大家好，关于人工智能自学玩游戏很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能自学玩游戏好吗的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录
自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍：“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述，Coursera上的AndrewNg机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”（简要概述）
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍：集体智慧编程（ProgrammingCollectiveIntelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍：
DeepLearningWithPython（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
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人工智能学习用什么编程软件好？
人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。
其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。
人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。
而之所以用到python，是因为python的易上手和胶水语言的特性。C/C++需要一个其他语言到C/C++的挂跨语言接口，那么基于python的特性，python是首选。
所以目前人工智能编程主要的语言是C/C++，其次是python。
希望以上的回答能对你有用，谢谢~
游戏开发具体学什么，好入门吗？
Hello大家好，我是小帅，很高兴，回答您的问题，游戏开发具体学什么？好入门吗？根据游戏类型的不同，所学的软件也不一样。
中小型游戏大致可分为网页游戏，flash游戏，小游戏等，基本上都是一些休闲类的傻呆萌的情节和操作。
这类游戏开发相对比较简单，会Javascript、HTML、flashcs、Java就可以进行开发了，语言类主要有C/C++，汇编语言，着色器语言，脚本语言，高效的开发语言C#或Java。
现在的游戏主要分为三种：
1、PC类端游（就是电脑上面运行的游戏）
这类游戏在线人数多，游戏中要处理的数据庞大。所以对服务器性能要求非常高，一般都是采用C++做为开发语言，C++可以直接操作内存数据，与操作系统直接交互，减少数据之间的复制，它运行效率高，处理速度快，是很适合这里游戏开发语言。
学习这种游戏的开发，学习的有C++编程，Linux网络编程、TCP/IP通讯协议、多线程编程再加数据库。
PC类端游戏开发周期较长。大概需要三年左右的时间。
2、网页游戏（比如现在经常说的1刀999级）
因为是网页游戏，游戏的界面展示依赖于网络传输，所在在画面和特效上会次于客户端游戏很多。和端游类是差不多是一样的，有些公司之前是做端游的，他们就直接把端游的服务器架构拿来就可以使用，以完成快速开发。
需要学习内容和端游差不多。
3、手机游戏（主要区分为安卓和IOS）
手机类游戏目前是最热门的游戏，很多热播的电视剧或者电影之后，都会有相同情节的手游上线。
服务器主流的开发语言是C++和Java，但是C++学习难度大，开发速度慢。一般来说我们都是使用Java语言来开发服务器。
扩展资料：
学习的先后顺序
1、首先是C++语言。
2、只是做windows方面的游戏学习，可以学习下DirectX，这个很方便在windows下做游戏开发。
3、如果想制作跨平台游戏，建议学习下opengl/opengles，这是个很强大很专业的图形接口，因为很多平台支持所以适合跨平台游戏制作使用。
4、想学习3d游戏并迅速工作，建议学习u3d引擎、ue引擎这些游戏引擎，有了以上的基础学习这些引擎也可以理解的更深入，u3d还会用到c#与js语言。
5、做2d游戏，可以使用cocos2dx等一些引擎，当然你也可以使用上面的3d引擎制作2d游戏。
6、然后就是可以深入的研究一些开源的游戏引擎，终极目标是可以自己做出一款比较棒的游戏引擎。感谢您的观看。
教师如何运用人工智能来教学？
你好！很高兴回答你的问题。
关于人工智能，也就是AI，如今很火，相信大家都不陌生。但是运用人工智能来教学，目前我还没有接触到相关产品，应该说这方面还没有进行大力宣传和普及。看人工智能在医学方面的帮助，我想如果教育领域引入人工智能一定对激发学生的学习兴趣和直观教学方面有很大帮助。
虽然人工智能还没有广泛的应用在教学中，但我想所有的老师都做好了准备。就像当初互联网的兴起。我还记得我上初中的时候，我们是最新一批接触电脑，用大脑袋的dos机，386系统，去练习五笔打字。当时觉得简直太先进了。老师们和同学们互相学习。印象最深的是快退休的物理老师，向我们请教“回车”是啥意思。没过多久老师就门清了。只要跟教学有关，只要对教学有好处，我特别期待人工智能来到教学中。
像我教授的小学数学和小学科学如果应用了人工智能一定会变得更加有趣和直观。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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