人工智能在教?人工智能在教育

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各位老铁们好,相信很多人对人工智能在教都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于人工智能在教以及人工智能在教育的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能在教学中的优点及不足
  2. 人工智能在教育领域的应用和影响
  3. ai人工智能在中小学教育中的应用
  4. ai技术在教学中的应用

人工智能在教学中的优点及不足

随着科技的发展,我们会发现以前只能够在电影中见到的东西,可能要在这个时代呈现在大家的面前了,比如说AI。那么今天就来和大家说说人工智能对于教育的利弊?

人工智能对教育的利弊:

好处:为教师节约大量的时间,将会以新的面貌呈现在大家面前,教育成本更低。

坏处:需要家长承担更多的责任、教育好孩子。会让两极分化更加的明显,让孩子的人际交往能力变差。

人工智能在教育领域的应用和影响

01

人工智能自动的叫数据结构化的技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。

比如学生所做的试卷、作业,这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了,现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。

02

可以让优秀经验模式化

现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题,以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行,从而代替很多繁琐的工作。

03

数据驱动的个性化的教学资源

我们希望每个老师都有一个教学助手,老师只有一双眼睛,一双耳朵,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣,可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题,帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做,而且在未来几年中可以做得更好,关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据,因为有两种数据不可再生,也是别人不可给你期待的,一种就是医疗数据,只有你自己的身体产生,还有一个就是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。

人工智能在教育行业的七大应用:

01

优质教学资源的结构化。

以前我们录播课,但是录了那么多课,有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课,就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频,因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段,而且每一段对应文字检索,学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频,他可以很快可以拿得到。

02

全时互动以学定教。

技术要创建线上线下的环境,应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动,跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题,通过以学定教来调整我们课堂的效率。

03

听说训练无障碍。

广东省的高考口语和江苏省的中考口语,这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑,所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

04

虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。

学生在一些需要发挥想象的课程中,形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室,有了虚拟现实以后,学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。

05

个性化教学。

有了大量学习的数据以后,系统可以对学生进行问题诊断,最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作,我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室,下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。

06

主观题的评测。

现在英文中文的作文题已经可以评测,而且评测的分数一定比现场老师评测的准确,这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室,现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担,更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生?这个技术刚好做了这两种衔接,老师每次还要评阅一部分,用这一部分数据去训练一个老师的模型,再评阅其他的,老师以后只需要评阅20%的主观题。

07

关于高考的分层排课。

3+3以后课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法,就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的排课表,最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度,提升学生的资源的满足度,这个在很多地区已经开始使用,以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

ai人工智能在中小学教育中的应用

AI人工智能在中小学教育中有许多应用。以下是一些常见的应用场景:

1.编程教育:AI可以提供图形化编程环境,帮助学生学习编程思维和算法逻辑。例如,Scratch等编程平台可以让学生通过拖拽代码块的方式进行编程实践。

2.个性化学习:AI可以根据学生的学习情况和需求,提供个性化的学习内容和推荐资源。通过分析学生的学习数据,AI可以为每个学生量身定制学习计划,帮助他们更高效地学习。

3.智能辅导:AI可以提供智能辅导和答疑服务,帮助学生解决问题和理解知识点。通过自然语言处理和机器学习技术,AI可以回答学生的问题,并提供相应的解释和示例。

4.作文批改:AI可以对学生的作文进行自动批改和评估。通过自然语言处理和文本分析技术,AI可以检查语法错误、提供修改建议,并评估作文的逻辑和表达能力。

5.虚拟实验室:AI可以提供虚拟实验室环境,让学生进行科学实验的模拟和探索。通过虚拟实验室,学生可以进行安全、经济、可重复的实验,提高他们的实验技能和科学思维。?这些只是AI在中小学教育中的一些应用示例,随着技术的不断发展,AI在教育领域的应用将会越来越广泛。

ai技术在教学中的应用

人工智能为远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。格物斯坦认为:通过运用专家系统、自然语言处理、人工神经网络、机器学习等技术,跟踪学习者的思维路径及其解决问题的潜在目标结构,诊断和评估学习者的理解域,对学习者提供及时的指导、反馈和解释,通过平台大数据的分析以合适的难度水平和最适当的内容来规划学习活动,进一步促进高效学习行为的发生。

语音识别还可以应用于更广的教学方向,语文的认字,文章的朗读,小语种学习等,最想说是音乐学习领域。能够帮助用户快速直接的提升唱歌水平。目前没法现特别好的音乐学习APP。教育娱乐类未来可能趋势,幼儿教学类的APP肯定会逐渐游戏化,(字节已经开始布局),使用终端会慢慢想电视大屏靠近,在同等条件下,95%的父母会选择电视让宝宝观看。成人教育类APP会越来越垂直,尤其语音学习课程也会越来越贵,成人基本不会选择电视进行学习。

人工智能在教育领域更多的是应用于学校教学和远程教育等方面。人工智能教育应用使教育资源内容更加丰富,教学方式更为灵活,教学环节和流程得到了优化。如Z+Z智能教学系统、智能导师系统、智能自适应学习系统及机器人DIY等在教育中的应用,充分考虑学习者的个体差异,协助教师更好地进行因材施教,优化和创新了教学方式;实现了O2O混合式个性化教学,创造了新的教育生态。同时在教学过程中,人工智能为智慧教育提供了技术支撑,如智能批改、基于案例的推理等新兴的机器学习为教育注入了新鲜的血液。机器阅卷减轻了教师的负担,教师能够腾出更多的时间和精力关注学生互动、教学设计、专业发展和教育质量。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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