很多朋友对于人工智能下专业升级和人工智能等专业不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
- 机械专业要考研，想转自动化和人工智能还有控制专业，在报考的时候如何选择？
- 有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看？
- 人工智能对各类型劳动力的替代顺序是什么？你怎么看？
- 人工智能专升本都可以升什么专业
机械专业要考研，想转自动化和人工智能还有控制专业，在报考的时候如何选择？
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
作为机械专业的本科生来说，在考研的时候选择自动化、控制和人工智能方向都是不错的选择，在学科体系上也具有一定的连续性，在当前产业结构升级的大潮下，选择人工智能方向会有更加广阔的发展前景。
在当前大数据、云计算和物联网的推动下，传统行业，尤其是制造业对于人工智能的呼声还是比较高的，加之制造业领域也有一定的自动化基础，所以未来传统制造领域会释放出大量的智能化岗位需求。
对于机械专业的本科生来说，在具体方向的选择上，更好的选择是立足本专业进行选择，比如智能装备等细分方向就比较适合机械专业的本科生，一方面原因是智能装备需要具备一定的机械知识基础，另一方面智能装备未来的落地应用前景比较明朗，从学习和就业两个角度来看，都比较适合机械专业的本科生。
学习智能装备方向，对于机械专业本科生来说，需要做好三方面知识储备，其一是系统地学习一下计算机基础知识，包括操作系统、算法设计等内容，这些内容可以在研一期间完成；其二是需要注重一下动手实践能力的培养，重点在于嵌入式编程方面；其三是了解一定的行业知识，智能装备的研发一定要有大量的行业知识，这样才能实现科研成果的落地应用。
在导师的选择方面，可以根据导师的研发领域进行选择。通常来说，研究生的课题方向要与导师保持一致，这样才能够获得导师更为全面的指导，而且也会获得更全面的科研资源。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
有人说，人工智能将来可替代程序员写代码，你怎么看？
谢谢邀请！
有人说，人工智能将来可替代程序猿写代码，你怎么看？
好！
科技这么发达，
完全有可能，
但是，
怎么发达，
有一些程序还是离不开人的操作，
程序猿，
有些程序必须靠人工才能完，
这个毋庸置疑，
不论智能怎么发达，
有些人的操作，
永远取代不了的，
这个倒是真的，
有一些事物，
是人工智能无法完成的，
到任何时候人，
都不会被智能取代消退，
总有一些程序交给人，
来操作！
人工智能对各类型劳动力的替代顺序是什么？你怎么看？
谢谢邀请，剑桥大学教授迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷共同发布的一项报告表明：
1.被取代的几率高达90%
接线员、打字员、前台、客服、保安、会计、一般职员，这些工种比较简单且重复性较大，都有固定的程序可以依托，被取代的几率高达90%以上。
2.被取代的概率高达80%以上
工人，瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等被取代的概率高达80%以上。
富士康12连跳催生了大量工业机器人。
3.被取代的概率高达50%以上
人力资源、厨师、摄影师、图书管理员，这些工作需要一些技术含量，这也使得这些行业的用工成本很高，被取代的概率高达50%以上
4.被人工智能取代的几率不足10%
记者、保姆、艺术家、音乐家、律师、法官、医生、建筑师、公关、心里咨询师、教师，这些职业被人工智能取代的几率不足10%。
当然有人被替代，也会有新的职位不断诞生，人工智能相关从业人员会大量浮现。
想学习人工智能技术可以关注我的头条号“语凡提”，里面有大量我上课录制的相关视频，涵盖Python/机器学习入门/深度学习入门/PySpark大数据开发/人脸识别项目实战等等，人工智能开发一般从Python开始，不过对数学与统计学有要求，尤其是概率统计。
希望对你有所帮助！
人工智能专升本都可以升什么专业
人工智能专升本都可以升计算机专业。
因为人工智能是属于计算机专业里面的一个分支，英文缩写为AI，主要是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论和方法，他的底层实现的原理其实还是计算机技术，是计算机科学里面的一个分支，企图了解智能的实施等等。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
推荐阅读人工智能领域提升 人工智能三个研究领域
人工智能医疗领域哪个学校 人工智能什么学校比较好
人工智能医学领域实验？医学实验设计
人工智能专业领域认知论文？人工智能导论论文3000字
人工智能最先进领域，当前人工智能重点聚焦()大领域
人工智能最有前途的领域(人工智能在哪个领域应用最多)
人工智能医学领域ppt(人工智能ppt课件免费)
人工智能相关领域知识图(人工智能的发展)