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如今，人人都在说，大数据、人工智能、云计算，它们之间是什么关系？
大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
要想了解大数据、云计算和人工智能之间的关系，首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。
大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统、Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。
云计算的核心是服务，云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算资源服务，包括IaaS、PaaS和SaaS。云计算的特点有三个，其一是为用户提供廉价的计算资源；其二是云计算的服务是动态可扩展的；其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。另外，云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本，同时也降低了系统的运维成本，在安全控制方面也有系统的解决方案，云计算正逐渐成为整个互联网的支撑性服务。
人工智能的核心是合理的决策和行动，主要的研究方向包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。
大数据的基础是物联网和云计算，可以说大数据是物联网和云计算发展的必然结果，从计算体系上来看，大数据与云计算都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过大数据关注数据，而云计算关注于服务。
大数据是人工智能的基础，人工智能的决策依赖于大数据的分析，所以从层次结构上来看，物联网是第一层，负责感知和操控环境；云计算位于第二层，负责为大数据和人工智能提供服务支撑；大数据位于第三层，完成数据的整理和分析；人工智能位于第四层，完成最终的智能决策。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
大数据和人工智能哪个好
当前，大数据和人工智能应用影响到社会生活的各个方面，影响到我们的知识获取、生活方式、意识形态、生产关系等各个方面，但是，人工智能和大数据到底哪个好呢？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。在人工智能方向发展比较好的是华为的普惠AI。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。人工智能系统旨在分析和解释数据，然后根据这些解释来解决实际问题。人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，可以存在结构化数据或非结构化数据。大数据主要是为了获得洞察力。
人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。大数据提供了大量的数据，并且能从大量繁杂的数据中提取或分离出有用的数据，然后供人工智能来使用。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。
他们之间是一种相辅相成的关系，只有有大数据才能更好地发展人工智能，有了人工智能大数据才能更好地发挥出它的价值。
我们究竟该怎样区分或者说清“智能”、“人工智能”呢？
看到这个问题，我查了一下“智能”的概念，在心理科学的解释上“是智力和能力的总称”。在对智能的分类上，霍华德·加德纳提出的“多元智能论”，把人类的智能又分为七个范畴：语言、逻辑、空间、肢体运功、音乐、人际、内省。在详细的解释中，自我认知智能和自然认知智能，就是人类对自己和自然的认知而形成的智能，对应人类的职业有哲学家、心理学家、思想家、天文学家等等。
从这个解释看智能就是人类对世界的认知和学习而形成的能力。
再看智能制造的解释“智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等”。
通过这个概念解释可以看到，人工智能也就是“智能制造”，是人类的工具。有很多学者认为人工智能(机器人)在意识和推理上是不可能超越人类的，从现在特别是央视的《机智过人》看，这个看法还是有效的。
或许在对人脑这个充满了量子纠缠的大脑有了更深的了解，人类才会对意识有更进一步的了解。而这特别需要脑科学的进步。
从智能的概念解释看，人工智能就是人类制造的模仿人类智能的工具。
什么是认知人工智能？在智能家居中有何应用？
人工智能有三个层次，分别是运算智能、感知智能和认知智能。其中，前两个层面机器的能力已经超越人类，比如计算机下象棋超过了人类象棋大师，机器可以听超声波、看到红外线等。目前，国内企业在第二个层面感知智能（包括语音合成、语音评测、语音识别等）已实现技术突破；认知智能成为当下人工智能破局的着力点。
认知智能有三大核心支撑能力：人机交互、高效知识管理、智能推理学习。科大讯飞的“讯飞超脑2.0”科研项目围绕这三方面持续展开，不但赋予机器‘能听会说’的能力，还能赋予机器‘能理解会思考’的能力。”机器如何会思考，主要表现在：在人机交互层面，在软硬、云端、技术服务等一体化的基础上提供AIUI标准，可在各种智能设备间实现互联互通。在高效知识管理层面，针对大型会议、现场采访等场景下的内容整理需求，集成混响降噪、口语化转写等成果。在智能推理学习方面，突破过程性数据采集、智能分析两项关键技术。
当下，认知技术主要包括：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术以及语音识别技术。目前机器人技术和语音识别技术已经在广大智能家居研发厂商所使用，在不久的未来应该会取得更进一步的突破。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的认知计算 人工智能 区别和认知计算与人工智能问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
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