学术界对人工智能,目前学术界对人工智能

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大家好,今天给各位分享学术界对人工智能的一些知识,其中也会对目前学术界对人工智能进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 什么专业与人工智能相关
  2. 人工智能技术是什么专业
  3. 人工智能规划出台,2030年中国将成世界主要AI创新中心!你看好人工智能吗?
  4. 人工智能专业前景

什么专业与人工智能相关

目前学界的人工智能和一般人(不从事人工智能行业的人)意义上的“智能”还相差甚远。主要应用有:推荐系统,计算机视觉,自然语言处理等。目前我国的大学学科设置里面,最接近目前学术界意义的人工智能专业是控制工程与科学下的:模式识别与智能系统。但是也不那么绝对,人工智能这几年发展太快,作为本科生你起码要修好的基础有:高等数学(特别微分,求导),矩阵论(线性代数),概率,和英语(高水平的论文都是英文)以上完成以后恭喜你点开人工智能基础天赋树。然后你就可以愉快的找在网上找公开课上课了。推荐cs229(吴恩达教授,斯坦福大学)深度学习课程,台湾李宏毅老师机器学习课程(国语,对中国人比较友好)。第二阶段完,这个阶段完了以后你应该对于编程和机器学习有一些基本认识了。然后你可以找找自己的兴趣。想走计算机视觉的去看看ted李飞飞的演讲,如何教计算机认识图片,想走自然语言处理的也可以找找相关素材,我是cv(计算机视觉)走cv可以继续cs231(李飞飞el,斯坦福)走nlp(自然语言处理)的cs224(斯坦福课程)第三阶段完第四阶段就是看论文,敲代码,复现实验什么的了。估计3年过去了,你看见我这个回答的时候可能已经做出了自己的决定,给后来人一点微小的贡献把。

人工智能技术是什么专业

人工智能技术属于工学门类电子信息类专业。它是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前属于计算机专业,但人工智能技术也作为计算机科学的一个分支被纳入到该领域。

人工智能规划出台,2030年中国将成世界主要AI创新中心!你看好人工智能吗?

关于国务院发布《新一代人工智能规划》,把人工智能提升到一个战略高度,我认为政府这么做是有深层次考虑的。最主要是因为中国工业化的进程相比西方国家晚,在以往错过了很多重大的产业升级机会。比如汽车工业的核心技术等,就一直掌握在国外厂商手里。

同样在互联网和移动互联网时代,中国也并不是领潮者。最贴近我们工作生活的是互联网时代的Windows操作系统,移动互联网时代的安卓、IOS系统等,核心都不在我们手里。还有互联网的一些基础协议,比如http、IP、TCP、ICANN等控制权其实都在国外。

我们知道现代计算机科学是建立在半导体行业的基础上,但制造计算机和智能手机核心芯片的半导体技术,也都已被英特尔、高通等外国厂商掌控瓜分。中国虽然在搞龙芯,却一直没法商业化。包括无线传输协议,中国以前推广的WAPI也没能成行,还是英特尔的WIFI成为了行业通用标准。

所以说白了,在过去的很多次科技浪潮中,我们只是上层的使用者,都没能把核心技术攥到自己手里。而人工智能是人类的第四次工业革命,影响深远,会改造各行各业。更为难得的是,在人工智能浪潮中,中国和美国几乎处在同一起跑线。所以从中国政府层面关注人工智能,提升到战略高度很正常,我认为这是非常正确的顶层决策,也是我们实现弯道超车的绝佳契机。

人工智能专业前景

人工智能专业的前景非常广阔,目前正处于快速发展的阶段。以下是人工智能专业的一些前景方面:

就业前景:随着人工智能技术的不断发展和应用,对人工智能专业人才的需求也在不断增加。人工智能专业毕业生可以在各个行业中找到就业机会,包括科技公司、互联网企业、金融机构、制造业、医疗健康等领域。

薪资待遇:人工智能专业的毕业生通常薪资待遇较高。由于人工智能技术的高度复杂性和专业性,对人才的需求较大,因此企业愿意提供较高的薪资来吸引和留住人才。

创业机会:人工智能技术的发展为创业者提供了广阔的机会。许多创业公司正在利用人工智能技术开发新产品和服务,解决现实世界中的问题。人工智能专业毕业生可以通过创业来实现自己的创新想法,并有机会获得成功。

学术研究:人工智能是一个充满挑战和创新的领域,对于喜欢研究和探索的人来说,从事人工智能的学术研究是一个很好的选择。在学术界,人工智能专业毕业生可以参与前沿的研究项目,推动人工智能技术的发展。

跨学科发展:人工智能专业涉及多个学科领域,包括计算机科学、数学、统计学、机器学习等。因此,人工智能专业毕业生具备跨学科的能力和知识,可以在不同领域中发挥作用,与其他专业人才合作解决复杂问题。

需要注意的是,人工智能专业的发展也面临一些挑战和竞争。随着人工智能技术的普及和应用,市场上的竞争也会加剧。因此,除了专业知识和技能外,持续学习和不断更新知识也是非常重要的。

关于学术界对人工智能的内容到此结束,希望对大家有所帮助。

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