各位老铁们好，相信很多人对人工智能与技术创新都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能与技术创新以及人工智能技术创新大赛的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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什么已经成为重要塑造国家竞争优势的新机遇人工智能大数据科学技术互联网创新数字经济
数据正在成为新的石油，成为塑造国家核心竞争力的战略制高点。经过这几年的快速发展，中国已经成为数据大国。近几年来，中国大数据相关政策陆续出台，大数据驱动的新兴公司不断涌现，数据驱动经济转型、带来精准治理的应用发展态势正在形成。
技术创新的内涵是什么
时下，“技术创新”一词大量充斥于各种媒体，在媒体的鼓动下，举国下几乎无人不谈技术创新，宣传的威力之大令人咋舌。然而，这一对技术创新的大规模的运动式推进，不仅有使技术创新沦为一种意识形态话语的可能，从而使人对技术创新本身发生怀疑，甚至产生逆反心理(消除这种心理的途径是营造一个公平的、开放的市场竞争环境，使每一个企业真正具备高度的动力感、不同寻常的竞争意识和不顾一切的敢于创新的精神，而不在于全国总动员)。更重要的是这种推进的结果能有多少“干货”，令人心存疑虑。疑虑不仅源自于“运动式”的推进本身，更源自媒体上诸多文章对于技术创新认识上的混乱。绝大多数文章对技术创新的认识具有明显的片面性和局限性。这些混乱的认识基本上可以归结为如下两种极端观点。
一种是把技术创新看作纯粹的技术行为。这种观点突出地表现为将技术创新等同于生产过程中的产品创新或工艺创新，而产品创新或工艺创新仅仅是一种技术上的要求，创新成果的市场应用并不需要考虑或较少考虑。实质上，技术创新在这里被等同于技术的开发。
这一对技术本身重要性的强调的观点，不仅有一定的理论意义，也具有相当的实践意义。从理论上看，这一观点把握并强调了技术创新的一个重要组成部分，即技术的开发。在实践中，这一观点的意义表现在几个方面。从企业的角度看，现实中的不少企业，尤其是国有、集体企业，对技术开发已有太久的隔离。因为在计划经济体制下，这些企业无需技术的开发就能生存甚至“发展”，改革开放20年后的今天，这一现象至今犹存。计划经济体制下大锅饭的“香甜”仍让这些国有、集体企业回味，这些企业的运作、管理等方面仍然表现出某种程度的对过去的依恋与固执。对技术开发的强调，有可能使这些企业重视技术的开发，重视技术开发机构，主动或被动建立起自己的技术开发中心。从政府的行为看，政府也会在一定的范围内，给予企业某种程度的发展空间，为企业提供一定的技术开发方面的服务。同时，这一观点也有助于提高对企业本身发展规律的认识，对技术开发的主体——高校和科研机构——有更多的关注。当然，对知识积累和技术开发人才的重视也是该观点中的应有之意。毕竟，技术的开发需要知识的积累和技术人才为条件。
这一观点的不足之处也是显然的。对这一方面的思考，同样可以从理论与实践两个层面展开。这一观点理论上的危害是将技术创新的一个环节——技术开发——当作技术创新。这一观点指导下的实践会出现诸多的严重后果。一方面，由于产品创新或工艺创新并不强调市场的导向作用，产品创新或工艺创新并不能保证产品的市场成功，使企业对技术的开发失去兴趣和信任，对技术开发发生怀疑。这对企业的发展是绝对不利的。另一方面，由于技术开发本身能否成功，只取决于对技术发展规律的认识程度，至于技术开发的成果在市场中会有什么作用并不在考虑之列，这将阻碍高校和科研院所技术开发的进一步深化，使技术转移的难度加大或成为不可能。计划经济时代以及如今同样存在于不少高校和科研院所的技术开发成果难以转化的现象，正说明了这一观点的危害性。这一种认识的泛滥，无疑会强化只考虑技术开发本身的可行性的技术开发模式的继续存在，阻碍技术开发面向市场、面向企业的步伐。
另一种观点，将技术创新看作是纯粹的经济行为。如有的文章认为技术创新的本质只是一种经济行为，技术创新能只能相对于一定的经济利益而存在，如果不能获得预期的经济效益，技术创新就不会发生或很难进行下去。相对于上一种观点而言，这一观点弥补了上一观点之不足，强调了技术开发中市场的导向作用，强调了技术开发成果在市场中的成功，这无疑从理论上抓住了技术创新过程中的关键部分——技术的利用。在某种意义上甚至是一种理论范式的突破——从过去只重视技术开发本身到重视技术开发成果的市场成功。这一突破，对实践产生的影响是深远的。促进技术开发行为的市场取向，将使技术开发的成果具有更多的转化可能性，技术开发成果限于文章、样品的尴尬局面也将被打破，经济的增长具有了更可靠的技术保证。
然而，正是这一观点的成功之处，带来了它的明显的不足。只强调技术创新中的经济行为，不仅存在理论上的缺失，而且会导致实践中的错误取向。从理论角度而言，只强调经济行为，将使技术本身发展的规律、技术开发的可能性被忽略。这将导致企业有可能作出从技术上无法实现的技术选择，企业因此承担了本不必承担的更多更大的风险。从全社会来讲，只强调技术创新中的市场导向，将使技术的开发得不到足够的重视，技术的利用也就失去源泉，成为无本之木。在纯粹的市场导向下，对技术进行利用的结果可能对环境产生不可忽略的负面影响，与社会可持续发展要求相背离。这一种观点尽管相对于上种观点而言，有了更多的可取之处，但仍然不能成为理想的选择。只有充分融合上述两种观点，才可能在实践中达到预期的目标。
对技术创新的全新理解是：技术创新是一个从产生新产品或新工艺的设想到市场应用的完整过程，它包括新设想的产生、研究、开发、商业化生产到扩散这样一系列活动，本质上是一个科技、经济一体化过程，它包括技术开发和技术利用这两大环节。这样理解的技术创新的最终目的是技术的商业应用和创新产品的市场成功，在这一点上，与第二种观点一致。然而，这一观点并不仅仅关注技术创新中的市场导向，它也关注技术开发本身。由此可以看到，从科技与经济一体化过程来理解技术创新，在理论上吸取了上述两种观点之精华，这一理解应成为实践指导。
技术创新既可以由企业单独完成，也可以由高校、科研院所和企业协同完成，但是，技术创新过程的完成，是以产品的市场成功为全部标志，因此，技术创新的过程，无论如何是少不了企业参与的。具体从某个企业看，企业取何种方式进行技术创新，要视技术创新的外部环境、企业自身的实力等有关因素而定。从大企业来看，技术创新的要求具体表现为，企业要建立自己的技术开发中心，提高技术开发的能力和层次，营造技术开发成果有效利的机制；从中小企业看，主要是深化企业内部改革，建立承接技术开发成果并有效利用的机制。对政府而言，就是要努力营造技术开发成果有效转移和企业充分运用的社会氛围，确立企业在技术创新中的重要地位。至于提供技术开发成果的科研院所和高校，需要强化科技成果转化意识，加大技术开发成果面向市场的力度，使企业有可能获得更多的、有用的技术开发成果。
对技术创新的认识，无论是只强调技术，还是只强调经济，都是不全面的认识。只有二者结合，才有可能是理性、现实的。这里说“可能”二字，是因为技术创新并不是技术开发和技术利用简单的相加，不是1＋1=2，而是技术开发和技术利用相加后的整体，是1＋1>2的加法。整体大于部分之和。换句话说，技术开发和技术利用是要组成一个有机的整体，在这个整体中，不仅需要从技术的角度、技术发展的规律，考虑技术开发的可能性，还要以市场为导向，考虑技术开发的有效性。市场引导着技术开发的方向，技术本身的发展规律决定这种引导实现的状况和程度。循着这一认识路径，我们看到，技术开发、开发成果的转移、技术开发成果的利用，才构成一个完整的技术创新过程。因此，技术创新是科技、经济一体化的过程。
AI时代，中国技术创新如何弯道超车？
科学来不得半点马虎和虚头巴脑的东西，所谓技术弯道超车，我更愿意理解为，中国通过几十年忍辱负重和厚积薄发，终于换来一个爆发期。
那么在AI时代，要想在世界范围内进一步提高技术竞争力，实现所谓超越，我认为以下几点需要注意：
01摆正态度，踏实做技术研发近年来中国民族自尊心和自信心已经得到极大恢复，这是非常好的事情，毕竟我们有五千年悠久历史。
但是伴随而来很多人认为中国整体各个方面非常好，很多技术已经领先国外很多年（也有完全相反的思想，认为中国全面落后外国）。
这种心态要不得。
我认为，技术创新是需要千千万万科技工作者，在实验室里面踏踏实实做研究搞出来，不是想当然认为我们先进就先进了。
02重视人才培养和基础科学研究、重视AI技术发展近代基础学科重大发现和突破，实际跟中国不沾边，这是我们的遗憾。
但是AI底层逻辑是统计数、数学和计算机技术（也算是数学）等基础学科，要知道基础研究和理论研究，本身可能不会产生任何实际效益，这跟当前国内很多人宣扬的模式创新和一夜暴富格格不入。
还好，中国很多公司开始投入巨资在基础研究上。
比如阿里巴巴达摩院计划投资千亿进行基础技术研究和探索；百度AI在中国及世界很多地方设有研发中心；华为5G技术在新一轮信息时代占据重要地位，带领中国从标准使用者转变为标准制定者。
国家在技术创新和引导方面也做了大量工作，政府很多纵向课题开始偏向基础研究，这对高端人才的培养和技术发展是一个好开始。
希望进一步扎实基础研究，并进一步做好AI技术研发，打造好AI这个超级工具。
03通过AI赋能，给“技术创新”插上一对翅膀AI说到底是一种工具，是一种模拟人类思考、学习和决策的系统，同时在某些方面与人的能力进行互补。
那么我们就可以借助AI感知、规划、推理和深度学习能力，将技术研究中的基础数据导入系统，进行模拟和计算，快速验证技术可行性。
例如，AI+金融、教育、医疗、交通、工业、智能家居、智能汽车和智能制造等应用融合场景，通过AI赋能，可以快速提升技术研发效率，加快问题解决。
感谢阅读，欢迎在评论区留言与我交流！在人工智能的发展过程中，应该如何平衡技术的创新和人类的利益？
人工智能可以渗透到人类社会的方方面面，如果每个行业都用上了人工智能）机器人，有些行业从业人员就要失业，因此需要平衡，餐饮，金融，教育需要节制用机器人，而重工业，建筑，农业可大量使用机器人，剩余人员可引导到其它行业，社会分工可细化，多样化。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的人工智能与技术创新和人工智能技术创新大赛问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
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