大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于什么是网络人工智能，什么是网络人工智能技术这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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工业互联网和人工智能有什么关系？
2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时，是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”
也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。
现在我们把这个概念丰富一下，这么说：
工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。
5G和工业互联网之间的关系，主要集中在接入层。
高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性，都是5G所具备的优点。这些优点，将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术，尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。
一些以往受限于网络接入而不能实现的场景，在5G的加持下，都变得可行。
例如，高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制，时延将缩短到1ms，可以很好地满足加工精度的要求。
5G机器人
还有5G的超高带宽，在采集4K/8K设备监控影像的时候，也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外，5G的切片、边缘计算，都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。
02
工业互联网与云计算、大数据、人工智能
云计算和工业互联网之间，有什么关系呢？
当只有1个工厂和很少的设备时，在厂房里摆上几台服务器，建个局域网，找几个工程师，就可以管理和维护这个小型工业网络了。
这个网络太小，只能称为工业局域网，而不是互联网。
但如果是几十个工厂，几百个车间，几万个生产设备呢？显然，这个时候应该采用云计算技术。
只有上云，才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽，能够对这么庞大的系统进行管理。
也只有通过云计算，才能让更多的企业员工及管理者接入，去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间，去设计更好的应用。
云计算还可以为企业与企业、工厂与供应链、工厂与经销商之间，提供接口，进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口，方便用户对产品进行个性化定制。
再来看看大数据，前面我们一直都在说数据，不过数据和大数据是两回事。
大家都知道，消费物联网的大数据很大，例如购物数据、出行数据等。但是，实际上，工业互联网产生的数据量，远远超过消费物联网。
什么是神经网络？有可能取代人类的大脑吗？
刚好手头有一本《神经网络与深度学习》，在对神经网络的定义上作者是这么说的“神经网络，是机器学习的一个分支，学名应该叫人工神经网络，与之相对应的是生物神经网络(BiologicalNeuralNetworks，BNN)，我们将模拟生物神经网络的数学模型统称为人工神经网络模型，简称人工神经网络或神经网络”。
从这个定义看，神经网络就是模拟生物神经网络的数学模型。作者说“生物神经网络一般指生物的大脑神经元、细胞、触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动”。
这本书的第二章《构造神经网络》，作者介绍了怎样构造神经网络。作者从怎样先构造神经网络的基本单位——神经元说起，再到怎样构造一个神经网络。从对设计神经元的介绍看，就是对生物神经元的模拟，有“神经元的输入部分(树突)、处理部分(细胞体)和输出部分(轴突)”。
作者在回顾神经网络历史的章节中还说到了对控制论影响深远的一篇文章，按他讲话就是“控制论的思想源泉之一”——《神经活动中思想内在性的逻辑演算》。
从这些都可以看到人工神经网络就是人类对生物神经网络的学习和模拟。在书中作者提到了“人工智能的终极目标”——类脑。作者说“如果我们知道了如何模拟一个大脑，那么我们能否模拟一个更强的脑，这个大脑是不是可以链接到人类世界所有的知识库去学习，并诞生几乎无的创造力？这就是类脑的作用”。他还引用了类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说的“类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性”。
从作者对类脑的介绍看，还有他说的对“第三类智能”的研究看，类脑人工智能会有一定的发展。
可是否能取代人类大脑，我觉得不可能。从现在来说，人类对大脑的探索也还只是前期阶段，不管现在说什么大脑里也存在量子纠缠，还是对大脑神经元的数量到底是八百亿还是一千亿，脑科学对大脑的研究还有特别大量的工作要做。可到底能对大脑有多少了解，能制造和人脑一样的大脑，都是未知数。
不能因为人工智能有了什么突破性的进展就说人工智能可以取代大脑，从目前看，还差得远呢。就算是波士顿动力的最新杰作也只是有所突破而已，虽然这个突破很大。
还有我一直以为人类社会所有的一切都是大脑指挥双手创造的，连人工智能都是，那说让人工智能取代大脑，这里是不是有什么逻辑上的问题？
而对现在来说，还是多从基础学科入手，向大脑好好学习。
大脑太奇妙了。
ai网络是什么意思
就是指人工智能网络。
这是一个基于对象检测概念的人工智能应用程序。通过挖掘从物体检测收集的数据来分析篮球投篮。我们可以通过简单地将文件上传到WebApp或向API提交POST请求来获得结果。该项目具有三个主要功能，镜头分析，镜头检测，检测API。
人工智能和网络工程有什么区别
网络工程方向：可以到国内外大型电信服务商，大型通信设备制造企业，从事技术开发工作，也可以到企事业单位从事网络工程的设计，维护，教育培训等工作；
软件工程：在国内外众多软件企业，国家机关以及大中型企事业单位的信息计划部门等从事软件工程的技术开发，教学，科学及管理工作；
网络与信息安全：可以为政府，国防，电信，电力，金融等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务；
人工智能方向：可以进入研发机构或企事业单位的研发部门从事人工智能方面的研究等
文章到此结束，如果本次分享的什么是网络人工智能和什么是网络人工智能技术的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
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