大家好，今天小编来为大家解答人类与人工智能战胜这个问题，人类与人工智能战胜病毒很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
本文目录
- 人类棋手有没有可能战胜AI（围棋，象棋）？
- 人工智能在围棋上彻底战胜中韩人类高手，是否意味着西方逻辑思维战胜了东方的形象思维？
- 人类和人工智能有过哪些领域的较量，结果如何？
- 在未来的某一天，人工智能能否打败人类？成为世界的主宰？
人类棋手有没有可能战胜AI（围棋，象棋）？
顶级的围棋AI，阿尔法狗已经被一个奇葩的程序耍赖了；
一个连业余棋手都打不过的新模型，竟然击败了世界最强围棋AI——KataGo！！
不过这个业余围棋模型不叫下棋；
准确的方式叫“糊弄阿尔法狗”，或者耍赖····
它的方式对付不了人：
来看一看，他是怎么搞的：
阿尔法执白，攻击者模型执黑子；
攻击者主要在右上落子，并且非常有心机的在其他位置上留下了一些容易被吃掉的黑子；
这让阿尔法狗误认为自己已经赢了，因为整体盘面优势极大。
但是有个BUG，那就是下面，尤其是左下，黑子还是有气的，并没完全是死路，右下也是。
不能计算分数。
阿尔法狗认为自己已经赢了，于是选择了PASS，攻击者也PASS···
棋局结束——计算目数，由于黑子有气，左下空白不能记录成白子目数···
所以，阿尔法狗失败了····一度胜率超过99%，在调整后，攻击者的胜率也超过一半··
当然还有更奇葩的一局：
当然，这个攻击者连业余围棋棋手都下不过····
所以，现在的链条是：
业余棋手>攻击者模型>阿尔法狗>人类顶级棋手····
这证明了一个，哪怕是顶级的围棋AI，依然可能在程序上有逻辑BUG···
更通俗的理解就是，他没想到对手会耍赖····
卡BUG这事，一言难尽啊···
人工智能在围棋上彻底战胜中韩人类高手，是否意味着西方逻辑思维战胜了东方的形象思维？
你这个说法说明你不太懂阿尔法狗以及阿尔法零的工作原理，他们是基于深度人工神经网络模型搭建的。
机器智能分三种：传统基于符号的逻辑主义，基于神经网络的连接主义以及行为主义。
传统符号逻辑主义是继承了古希腊哲学家们提出的所谓三段论，形而上学，机械论，并由后来的教士们加以演化，形成我们今天的逻辑学。逻辑学讲究因果推理，即任何结论都是经得起反复推敲的，有什么样的条件必然得出什么样的结论，而且不具有或然性或机率性。只是到了现代才在统计学基础上引入了或然估计。
逻辑主义已经被证明几乎无法超越人类智能，于是在上世纪90年代走入死胡同，并导致人工智能一度陷入低潮。随着计算力的指数级增长，这才有了连接主义的大发展。
连接主义机器智能与符号主义截然不同，它是通过模拟生物体大脑的物质结构，通过设置必要的参数调节和信息传递机制训练机器，使机器更具智能的，本质上讲是一种偏微分方程，也因此最近有科学家建议不要叫神经网络了，而叫基于统计学的偏微分方程编程。神经网络的工作原理人类目前尚不清楚，也就是说，为什么它能识别物体比人还要强，为什么它能识别语音，看懂文章，人类只是知道它能做到，并通过发明更好的模型提高它做到的能力，但不清楚它是如何做到的。也有科学家和工程师发表论文试图利用逻辑思维去解释神经网络的演算过程但仍很初级，甚至可以说更使人们读后一头雾水。换句话说，知其然而不知其所以然。
回到你的问题上，机器战胜人类的结果只能说明人类找到了一种更高效且切实可行的方法提高机器的智能，而这种智能提高所依赖的核心却又不是基于传统西方逻辑主义因果关系，而是基于对生物体大脑结构和人类认知能力的研究，本质上属于仿生学范畴。
人类和人工智能有过哪些领域的较量，结果如何？
首先明确，当前阶段的人工智能技术有哪些能力，能做什么。当前阶段的人工智能技术主要依赖于两个方面，第一：传统的机器学习，学界普遍认为这是实现人工智能的主要方式；第二，深度学习，源自于神经网络理论和机器学习，然后C位出道，2012年之后，大放异彩，在诸多领域取得了重大进展。
那么机器学习和深度学习可以做什么呢？这两种技术都严重依赖于两个因素，第一：数据，没有数据，这些技术就什么也不能做，因为这两套技术最基础的原理，就是概率和数理统计，没有数据的数量，就没有技术产出的质量；第二，算力，当前英伟达的GPU和谷歌的TPU已经很好的解决了这个问题。
所以，一句话总结，在有大量数据存在的领域，都是人工智能可以生存的地方。
题主的问题，到这里就可以开始进行比较了。
在以下领域，人工智能将全面打败人类！
语音领域这一技术主要通过深度学习实现，可以让机器听出来人在说什么，然后将得到的结果通过自然语言处理技术解析，进一步明确说话者的意图，进而进行回复。这在理论上是非常成熟的！学界普遍认同。
那么，需要靠说话的岗位，机器就都是可以代替人类的。
目前，在一些领域，已经投入商业化，例如，京东的，自动回复机器人，目前已经非常成熟，讯飞的语音识别系统，语音输入法等。
视觉领域同样是深度学习，目前取得了很多的成果，人脸识别，图像分类，情感识别。原理不再赘述。直接将成果。
只要是需要用“看”来解决问题的岗位都可以用机器来做。
例如，自动驾驶的人体识别系统，安保领域中的危险行为检测系统，新闻图片分类系统，鉴黄岗位，等，只要是看的，都可以，而且准确度会比人类高！机器不需要休息，而且能照顾到每个细节！
金融领域机器学习普遍被应用到金融领域，进行数据分析，股票预测。
民意分析，舆情监测特朗普胜选之前，专家都认为希拉里能获胜。但是某些数据公司通过分析，认为特朗普会获胜，并预先买了支持特朗普的财团的股票，最后狠狠赚了一笔，就问你怕不怕？
其他的还有很多，我真的不想多说了，最后再强调一下！当前的人工智能依赖于数据，原理是概率，只要有数据存在的领域，人工智能都能打败人类！
在未来的某一天，人工智能能否打败人类？成为世界的主宰？
我肯定的回答是不会。
人工智能是人创造的智能，是人的工具和助手，是人的能力扩展和延伸。人工智能机器人，不管到了那一天，离开了人的主导都是机器人，没有人的灵魂。
鉴于人体的脆弱，对残酷环境适应力极低的问题，人在面临地球环境灾难性巨变，不得不升级人类自身的躯体，最终，人将与机器人融合为新人类。
当地球不适宜人类生存的时候，为了保留和延续人类文明，新人类将逃离地球，远征星辰大海，寻找新的家园。
人机融合后的新人类不再是传统的人，也不是机器人，人是机器人的灵魂，机器人是人的机体和智能助手。
世界的主宰还是人，而不是人工智能。
更详细的人与人工智能推导和演义，请看我写的预言科幻小说《奇遇未来》。
刚刚，《奇遇未来》更新发布——第218章《生命重启》
继第217章《生命备份》后，主人公将数字化全息生命信息多地备份。本章女主人公之一，意外遭遇雷击，自动触发了生命备份的生命重启功能，完美完成了生命重启。使主人公研究升级的超级生命做到了永远不死……
《奇遇未来》科幻小说中的很多科学想象，以中国人的思维方式是世界独一无二的。离科学真实很近，潜在实施成真的可能性很大，对未来有关发明创造极具引领和借鉴意义。
爱因斯坦说，“想象力比知识更重要”。作品有登峰造极的前沿科学技术加持，故事情节高潮迭起，很多朋友看了唏嘘赞叹！又有朋友的朋友说“看不懂”。
作品最适合关心未来，有好奇心、有创新思维的朋友欣赏。
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