这篇文章给大家聊聊关于日本 医学人工智能，以及日本 医学人工智能的发展对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
本文目录
- 日本电子科研技术如何？你怎么看？
- 人工智能对医疗行业会产生怎样的冲击？
- 日本为什么要进行“人兽杂交胚胎试验”？科学目的是什么？
- 今年大一，我想问日本有哪些名牌大学招人工智能专业（留学生）研究生的可以推荐，日语需要N1吗？还需要什么条件呢？
日本电子科研技术如何？你怎么看？
日本电子科技技术这几年的前进步伐放缓，在亚洲，已经被韩国三星公司超越，更不用说美国的各大科技公司了。原来日本的尼康，佳能等公司可以研发出制造芯片的“刻录机”，现在只有荷兰一家公司有这个技术，美国因特尔公司是其股东。在时下最流行的物联网领域，日本的日立公司也落于下风，缺乏核心竞争力产品。三星公司不但有自己的手机，家电等各种产品，还有自己的强大研发能力，芯片，液晶屏技术全球领先。2020年，三星的愿景是旗下所有设备都要接入物联网。中国华为公司在手机，通信及物联网的研究也取得了极大的进展，华为手机已在全球打开了市场，品牌优势明显。相比之下，日本确实进步不大。当然日本在人工智能等领域还有其领先之处，但无论是产品还是规模，还是速度放缓，如手机领域，电视领域，在全球的份额越来越小，好多品牌只在本土才有市场。
人工智能对医疗行业会产生怎样的冲击？
对于医学来说，临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的，而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来；但这些人工智能并不具备，所以其很难替代医生的智慧。
健康产业在线·2017/01/1720:35评论(0) 收藏(2)7.9W字体：宋
医疗产业
最近谷歌旗下的人工智能Alpha-Go连续挑落50多名世界围棋高手，这也让全世界的目光再次聚焦到人工智能领域。而对于人工智能在医疗领域的应用价值，业界一直争论不休，有人认为会颠覆整个医学体系，拯救更多的患者；而也有人认为医学人工智能的发展会逐渐淘汰医生这一职业，那么人工智能对于医疗界究竟起到怎样的作用？
编选┃健康产业在线
在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗，运行之后被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。
在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景下，人工智能与医学影像的市场空间在不断增长。国内也出现类似的医学人工智能公司，希望用人工智能的技术整合区域的医疗数据，替代医生繁重的重复工作部分，辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。
人工智能助力医疗影像
现今是大数据的时代，近年来随着随着移动互联、物联网等新兴技术的快速发展，由不同终端设备催生出的数据量愈加庞大，据相关机构预测，在2020年大数据量将上涨至44ZB。而值得注意的是，其实大部分数据毫无价值，妨碍了人们对真正有价值信息的获取。而人工智能便应运而生，意在帮助人们提取有价值的数据，助力企业快速从复杂的海量数据中获得洞察，并做出更为精准的规划决策。
对于疾病环境越来越恶劣、个体病例越来越多的现在，医疗数据的庞杂也就成了困扰医生治疗患者的难题。如何从庞大的数据库里找到他们所需要的针对特定性病人的治疗信息，正常来说，可能花费几年时间可以从中筛选出所需要的信息，但患者等不了这么久。而人工智能与医学领域的结合，就可以为医生节省大量的筛选时间，辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。
据了解，国外已经有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。
对于医生而言，大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。
人力有时尽，而人工智能在医学上可以起到更好的推进作用。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。
人工智能代替不了医生
虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。
据业内人士表示，人工智能在医学领域中发挥的作用还是取决于当前的医学研究水平，也就是说，人类医学水平有多高，人工智能的有效性就会有多高。而未来，机器也是为医生的诊断提供建议，而采取哪种方式治疗还需要医生来决断。
此外，人工智能并不等同于智慧，其缺乏人类的情感。对于医学来说，临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的，而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来；但这些人工智能并不具备，所以其很难替代医生的智慧。
况且，就人工智能的技术而言，实现诊断，乃至治疗这一阶段，其精确性还不够。简单而言，人工智能就是一组参数不确定的函数，参数的确定需要海量的数据来完成。数据越多，参数的范围也就会越小，人工智能在医学上的精确性也就越高。但目前来说，要达到精确性极高的程度，需要的数据量将是一个难以估算的程度。
另一方面，业内有不少人士对人工智能的保密性持怀疑态度。在信息化高速发展的时代，遭黑客攻击，信息泄露的现象也屡见不鲜。如何保障患者的隐私，也是困扰医学人工智能发展的一个问题。
医学技术不断发展的今天，我们面临的医学难题也在不断增加，滥用抗生素导致的超级细菌、基因变异导致越来越多的罕见病等现象屡见不鲜。而人工智能在医学领域的应用，也将辅助医生诊断，为更多的患者制定个性化的精准治疗方案，解除患者的痛苦。
日本为什么要进行“人兽杂交胚胎试验”？科学目的是什么？
日本的人兽胚胎杂交试验，主要是医药上的器管移植有关係！
但是如果试验成功后，那么对移植后的人兽框架怎么处理？1可能全部利用，2也可能只能利用一部分，3或许不能手术结合，4只利用一部分对这些人兽怎样饲养！！！
但是不管你怎样处理，只少你杀了一个假人类，或许是杀了2个的可能性。所以这个试验不管你怎样处理都不合情理，而且是多么残忍的举措，所以这个实验不能进行，是违反人理道德和反人类罪的形为！！！
今年大一，我想问日本有哪些名牌大学招人工智能专业（留学生）研究生的可以推荐，日语需要N1吗？还需要什么条件呢？
同学你好！
作为一个从中国来日本留学，毕业在日本继续生活的中国人，回答你的问题。
如果你是为了拿学位，可以考虑在中国学习，国内有很多大学人工智能专业非常先进，国内哪个学校好，这个您自己相信就可以查到最贴切的结果。如果你是真的想在日本学习这门专业，是为着学习而不是学位，那么首先你现在可以把日语学习一下了，在国内大学期间，用半年到一年时间，上点心思日语可以拿下一个相对满意的水平，例如N2，优秀者可以N1，这也是我见过的一些事实。为什么让你学日语?你想来日本就学，第一就是有语言考试。如果国内没有语言基础，来日本第一步不是进大学读本科或者研究生，而是必须进语言学校，大约1到2年。在这里学习日语，每年学费至少5万人民币起，还没算食宿和其他支出。但如果你在国内把日语学了差不多，就算来语言学院也很快能进入下一阶段，半年就入研究生也不是不可以。学会日语，你就可以在国内，上网查询日本各家大学的网站，了解相关研究生专业以及相应研究领域。这也是让你学日语的重点。在日本读研究生（硕士或博士），和中国不太一样，在日本是需要你自己事先去了解你感兴趣的学校及研究室，具体到哪个导师，然后你选定想跟的导师，第一步要自己联系导师，表达你要去学习的意愿，这里就要求你提交具体的研究计划以及目标，以及介绍自己现有的资质，也就是让老师知道你会什么，为什么要来，来干什么，是否和我们研究室方向一致等等。都要用日文联系。如果得到老师的回复，老师会给你进一步的指示，包括如何考试，如何入学等。以上的联系一般是通过电子邮件去实现的，即使你人已经在日本，也是一样。不同的是，如果在日本，如果你的导师有时间，通过电子邮件联系后如果对你有意向，可能会让你过去聊一下，但是现在来讲，通过网络都可以实现。好的研究室老师都很忙的说。所以还是你先要学日语，日本人工智能做的出色的大学有很多，但是具体每个研究室的方向性都不一样，你必须自己去了解是否符合今后的自身发展方向。日本读研究生，注重的是研究，可谓宽进严出，如果没想好学什么，研究什么，进来之后可是很煎熬的，导师不会帮你想你的研究计划，你全都需要自己完成。经常有各种发表，论文，不是真心搞研究的同学来了会很苦，毕业也不是那么容易，就算你很优秀，在这边读研也是一样压力很大，但不同的是你的兴趣可以支撑起你的梦想，弥补你内心的压力。当你日语掌握后，在国内了解好日本该领域的具体情况，想好到底要不要来，来那所学校，跟着哪位导师具体研究什么方向，才是不走弯路的捷径。最后一句经验，如果备选的几个研究室在同样水平的前提下，尽量选大城市的学校，可以让你不知不觉间见多识广，今后也好发展。在山沟里搞研究，真的很容易自闭。同学加油，希望你是发自内心为了人工智能而学，为未来的人类社会撑起一片天。
好了，关于日本 医学人工智能和日本 医学人工智能的发展的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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