌握了。
《PythonMachineLearning》本书使用了Scikit-Learn和TensorFlow，分别讲解机器学习和深度学习，并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到Web应用。整个知识体系相对更加完善，是一本比较全面的机器学习书籍。
《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》本书中文译为《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战，是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。
《DeepLearning》又名“花书”。该书由三位大佬IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道！
学人工智能10本必看书
人工智能必看书籍有《智能的本质》，《科学+遇见人工智能》，《人工智能时代》，《人工智能简史》，《科技之巅》，《技术的潜能》，《深度学习精研（基于R语言）》等等。
关于本次人工智能著作推荐和人工智能著作推荐书目的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
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