今天给各位分享人工智能抓捕嫌犯的知识，其中也会对人工智能抓捕罪犯进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录
- 人工智能政务是什么
- 通过自学，想成为一名人工智能算法工程师，有可能实现吗？
- 凡事讲究效率的时代，人工智能可以提高安检的速度吗？
- 从张学友成“逃犯克星”这件事来看，人工智能在打击犯罪领域能扮演了什么重要的角色？
人工智能政务是什么
人工智能政务是指市政办事大厅里有人专门为人们解决手机上能办理而当事人不会弄手机而设立的，我们就碰到过这样一件事，医保卡到社区医院看病可以用电子医保卡了，但是要到市政办事大厅去办理，医院不能办理，于是我们去了，到了大厅门里面就有人帮我们办理不用叫号等待，大大的方便了群众。
通过自学，想成为一名人工智能算法工程师，有可能实现吗？
1.python是不是最适合开发人工智能的语言？
人工智能的领域很广，很多编程语言都可以用于人工智能的开发。很难说AI必须要用哪一种语言，哪一种最适合；但是python简单易入门，相对人工智能领域中来说，是使用比较广泛的。它可以将数据结构和其他常用的AI算法无缝链接。此外，python的库和大量的资源，所以自己学习的话不是特别有难度的。
2.熟练python以后还需要去学习爬虫、web以及自动化运维等相关知识吗？
人工智能跟前端移动端是没有很大关系的，web全栈开发更是没有什么关系。
3.很喜欢人工智能技术，该怎么自学？
想要从python入门的话，看到上面线路图的第一个阶段。之后都可以跳过了，直接学习第七和第八个阶段。Python的基础知识入门的话，建议前期看视频学习，之后可以买本基础知识的书，当做工具书。视频的话，老师可以直接告诉你重点等等。
罗列一套自学方案的话，整理起来真的是字数太多了。楼主可以根据下面要学洗的内容做成自己的学习导图。
数学基础：微积分、线性代数、概率统计、信息论、集合论和图论，博弈论；
你说最后学数学，没必要怕数学；本科当中都会有概率论线性矩阵等等，但是不用你去算出来。这里所需要的就是看懂公式然后推导。
一、机器学习算法：
1.机器学习基础：①估计方法；②特征工程
2.线性模型：线性回归
3.逻辑回归；4.决策树模型；5.支持向量机；6.贝叶斯分类器；
7.神经网络：深度学习
①MLP②CNN③RNN：LSTM④GAN
8.聚类算法：K均值算法
二、机器学习分类
1.监督学习：①分类任务②回归任务
2.无监督学习：聚类任务
3.迁移学习
4.强化学习
三、问题领域
1.语音识别；2.字符识别：手写识别；3.机器视觉；4.自然语言处理：机器翻译；5.自然语言理解；6.知识推理；7.自动控制；8.数据挖掘；
9.游戏理论和人机对弈：①各种棋②德州扑克③星际争霸
四、机器学习生态
1.加速芯片；2.虚拟化；3.分布式结构；4.库和计算框架；
5.数据集：①综合数据集②图像和视频数据集③自然语言数据集④音频数据集；
6.云服务
五、行业竞赛
六、其他相关人工智能的技术
1.知识图谱；2.统计语言模型；3.专家系统；4.遗传算法；5.博弈算法：纳什均衡
4.21岁学习人工智能可行吗？来得及吗？
喜欢加坚持完全可行的，也许会遇到难处别放弃。自学的话是有些难度，最好找个论坛找个志同道合的人一起学习。21岁来的及，这么年轻哪有来不及的一说。
5.每天学习3-4个小时，除数学基础外，只熟练一门编程语言，可以直接涉足人工智能或者算法相关行业吗？
想要速成，那就是去背代码，不管学到哪里就努力背下来。要先从数据科学开始学习，因为你不能保证你以后就一定可以从事人工智能的工作。数据科学也就是你说的算法和人工智能是有交叉的。
6.学成以后没有优势如何去找工作？
这个应该等学成以后再说，因为很难。尤其是人工智能方面，数据科学就是挖掘和分析学好了，自己做几个项目的拿着项目去找工作不难。找到工作之后再自己去考本或者证书都可以的。
最后说一下python的基础知识可以到黑马视频库去学习，里面有很详细的入门的教程。关于数据科学的，微软有很多免费课的。
凡事讲究效率的时代，人工智能可以提高安检的速度吗？
完全可以！而且效率会很高。
安检，采取的方式主要是影像透视扫描仪器、金属探测仪器、人工影像识别、动物嗅觉配合等先做初步探测，如有任何报警或疑问，再转人工开包实际查看检测。
很明显，以上各种手段可以分为自动部分和人工手工部分。自动部分效率可以很高，正常情况不会成为效率瓶颈。效率关键取决于人工这部分。在人流量大的地方，比如早晚高峰地铁站、节假日的机场高铁站等，人工检测的效率就会成为严重的瓶颈点。
人工智能恰恰就可以在这个时候发挥作用了。其实在上述自动检测环节，没有人工智能辅助情况下为了避免漏检或者疏忽，因此报警阈值或者各种提醒都会设置很灵敏，转人工后会发现很多是误报警或者是近似物体，大部分又被正常放过。人工智能应用后，可以大大提高对探测物的准确识别，可以区分违禁物品的更细致的分类及危险度，来辅助人工复检。这个效率提升可能就是成倍的。
还有一个公共场所对可疑人员视觉识别报警的安检方式，人工智能就更有优势了。就在几天前重庆机场利用视频监控识别出杀人嫌疑犯的案例就是个很好的表现。公共场所出入人员数量巨大，视频监控点很多，用人工查看方式寻找可疑人员犹如大海捞针，大量可疑人员都可能漏网。而人工智能技术的应用，结合大数据对比，可以成倍上千倍提高筛选和检测效率，能够做到快速识别快速响应，这是以后一个重要方向。
从张学友成“逃犯克星”这件事来看，人工智能在打击犯罪领域能扮演了什么重要的角色？
张学友每一次开演唱会前，就会在网络上酝酿起一股平静的“风暴”。众多网友都在屏息期待，看看警方能通过张学友的演唱会抓到多少逃犯！而每一次，“歌神”张学友都不会让吃瓜群众失望。据统计，近半年来警方已在张学友演唱会上陆续抓捕了55名逃犯或犯罪嫌疑人！为此，张学友还获得了“逃犯克星”的名号。
事实上，在演唱会等其他公共活动中，真正帮助警方的是以人工智能为基础的“人脸识别”等技术。无独有偶，在国外人工智能也成为警方的好帮手，帮助警方在打击犯罪方面展现出巨大作用。可以说，在打击犯罪方面，人工智能正扮演着越来越重要的角色。而在未来，人工智能的作用还会得到进一步凸显。
“逃犯克星”背后，人工智能为支撑
很多人都认为张学友的魅力，让很多逃犯或犯罪嫌疑人都无法抵抗。为了近距离聆听“歌神”的美妙嗓音，这些逃犯或犯罪嫌疑人不顾被抓的可能也要去听演唱会。没想到的是，“他来听我的演唱会，半年的努力换来手铐一对..……”张学友的魅力是一方面，不过更重要的是以人工智能为支撑的多种前沿技术。
就连张学友被问及“逃犯克星”一事，他也表示，“我听到的第一反应是：为什么呢？我后来查证了一下，其实是我们国家真的太先进了，大数据也好、技术也好，都是很先进的。所以无论你是在我的演唱会也好，去便利店买东西也好，还是去做一些不被抓的事比较好，因为现在被抓的几率蛮高的。希望大家去做该做的事情”。
比如“人脸识别技术”就是对人脸特征进行分析计算，并进行身份识别的一种技术。这种技术通过运用摄像机或摄像头采集含有人脸的照片或视频，对其中的人脸进行检测和跟踪，进而达到识别、辨认人脸的目的。
此外，腾讯优图实验室近日在人体再识别（PersonRe-ID）算法上获得突破性成果，通过最新算法在三个人体再识别主流数据库均取得第一的成绩。而这一人工智能技术在刑侦领域对人体特征进行跟踪的特性，与刑侦工作对人体图像检索的需求相契合。
可以说，在国内人工智能技术已经成为了打击犯罪新鲜而又实用的武器。对于缓解警力、加大打击力度等，人工智能技术是不可或缺的。
在全球范围内升温！人工智能受追捧
事实上，不仅是在国内，在国外人工智能也成为备受青睐的“武器”，正在打击犯罪领域加速落地。比如在西班牙，针对部分人向警方声称自己财物被盗抢，然后骗取保险费用的行为，一支研究团队开发出基于人工智能（AI）的筛查方案。按照理赔流程，报警人需要找警方出具一份报告。
而由卡迪夫大学和马德里查理三世大学计算机科学家们联手开发的VeriPol系统，通过对已被警方证明具有欺诈性的“报告”进行基于自然语言处理的“培训”，能够敏锐觉察到其中常用的虚假陈述。在对来自西班牙国家警察的1000多份报告进行测试时，VeriPol系统对虚假报告案例的识别准确率超过80%。目前，这套系统已全面向西班牙各地的警务部门推出使用。
在美剧《疑犯追踪》中，亿万富翁通过人工智能打造了一个机器，后者能够处理收集来的信息，并筛选出存在危险的数据。可能对国家安全造成威胁的信息提交给政府，而剩下的“无关信息”则关系着个人，团队就负责去解决这些潜在的犯罪案件。事实上，这并不是天方夜谭。随着人工智能的发展，世界上有些国家和地区就开始利用最新的机器学习算法预测犯罪。甚至除了能预测犯罪高发地区，还能预测出哪些人会成为罪犯！
打击犯罪，人工智能充当急先锋
可以预见的是，人工智能未来将在打击犯罪领域扮演越来越重要的角色。从预防犯罪、抓捕罪犯到最后的量刑等一整个司法环节上，人工智能将全面渗入进来。届时，相信犯罪率将大大降低。比如看到张学友演唱会的威力并知晓人脸识别技术的“神通”后，某些人在犯罪前或许会多掂量掂量。
当然，人工智能不是无所不能的，也有可能会出现问题。因此，在打击犯罪领域，必须通过机器算法加上人工审核的方法，才能更准确、更公正地做出判断和决策。既不能过分依赖于人，也不能过分依赖于人工智能，二者互补不足才是终极的方式。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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