很多朋友对于人工智能与网络监管和人工智能与网络监管论文不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
人工智能管理办法
人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的管理办法可以包括以下几个方面：
法律和道德框架：制定相关法律法规和道德准则，明确人工智能的使用范围、限制和责任。这些框架应该涵盖数据隐私、透明度、公平性、安全性等方面。
数据隐私保护：确保人工智能系统在处理个人数据时遵守隐私保护法规，采取适当的数据安全措施，保护用户的个人隐私。
透明度和可解释性：确保人工智能系统的决策过程和结果可以被解释和理解。这可以通过开发可解释的算法、记录决策过程、提供透明度报告等方式实现。
公平性和反歧视：避免人工智能系统中存在偏见和歧视，确保公平对待所有用户。这需要审查和纠正训练数据中的偏见，并监控算法的使用情况，及时纠正不公平的结果。
安全性和防护措施：确保人工智能系统的安全性，防止被恶意攻击或滥用。这包括加密数据、建立安全访问控制、监测异常行为等安全措施。
监管和监督机制：建立监管机构或独立审查机构，负责监督人工智能系统的使用和运行，确保其符合相关规定和标准。
教育和培训：加强人工智能的教育和培训，提高公众对人工智能的认知和理解，培养专业人才，推动人工智能的可持续发展。
这些管理办法旨在平衡人工智能的发展和应用，保护用户权益，促进人工智能的可持续发展，并确保其对社会和经济的积极影响。
人工智能如何防范黑客攻击？
简单说说自己的认识吧。
毫无疑问，今天互联网和技术已经成为人类最强大的工具，但对这一巨大力量的有效监管和控制仍有待开发。为超过20亿的在线用户提供高效的安全系统已经成为一个巨大的挑战。
看看近年来的网络安全事件：
2015年年初，希拉里邮件门事件导致曾人气领先的希拉里惜败。
2016年2月，SWIFT黑客事件爆发，孟加拉国等多家银行损失8000多万美元
2016年10月，美国遭史上最大规模DDoS攻击、东海岸网站集体瘫痪
2017年5月，WannaCry勒索病毒事件全球爆发，150个国家、30万名用户中招，数十亿美元损失。
2017年6月，1.98亿美国选民信息泄露
2017年10月，雅虎30亿用户账号信息泄露
（PS：以上事件数据粗略统计，数据来源于网络）
很明显，我们在提供传统的网络安全方面几乎没有取得什么成果，因为没有足够的人力去持续对付那些臭名昭著的网络犯罪分子。据估计，全球需要超过100万名网络安全专家来填补网络安全岗位。
如今，从初创企业到全球大型组织，各种规模的企业都在大力投资人工智能，以改善网络安全。人工智能系统通过在最短的时间内分析大量数据，帮助网络安全专家识别检测到的所有潜在威胁。
以下是人工智能能够真正帮助防止潜在黑客攻击的几种方法:
1.使用机器学习算法
通过整合机器学习算法，智能系统可以不断进化出识别和分析系统安全缺陷的能力。例如，通过不断地仔细检查网络钓鱼信息，人工智能可以发展其检测信息和常用的即使过了信任标签的钓鱼方式的能力。通过应用这种持续的发展的智能，人工智能系统可以很容易地预测系统内部的异常或恶意行为。
2.跟踪网络罪犯
网络匿名已经成为当今黑客的最大福利。虽然网络匿名的利弊仍有争议，但事实是，人工追踪网络罪犯变得越来越困难。在大数据和网络安全分析的帮助下，人工智能不仅可以帮助追踪网络犯罪的源头，还可以帮助预测网络攻击方式以及攻击时间。
3.分析攻击的后果
不管一个组织或公司有多强的能力来抵御攻击，随着对黑客的持续攻击，没有什么是可以完全预测的。调查攻击的原因和后果是非常重要的，通过使用自动调查算法，人工智能可以帮助网络专业安全专家理解所需的信息并得出有根据的结论。
4.对攻击立即作出反应
就像网络安全防御技术一样，网络攻击的多样性和复杂性也在不断进化。黑客每天都在寻找新的方法来破坏系统。当系统受到攻击时，时间起着极其重要的作用。在攻击过程中使用旧的病毒检测软件，会损失大量的时间，因为大多数软件只能检测到可识别的恶意病毒。如果是黑客重新设计的新病毒，就很难识别它们。
在这种情况下，人工智能不仅可以帮助检测可识别的病毒，还可以帮助预测和分析病毒的行为。这种快速的预测可以帮助专业人员认识到威胁并尽可能减少损害。
未来。。。
正如任何事物都有两面性一样，在网络安全问题上，人工智能既可用于建设性目的，也可用于破坏性目的。智能系统的快速发展也可以被黑客利用，除非有革命性的技术出现，否则未来依然还是一场猫与老鼠的游戏。
人工智能是如何构建网络安全的未来？
人工智能领域涉及的安全问题较多，如国家安全、社会安全、人的安全，还包括一些伦理问题和隐私问题。人工智能主要是基于信息基础构建的一些应用，它离不开信息的采集、存储、分析、传播。同时，人工智能领域的思想、方法、理论对信息安全也有很多的应用。《重塑网络安全与人工智能报告》，是Capgemini对七个行业850名高管进行调查分析而得来的，包括消费品、零售、银行、保险、汽车、公用事业和电信。20%的高管受访者是CIO，10%是CISO。报告中包括总部位于法国、德国、英国、美国、澳大利亚、荷兰、印度、意大利、西班牙和瑞典的企业。
这份报告的主要见解包括以下内容：
69%的企业认为AI应对网络攻击是非常必要的。80%的电信公司表示，他们依靠AI来帮助识别威胁和阻止攻击。Capgemini发现,电信行业报告的损失发生率最高，超过5000万美元，因此AI成了阻止该行业代价高昂的违规行为的优先事项。
消费品行业占到了78%，银行业以75%排在第三位，因为每个行业都越来越依赖基于数字的商业模式。美国企业将最优先考虑基于AI的网络安全应用和平台，比按国家衡量的全球平均水平高出15%。
目前，73％的企业正在测试用于网络安全的人工智能用例，网络安全领先所有类别。
新一代人工智能（AI）正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，同时也正在深刻改变人们的生产生活方式。
新的问题是，在人工智能时代，应该如何为用户隐私监管保驾护航？公链中应如何进行保密交易？更重要的是，如何构建一个安全的网络空间？
新技术带来的影响，可能比想象中的还要大。
万物互联时代已经到来，预计到2020年，全球物联网设备数量将达到204亿台，物联网所带来的产业价值或将比互联网大30倍。
但同样的，在带来便利之余，物联网潜藏的巨大安全隐患也已浮出水面。
首先从心态上来说，物联网产业已经不再回避安全问题，而是和安全产业携手共建、开放合作，共同推动IOT市场高速安全发展；从供给侧的角度来看，现在既要强化AI、区块链等新技术在安全领域的突破和应用，同时也要正确看到成熟安全技术的价值；如果从商业模式变化的角度来说，过去的甲乙方安全产品买卖关系已经逐渐转化为强化运营和服务的共生关系，“是要把安全作为一个持续系统化工程来建设”。
无论技术如何更迭，安全都是永恒的话题。
网络安全问题是“魔高一尺道高一丈，再进一步就是道高一丈魔可能要高十丈”，所以，“是无休止的斗争”。
但另一个问题是，目前在这个网络“靶场”中，没有定量的分析和表述，没有相应的指标体系，“靶场”便不能真正发挥实效。
来自中国信息安全测评中心的李斌直言，“靶场”的概念源自打仗，打仗是有规则的，但网络安全这个“靶场”现在在某种程度上有点乱。“需要针对网络安全空间里的目标对象保护、方法手段有一些定性定量的要求，当然还要有创新。总之，我认为就是要有问题思维、底线思维。”他说。
#提问律师天团#法律是抵抗“人工智能”的最后阵地吗？
民法，邢法，商法。是法律组成的三个要素。《宪法》是制衡法律的《防止出现不公平的法律条文》。人工智能是一样以商业的形式出现的便民工具。所以我觉得法律是监管人工智能所在的商业圈，不存在抵不抵抗的。
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