大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能语音测试的问题，以及和人工智能语音测试工作的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
本文目录
新推出的AI语音理解基准测试SuperGLUE，较GLUE有多大的提升？
从GLUE到SuperGLUE：难度更大
SuperGLUE在GLUE设计的基础上，采用了一系列更加困难的语言理解任务，除了共同任务识别文本蕴涵（RTE）和Winograd模式挑战赛（WSC）外，还添加了常识推理和词义消除等任务，上表中给出的其他测试数据集包括：
CB短文本语料库
MultiRC真假问答任务数据集
COPA因果推理
WiC词义消岐
RoBERTa离人类还有多远
从SuperGLUE排行榜上看，RoBERTa的得分距离人类只有5.2分，但是NYU数据科学中心助理教授SamBowman在其推特上，关于这一排行榜RoBERTa直逼人类的表现也发表了看法。
RoBERTa在SuperGLUE得分逼近人类，甩baseline十多个点
SuperGLUE代表的是我们需要处理的35个任务中最难的几个。而对于35个中的大多任务，BERT本身的性能就已经快接近极限了。
还有几点需要注意:
RoBERTa良好的表现很大程度受益于充足的数据集：ReCoRD和MultiRC。效果转移到数据不佳的任务比较困难。
WinoGendercoref.accuracy表现较好，但代价是genderparity更差。
RTE模型在downwardmonotoneinferences仍然表现较差：例如，它倾向于假设“所有的狗都喜欢抓它们的耳朵”。“所有动物都喜欢搔耳朵。”
SamBowman认为，他对觉得RoBERTa有个明显的天花板，而我们对于人类表现有一个比较低的估计，他敢打赌，接下来的5到10个百分点将变得相当难以突破。
让我们期待通过算力数据以及大模型（Transformer），人类到底能够将NLP推到什么程度吧！
ai智能语音什么意思
AI通话作为小米MIUI12中新增的一个智能语音电话系统，是为了帮助障碍人士更好地进行语音通话，可以自定义开场语、自由切换自动应答或手动回复，还可以定向自动接听。人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能语音助手利弊，是否有自我学习能力？
语音助手离人工智能还有不小的差距，更谈不上是否有自我学习能力。至于大家总是认为语音助手已经是人工智能范畴，我觉得跟几大互联网巨头的宣传有关。
从市场上来看，语音助手可分为三类：以Siri和华为小艺为代表的苹果手机、以小爱、天猫精灵、小度为代表的智能音箱。不管是手机语音助手还是智能音箱都是基于各自所掌握数据内的词汇、语义训练所得，还尚未达到人工智能的阶段，更没有自我学习的能力。
语音助手≠人工智能我们先来看语音助手的工作原理：无论是苹果Siri还是华为小艺，基本都遵循着“拾取语音--识别内容--对识别的内容提取信息并处理--执行操作”的逻辑过程。而这两大语音助手在判断命令语句方面，都还停留在基本的简单关键字的水平上：比如你对Siri说“打电话给xx”，Siri会启动拨号程序并且拨出电话；但是如果你只是对Siri说“我想和xx说话”，因为缺乏了“打电话”的关键词，Siri将无法判断用户的指令。所以说，语音助手能识别出关键词，但并不能理解其真正的“含义”，所以也就无法达到人工智能的级别，也就没有自我学习的能力，只是处在不断丰富词汇、语音特征、语义的前进道路上。
尽管目前也存在或多或少的问题，但是在这个初级阶段，在特定的工具内或生态内，已经可以满足基本使用的需求。
有利的方面1、手机语音助手给人们的日常生活带来不少便捷，简化了手机操作步骤，提升了使用效率。而基于智能家居生态的智能音箱，通过与家居之间的交互，简化了操作过程，不用再使用多个遥控器或人工去控制了，只需语音呼叫音箱即可控制家居的开关和其他操作，提升了人们宜居的生活体验。
2、智能语音助手带动了未来智能家居和可穿戴设备等品的研发和革新。加大了与语音智能助手相关联的未来智能家居等产品的销量。
3、为未来5G数字社会和万物互联，奠定了一定的智能基础。
存在的弊端1、目前的语音智能助手在技术层面还处在初级阶段，未来还需要更高的革新和进步。
2、目前的语音智能识别还仅限于特定的无干扰的环境中使用，还无法兼容不同的语言、发音，更无法兼容不同场景中在受干扰情况下的智慧性。
3、目前的语音智能应用太过小众，应拓宽应用场景，才有助于提升其智能水平。
总结我认为，从当下和未来几年来说，语音智能更多还是应用于智能家居和辅助驾驶两个领域。因为只有在文字和语言无法交流的场景下，才真正需要语音智能交互，毕竟文字还是最有效的沟通方式。而智能家居和辅助驾驶就是比较依赖语音智能交互的场景，比如：窝在家里不用起身便可以控制所有家居，这是人们都想要的享受型生活；开车过程中为了不影响注意力，智能语音助手就是最好的选择，在不干扰视野的情况下仅通过声音就可以完成控制车载设备和手机导航等应用的交互。
综合来看，当下还处于智能语音助手发展的初期阶段，其主要还是针对"去屏幕化"的场景，除了智能音箱外，可穿戴设备和辅助驾驶领域，智能语音助手会更加便捷。
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人工智能语音和遥控器语音区别
智能语音电视可以根据用户发出的语义进行判断,从而带给用户更加精准的选择和结果。
语音遥控只能简单的进行一些搜索的内容，还不怎么准确，
语音遥控器不怕遮挡、无需瞄准，可以实现360度无死角遥控。只需对着遥控器说出想看的内容，就可达到遥控需求，而且现在有很多智能电视的语音遥控器还支持多种方言，可以说是非常方便了。
关于本次人工智能语音测试和人工智能语音测试工作的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
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