人工智能在物联网 人工智能在物联网的应用

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大家好,人工智能在物联网相信很多的网友都不是很明白,包括人工智能在物联网的应用也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于人工智能在物联网和人工智能在物联网的应用的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!

本文目录

  1. 物联网和人工智能有什么关系
  2. 物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的?
  3. 人工智能和物联网如何实现共赢?
  4. 人工智能和物联网到底能带来多大的改变?

物联网和人工智能有什么关系

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物联网和人工智能有什么关系?

物联网的概念由1998年麻省理工大学提出,自此物联网的概念便开始走入了大众生活,更是在近几年来,物联网行业在其“万物互联”的口号中大力发展,物联网的发展也带动了其他衍生产业的进步,如智能办公.、智能家居、智能公寓、智能楼宇,智慧社区,这些进一步便组成了智慧城市,因为物联网推动的这些产业处处有体现了智能的痕迹,于是人工智能便于物联网之间的概念便走向了模糊,似乎物联网就是人工智能,人工智能也可是物联网一般。

其实这样的想法是错误的,虽然二者相互联系,相辅相成,但是二者又是一个互为独立的系统,因此万不可将两个概念混为一谈!

物联网

物联网起初人们的构想便是万物互联的互联网,其本质核心还是互联网,只不过是属于互联网的一种延伸理念,它将各种传感设备所收集来的数据与互联网进行连接,使得人们在不同时间、地点做到人机互动的条件。

物联网作为新一代的信息技术体系的重要组成部分,在互联网行业中,物联网又被称作泛互联,来折射出它万物互联的理念,这也透露出其两层含义,其一物联网是基于互联网的一种衍生产品,其二其客户终端是在物与物信息交换和通信,因此,物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备!

人工智能

人工智能,可大致分为人工和智能,其更为广泛的称呼便是AI,其本质便是模仿人类思维的信息过程,在科技人员的研究下,将人类的思维模式固有的赋予某一机器,使其拥有了对某种特定情况产生特定反应的过程便是目前人工智能的主流方向,这也属于学术界的弱人工智能的范畴,而目前强人工智能陷入瓶颈,这里就不多赘述!

大家在了解了以上内容以后,不难发现,二者都是依托于大数据收集处理,但是二者又有本质的区别,物联网进行将各类设备连接起来,继而收集数据,而人工智能这时候便充当一个思维者的角色,将物联网收集的数据进行集中处理,继而再通过物联网连接至各个终端。

显而易见,物联网和人工智能是相辅相成的存在,二者缺一不可,只有在二者在技术上共同发展,才能促进其技术衍生行业的带动发展。

现在5G时代的重磅来袭,物联网及人工智能便可借此搭上时代的潮流,必将做出更加进一步的发展,作为物联网从业者,我们也衷心的希望,物联网与人工智能携手创造更加美好的未来!

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物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的?

人工智能、大数据、物联网以及云计算,彼此之间存在着千丝万缕的“亲缘”关系!半个多世纪的某个夏天,麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party,共同研究用机器模拟智能的问题,也是在那时,“人工智能(AI)”的理念正式被提出!人工智能(ArtificialIntelligence)简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察(real-timeobservation)找出对于未来预测性的洞察(predictiveinsights)。如今人工智能商业化正在快速推进中,比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用!对于未来而言,人工智能会在人类生活的方方面面,发挥越来越多的作用,也会刷更多的存在感,慢慢的更会懂我们很多!不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现,比如刷脸支付已经在来的路上了!先以人工智能为例,抛弃其他任何,也便不会有今天大红大紫的人工智能!

不得不说的人工智能背后的基石:大数据

大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据?虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是,这个说法并不准确!“大规模”只是指数据的量而言。数据量大,并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如:地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据。可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值!大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:信息交换:据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储:全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全球信息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面:大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图延伸阅读:聊天机器人竟自创语言“对话”脸书将其紧急关停实际上人工智能的发展,离不开海量数据进行训练,究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能!

没有人工智能的物联网:没大戏

而物流网又让人工智能:更准确

物联网:英文名为InternetofThings,可以简单地理解为物物相连的互联网,正是得益于大数据和云计算的支持,互联网才正在向物联网扩展,并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。在未来,虚拟世界的一切将真正实现物理化!物联网主要通过各种设备(比如RFID,传感器,二维码等)的接口将现实世界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理。对于人工智能而言,物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务:资料收集概念上,物联网可连接大量不同的设备及装置,包括:家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识。互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界,物联网将会把两个世界融为一体。物联网的终极效果是万物互联,不仅仅是人机和信息的交互,还有更深入的生物功能识别读取等等!

人工智能背后强大的助推器:云计算

云计算(详情参阅之前回答:什么是云计算?)是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行,NIST(美国国家标准与技术研究院)在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿,给出了云计算模式所具备的5个基本特征(按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务)、3种服务模式(SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务))和4种部署方式(私有云、社区云、公有云和混合云)云计算发展较早,经过10年发展,国内已经拥有超百亿规模,云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已!未来可以预见的是,云计算将在助力人工智能发展层面意义深远!而反之,人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累,也将会为云计算带来的未知和可能性!

人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好,彼此依附相互助力,藕不断丝且相连!组合拳出击才更有力量:给未来多一些可能,给未知多一些可能性,给不可能多一些可能!

人工智能和物联网如何实现共赢?

要想实现人工智能和物联网发展的共赢,应该从三个方面入手,其一是完善物联网的体系结构,为人工智能落地物联网奠定基础;其二是从应用场景入手来推动物联网和人工智能的结合;其三是从移动互联网入手来推动物联网和人工智能的发展。

物联网目前被广泛认为是人工智能产品的重要落地应用场景之一,所以物联网的智能化是一个比较明显的发展趋势,而要想让人工智能产品落地到物联网领域,还需要云计算、边缘计算和大数据的支撑。从目前物联网的技术体系结构来看,物联网平台和数据分析的发展对于人工智能产品的落地将起到决定性的作用。

目前工业互联网的发展为物联网和人工智能的结合提供了一个非常好的结合场景,工业互联网不仅发展空间比较大,应用场景也相对比较好搭建,所以在工业互联网的推动下,物联网和人工智能的结合会更加紧密。目前工业互联网的生态体系已经逐步搭建了起来,云计算在工业互联网的发展过程中起到了较为积极的促进作用。

在5G通信的推动下,移动互联网也将在很大程度上推动物联网的应用边界,而且移动互联网和物联网的结合也必然离不开人工智能。目前在车联网、可穿戴设备和智慧城市等领域,物联网与人工智能的结合已经有了一定的积累。

最后,物联网最终的目的必然是智能化,因为只有智能化才能够在最大程度上发挥出物联网的价值,万物互联的背后必然是万物智能。

作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者,如果有计算机、考研、读研相关问题也可以私信作者。

人工智能和物联网到底能带来多大的改变?

谢谢邀请!

人工智能与物联网相结合带来的改变,就在你我身边。

不知你有没有这样的体会,反正我就经常有。

今年年初,我商场买了一部vivo9手机。上午和朋友一起吃早餐,聊着聊着,朋友问我,平时喜欢吃什么菜?我说糖醋鱼啊,红烧排骨啊这些我都爱吃。

嘿,好家伙!到了下午,无聊地打开手机门户网站看看新闻,不经意间就稀里哗啦的冒出许多糖醋鱼、红烧排骨做法菜单。哈哈,正合我意!我说我就奇了怪了,我正琢磨着晚上怎么做一条好吃一点的糖醋鱼给家人尝尝呢,你咋就这么懂我心意呢?

还有一次就是,心里老想着换一台台式电脑。晚上跟老婆商量来着,接着第二天就有介绍联想、华硕的新款台式电脑推送出来。我就想,俺这部这vivo9手机,TMD是不是懂读心术的呀?!

后来还是朋友点醒了我,我才恍然大悟!我勒个去——原来是智能手机语音识别推送啊!

现在几乎人手一部的智能手机,里面的就有人工智能的存在:麦克风接收语音信号——语音信号放大——语音信号AD转换——语音信号关键数据提取——对比语音数据库寻找匹配,——生成文字显示。

现在讯飞、百度、搜狗等等输入法的语音识别功能,可以很快地将用户所说的话转换成文字,比手动输入快了不知道多少倍。手机还可以将文字合成语音、将浏览变成收听、给眼睛放个假。而图像识别功能则更常见了,很多手机都有微笑拍照功能,可以在用户最美的那个微笑瞬间按下快门……以上,就是人工智能与物联网技术相结合,影响和渗透着人们日常生活中方方面面的现实缩影,这些其实还仅仅是用到人工智能的一些基础功能。目前人工智能的研究,还处于低级阶段。不只是国内,国外也没有比我们先进多少。就像现在谷歌在研究的无人驾驶,其实也只是基础功能,和百度的技术没有代差。如果加大投入,并且方向没有错的话,百度迎头赶上国际先进水平也是很有可能的。

在物联网时代,一个显著的特征就是大数据时代的到来。很显然,要想处理好这些信息,从而进行筛选、分析、数据挖掘等任务,单靠人是远远不够的。现有的数据库系统其固有的弊端又对这些信息的处理能力有限,包括现有的计算方式和软件能力也限制了信息的过滤能力。而人工智能的目标,就在于为人们提供能够有所超越的信息处理能力,提高信息采集和应用的效率。

人工智能和物联网技术相结合,在未来有着无限广阔的应用空间,其影响力不会仅仅围绕单个个人用户,而是渗透着更大的范围,全面的影响整个人类社会、生活的方方面面。

目前物联网在“智能家居”、“智慧城市”上的研究已经取得了一定的成绩,这些都还是基础性的。而如何将人工智能和物联网技术相连接,还有很长的路要走。但其影响会慢慢体现出来。设想一下这样的场景:家中的各种设备通过物联网技术连接到一起,并有一个人工智能的管家全面控制,可以根据我们的实际需要,在正确的时间做出最正确的选择,让我们的生活更为舒适。不仅仅是我们的家居,整个城市、国家(比如军事、科技、工业、金融应用等等),都将变得更加智能化、便捷化。

正所谓物极必反。

因此有人担心,一旦人工智能与物联网相结合的应用技术生产的机器人,超越人类大脑智能,产生像人类一样的感情,超出人们的控制范围,怎么办?

记得早在几年前,美国家庭网络安全协会CEO史蒂芬?鲍卡姆就在《卫报》上发表过文章警告称,当人工智能遇上物联网,会带来什么?是否正如我们所担心的,将意味着文明的末日?或者这只是另一个颠覆性的时刻,类似于蒸汽机或原子能的利用?著名的物理学家霍金也指出,人工智能的全面发展“可能导致人类的灭绝”。PayPal、特斯拉、和SpaceX等多家有影响高科技企业的创始人马斯克,则将人工智能描述为我们人类“最现实的威胁”,认为开发人工智能类似于“在召唤恶魔”。微软联合创始人盖茨对科技略知一二,也非常担心机器有朝一日可能会变得太聪明,以致于我们人类无法控制。

咱们人类最聪明的大脑在担心什么?

人工智能被广泛地描述为计算机系统模仿或模拟人类智能行为的能力,包括语音识别、视觉感知、做出决策和翻译语言等等。从超级计算机“深蓝”击败当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,到超级计算机沃森战胜美国智力竞赛节目《危险边缘》的两位冠军选手,都是人工智能突出的例子。科幻电影中,派克·琼斯执导的电影《Her》,描述了由杰昆·菲尼克斯扮演的男主角与他的操作系统坠入爱河的故事;即将推出的电影《Chappie》,其主角是一台被盗的机器人警察,他被重新编程,能做出有意识的选择,并有人类情感。

人工智能的一个重要组成部分,并且引发人们担忧的一个重要因素,是机器具有自主行动而无需人工干预的能力。这可能表现在计算机在面临障碍物或某些限制时,能为自己重新编程。换言之,是计算机能够自主思考并相应地采取行动。对人工智能以及它可能带来的变化,科技领域有些人持有更加乐观的观点。答案可能存在于一些关于意识的新思维。

作为一个概念,以及一种体验,意识已经被证明非常难以确定。我们知道,我们都拥有意识(或者至少我们这样认为),但科学家无法证明我们拥有它,或者更确切地说,无法说清楚它到底是什么,以及是如何产生的。在字典上,意识被描述为人们处于清醒并意识到我们自身存在的状态。这是一个以感觉、情绪和思维为特征的“内部认知”。

20年前,澳大利亚一位不起眼的哲学家大卫·查默斯提出了后来被称为“意识研究难题”的概念,引发了哲学界的争论。他问道,我们大脑中的灰质是如何给人们带来神秘的体验。是什么让我们与其它东西不同,比如说,一台非常有效、具有人工智能的机器人?并且,是否只有我们人类才有意识?

有些科学家提出,意识是大脑的一种幻想。还有一些人认为,我们将永远解不开意识之谜。但也有少数神经科学家表示,我们可能最终能够弄清楚意识是什么,只要我们接受这样的观点:有朝一日计算机或网络将拥有意识。

在《卫报》一篇被广泛转载的文章中,作者奥利弗·伯克曼描写了查默斯等人提出的这样一个观点,即宇宙中所有东西都可能(或潜在地)拥有意识,“只要它包含的信息实现充分地互联和组织化。”因此,一部iPhone手机或一台恒温器也可能有意识?并且,如果是这样的话,我们可能只是“意识网络”的一部分?

早在上世纪90年代中期,作家詹妮弗?科布·克雷斯伯格为《连线》撰写了一篇有影响力的小文章《一个以大脑覆盖着自己的地球》,在这篇文章中,她介绍了一位鲜为人知耶稣会教士和古生物学家德日进的研究成果,他在50年前描述了一个全球性的思想圈,所谓“单一组织有活力的统一”,包含着我们集体的思想、经验和意识。所以,也许对于人工智能我们不应该感到如此惊慌。也许不仅仅人工智能和新兴物联网领域即将迎来突破,我们对意识本身的理解也将迎来突破。

如果我们能够解决人工智能和物联网目前面临的隐私、安全和信任问题,我们可能会让进化进程实现历史性实现!

关于人工智能在物联网,人工智能在物联网的应用的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

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