很多朋友对于人工智能与建筑施工和人工智能与建筑业不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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智能建造和工程建造有什么区别
智能建造和工程建造是两个不同的概念，具有一些区别。下面是它们的简要解释及区别：
智能建造：
智能建造是指运用先进的科技和技术来改进建筑和施工过程的方法。它涵盖了数字化、自动化、机器学习、人工智能等技术，旨在提高建筑物的效能、可持续性和生产效率。智能建造还包括使用智能传感器、数据分析、物联网等技术来实时监测建筑物的运行和维护。
工程建造：
工程建造是指在设计规划的基础上，通过施工与建造的过程来实现工程项目的建设。它涉及到建筑物或基础设施的实际施工工作，包括土木工程、机械工程、电气工程等。工程建造需要按照设计计划和施工图纸进行实际建设，涵盖了土地开发、施工管理、材料采购、施工技术等方面。
区别：
1.范围不同：智能建造更侧重于建筑和施工过程中的科技应用，包括数字化技术、自动化技术等；而工程建造更关注实际的施工与建设工作。
2.目标不同：智能建造的目标是通过科技和技术的应用，提高建筑物的效率、可持续性和生产效率；而工程建造的目标是按照设计要求，负责项目的实际建设。
3.内容不同：智能建造涵盖了智能设备、建筑物的数字化设计和建造、智能监测等方面；而工程建造则关注具体的施工、工程管理等环节。
尽管智能建造和工程建造有一些区别，但它们也可以相互结合，共同推动建筑行业的发展和进步。智能建造技术可以应用于工程建造中，提高施工效率和质量，实现更可持续和智能化的建筑。
建筑师未来会被人工智能所取代吗？
人工智能技术的普及程度越来越高，越来越多的职业开始被讨论着会不会被取代，是完整的取代还是部分取代，等等都是人们对AI时代的疑问。因为，我们在希望世界被技术变得更好的同时，并不希望人类自己成为被取代的那部分。
建筑师，通常是指受过专业教育或训练，以建筑设计为主要职业的人。他们通常的工作是与工程投资方、施工方等讨论一栋建筑在技术、经济、功能、外形等方面的实现。在这些讨论中，会涉及到建筑落地的各方面，比如，建筑的材料、高度、宽度、各部分受力、外形衍生等等。
等等这些的计算，除去外形不考虑，主要的目的就是保证建筑能正常使用，也就是通常说的稳定、硬度、质量好。
在讨论AI取代建筑师之前，我们可以先看看一款已经在建筑行业流行的软件：【建筑信息建模(BIM)软件】，是建筑学、工程学及土木工程的新工具，它可以对建筑工作涉及的各个方面进行综合管理，比如，构建和模拟建筑材料、材料的物理性质、几何形状、空间关系、建筑的地理位置和气候，甚至还有成本和物流信息等等。
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软件把建筑工作中的各个流程都分成了不同的信息模块，设计师只需要再其中改变某一个部分、或者建筑一个位置的参数，整栋建筑就会更新数据，然后被下发到各部门开始生产、组装等等过程中所需要的物料。
这个软件其实已经很智能，甚至都没有应用到AI技术，但已经是建筑师门很喜欢的软件了。现在经过几次更新之后，这款建筑信息建模(BIM)软件使用起来更加人性化，成了更加快速、可靠的由高质量信息组成的结构工程设计和建筑项目产品。
在未来AI技术普及之后，加上3D打印的发力，整个建筑行业都会被改变。建筑师在这其中的很多作用，都会被AI+大数据取代。一栋建筑涉及的信息太多，要更好更节约的完整建筑的落地，也需要知道很多信息，经过大量的对比、估计和计算才能得出最优化的方案，而这些过程都是人工智能最擅长的事情。
而AI技术进入建筑领域之后，必将让整个行业更加自动化，效率得到提高。所以，会有一部分建筑师因次而被下岗，这都是无法避免。因为机器改变了行业效率，必然会导致人力过剩。
“数字化工具和机器人，正在以比人们想象得更快的速度，进入建筑领域，而且从长远来看，机器人在数字化的基础上，会逐步取代人工，而且这只是时间问题。未来的建筑行业，人只需要做出设计，剩下的事儿，交给机器人就可以了”
虽然现在的AI也能做部分创意设计，但做创意设计这种事情还是人类最擅长的事情。所以，和大多数行业一样，AI会取代总是那部分比较机械化、可以拆分模块的工作，另一半部分设计到创意创造的工作，人类并不会别取代。
建筑设计师也是一样，E.沙里宁、H.培根、贝聿铭等这些建筑设计大师来说，让他们出名并且留下伟大建筑创造的，肯定不是因为他们在建筑计算方面的出色，而是他们对建筑的设计与人文结合做的非常好，所以他们才是大师。
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初始值发布。
“机器人”建房子来袭，建筑工人的发展会是怎样的呢？
在全民素质教育普及的今天，我们新一代的年轻人都具备了丰富的知识和良好的素质，随着科技的发展，智能也进入了我们生活的方方面面。建筑机器人的出现不仅是建造行业的变革，也是时代进步的象征。未来，将会是机器人与人协同合作的高效建筑时代，传统的建筑工人将变成操控机器人的能手，成为智能制造的践行者。
人工智能和智能建造区别
区别：
一、定义不同：
传统制造模式由于工厂内部的设备是来自不同品牌的供应商，设备数据标准不统一，造成数据采集并上传到不同的数据库，只能做单点的分析，而无法做整体数据分析。
智能制造模式通过协议转换，实现了数据标准的归一化，使得不同品牌的设备数据以及各类不同的环境数据统一采集并上传到同一个数据库。能够在同一个数据库中对所有的设备运行数据和环境数据进行整体的分析。
二、运行方式不同：
传统制造在监控设备运行状态，被动的判断每道工序是"正常的"还是"故障的"，而任何一个工序发生故障，整条流水线就得停止生产。
智能制造将设备运行的数据进行分析比对，提前预知可能发生故障的设备，邀请相关厂家的维护人员上门进行更换，安排适当时间主动停机，将故障损失降到最低。
三、优化方式不同：
传统制造是人工巡检，成本高，故障排查率不高，设备运行数据不能及时上传，无法进行优化。
智能制造模式让设备的运行数据可远程直接上传到后端平台，能够有针对性的安排巡检，大大降低售后服务成本；同时，在平台上可对设备的运行数据进行分析并进行运行优化，延长使用寿命，降低风险。
关于人工智能与建筑施工的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
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