人生辨别人工智能,人生辨别人工智能的方法

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大家好,关于人生辨别人工智能很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于人生辨别人工智能的方法的知识,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 没有科研经历,如何考人工智能方向的研究生?
  2. 当人工智能遇到人类智能,如何选对人生赛道?
  3. 怎样学习人工智能
  4. 一个对人工智能毫无了解的计算机应用专业人士,自学人工智能的话,可行吗?

没有科研经历,如何考人工智能方向的研究生?

作为一名研究生导师,我来回答一下这个问题。

首先,如果要考人工智能相关方向的硕士研究生,即使没有科研经历也是可以考的,而且按照历史经验来看,即使没有任何科研经历也能够考研成功。实际上,对于普通高校的本科生来说,由于高校教育资源整合能力上的差异,不少本科生都没有机会参与到课题组中,自然也就很难会积累科研经验,这也是比较常见的事情。

当前人工智能方向的人才培养依然以研究生教育为主,在当前人工智能大热的背景下,人工智能人才的缺口也相对比较大,所以当前读人工智能方向的研究生是不错的选择,未来的就业空间也相对比较大。从近些年人工智能方向研究生的就业情况来看,大部分毕业生在毕业时都有较多的选择,而且薪资待遇也比较可观。

从近些年研究生最终的就业情况来看,更多的毕业生比较愿意选择大型科技公司和互联网公司,一方面这些大厂的资源整合能力比较强,能够为毕业生提供更好的研发环境,另一方面这些大厂的发展空间也比较大,可以在岗位上不断获得提升。

对于准备考研的学生来说,是否有过科研经验主要会影响考研复试阶段的表现,对于这部分没有科研经验的考生来说,在复试的过程中,应该在三个方面做好准备,其一是认真准备复试的笔试部分,笔试部分一定要争取多拿分,而且一定不能出现任何的不及格现象,因为不少学校会有相应的规定,一旦有不及格现象会马上被淘汰;其二是注重上机考核,上机考核所占的比重也是比较大的,这部分内容应该重点加强;其三是注重丰富自身的知识面。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

当人工智能遇到人类智能,如何选对人生赛道?

人类智能是人工智能的发展成熟后的阶段,随着人类对社会对自然对物理的和世界的构成的了解加深,慢慢的会通过人类的思维结合大自然和物理角度去做的一些科学技术

怎样学习人工智能

1.首先推荐找一本宏观角度介绍人工智能的书籍来看看

因为要学习一样技能之前,先要知道它是什么,能干什么,有什么用。

这里推荐李开复和王咏刚著作的《人工智能》,里面讲了好多人工智能的应用场景,是如何在金融,生活,医疗,艺术等领域落地的,其中还有比较有启发的问题:人工智能还不能做什么?AI的创业机会?以及我们非常关心的,AI时代个人要如何学习?

2.找到一个自己感兴趣的项目主题

通过读书已经了解了人工智能是什么,能干什么,那么其中应该有一个领域是能够吸引你的,实践是成长的最快方式,所以要动手做一个项目最好,可以先找到一个项目目标,虽然不能很快就追求做出来,但是可以先有个方向。

然后去找这个项目的解决方案,可以通过找书,找代码,现在有很多关于人工智能项目的书籍,比如自然语言处理的相关书籍中,都会有两三个常见的小项目,聊天机器人,情感分析等等,可以先作为自己项目的最简单解决方案,一边写代码一边学习。

然后再去不断地补充知识,不断地改进项目。

3.找一两门课程系统地学习

想要长期地学习AI,成为领域的人才或者专家,就需要有过硬的基础知识,所以系统学习AI的知识很有必要。

这里推荐三个比较好的入门资源,都是在线的免费学习课程:

1.Udacity的《IntrotoArtificialIntelligence》,

里面会讲到AI所需要的概率,机器学习,强化学习,计算机视觉,机器人等理论。

另外两个是关于机器学习的课程:

2.Coursera上AndrewNg的《机器学习》,

这门课是最受欢迎的入门基础课,包括机器学习的几个基础算法,老师讲的理论通俗易懂,项目有推荐系统和OCR,也是学了之后就能很快应用做个小demo的。

3.另外是谷歌的机器学习速成课程,https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro,

这个也是他们要求自己员工必学的内容。

4.持续学习

人工智能涉及的技术很多,而且更新很快,所以要持续的学习,关注好的论文模型,读书,写代码,持续迭代。

一个对人工智能毫无了解的计算机应用专业人士,自学人工智能的话,可行吗?

自学当然可以,不过难度确实有点大:

人工智能(ArtificialIntelligence)定义:使用机器代替人类实现识别、认知、分析、决策等功能的技术,其本质是对人类的意识和思维的过程进行模拟。人工智能是一个综合学科,涉及到计算机科学、数学、生理学、哲学、心理学等交叉学科。

因此学习人工智能,首先需要学习的是编程语言python、数据库、数据结构、高数、算法等等多门学科,仅仅学习其中之一是远远不够的。而自学的情况下,很难形成专业化、体系化的知识体系。

而AI是一门综合性的学科,建议您报一个靠谱线下培训班更为合适,在这里推荐一些书和学习资料来扩充知识面:

《achineLearningYearning》:吴恩达著《DeeeeeeepLearning》:权威著作《深度学习:方法及应用》:有数学知识别深究《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》《人机情感交互》:人工智能时代势必会出现新的交互方式《未来简史》《奇点临近》《如何创造思维》《大智能时代》《大数据云图》

人工智能确实是基于目前计算机系统的,但是与大学里面教的知识还有很大差距,大学学习的都是基础,不仅要及格还要良好的掌握。在此基础上学习人工智能的知识才不会显得手无足措。

另外也要多多与行业内的人士进行交流,多多进行实践,相信在一段时间的努力下,掌握人工智能方面的一技之长是没有问题的!

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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