老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于人工智能与什么相关和人工智能与什么有关的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享人工智能与什么相关以及人工智能与什么有关的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
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人工智能的发展意义重大,最重要的原因
目前,信息环境与科技水平已取得了重大进步,与计算机和人工智能密切相关的大数据、云计算、互联网等也已获得快速发展。在良好的技术基础上,人工智能技术将获得广泛运用,在医疗、教育、公共交通、制造业等诸多领域都有广阔的发展空间,能够推动新兴业态的发展,实现经济形态变革。
第一,人工智能可提供“虚拟劳动力”,社会各部门将借之实现高度自动化和机器化的生产,提高产品质量,降低人工成本,社会生产力实现总体大幅跃升。
第二,提高劳动和资本的运作效率,尤其是在法律诉讼、金融科技领域。
第三,人工智能的发展将会带动相关产业的兴起,从而开拓新的市场,创造新型工种和就业岗位,改变我国制造业长期以来大而不强的局面,实现制造业转型升级。
人工智能应用技术与人工智能的区别
电子类的智能是指:具有全开放式平台,搭载了操作系统,在使用的同时,可自行安装和卸载各类应用软件,并对功能进行扩充和升级。如各类智能手机、智能电视等。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
主要区别就是智能产品不“机械”可供人有选择地订制、应用;人工智能代替人的部分劳动。
人工智能是依靠什么发展起来的?
一、什么是人工智能人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI,也称机器智能。“
人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。
它是计算机
科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的,目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中,从而出现了
“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说,现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的,缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成,Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣,只不过在计算机没有发明之前,没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。
二、人工智能的发展过程事物的发展都是曲折的,人工智能的发展也是如此。人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段:第一阶段:20世纪50年代,人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法,而忽视了知识的重要性。第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了飞速的发展。
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人工智能跟哪些专业相关?
人工智能技术最近几年持续火热,最近教育部研究生招生计划扩招,其中也包括人工智能相关专业,那么人工智能技术相关专业在大学对应哪些本科专业,这个方向对应哪些行业,选择学习这个专业要学习哪些内容?适合那些人群学习?
首先人工智能持续火热是我国产业升级,由制造业大国向制造业强国转型过程对人工智能相关专业人才的大量需求的必然结果。在整个产业升级过程中,包括机器人、智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧教育等一系列垂直领域的升级都需要人工智能的技术加持,因此在今后的5到10年整个社会对于人工智能相关人才会有持续大量的需求。
人工智能简而言之就是研究如何让机器具备人一样的对问题的感知能力(视觉、触觉、听觉)和逻辑推理能力(实现对于感知到问题的处理方案)的理论和方法,以及如何将这些理论和方法应用于行业领域的学科。
大学中对应的人工智能相关专业包括:人工智能、智能科学与技术;相关专业包括机器人工程、模式识别与智能系统数据科学与大数据技术;很多大学的人工智能专业都是从控制科学学科转过来的。
人工智能相关专业主要学习三方面的内容:1数学基础知识和计算机科学基础知识;2包括机器视觉、图像技术、语音技术、自然语言处理在内的认知科学基础理论和方法,这部分内容解决机器如何像人一样去感知,3神经网络、机器学习、深度学习、模式识别等内容主要是解决机器如何像人一样思考推理。通过这三方面的学习掌握如何通过机器实现对问题的感知和推理的基本理论和方法,并研究如何在具体专业和领域进行应用的理论和方法。
人工智能相关专业对应于产业的岗位包括三种:1算法工程师,负责人工智能相关理论和方法在具体行业领域业务的实现的核心逻辑;2业务开发工程师,负责通过专有机器系统的软硬件设计,实现算法工程师的业务逻辑,将人工智能的算法实现为具体行业应用机器软硬件系统,主要的工作在于软件实现,因此这部分很多对应岗位还是程序员;3人工智能系统运行维护工程师,负责运行和维护开发完成的人工智能系统。
从人工智能专业的学习来看,2019-2020很多大学都申请开办了人工智能专业,从双一流、985、211等一批次大学到独立学院都在大量申报,同时国家也鼓励相关专业的培养和设立,但是对于一个新设立专业方向,很多学校应该说相关教育资源还是比较薄弱,同时对于这个专业也不是所有的同学都适合学习,因此选择时一定要注意:1学习人工智能专业对于性别没有要求,人工智能专业的核心基础时算法,因此对于学生的数学和物理有比较高的要求,同时逻辑推理能要比较强;2选择学校时应该选择该学校在包括数学、应用数学、物理、应用物理等理科专业有所开设的学校,因为一般有这些专业开设的学校的数学培养实力都不差,如果没有这些专业,那一定要更详细的了解他的培养实力。
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