本篇文章给大家谈谈人工智能瞎炒作，以及炒作对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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人工智能是骗局吗？
不能说这就是骗局，目前主要还是针对某一个领域大家都有接触到一些或多或少的人工智能，大数据，物联网，云计算，去中心化，O2O，VR，AR，其实这些东西都可以说是人工智能的一部分，只不过每个领域包装了一下，吸引各类眼球。
ai人工智能板块结束了吗
没有
个人认为还没有，人工智能是一个长远发展的行业，相当于第四次工业革命。所以调整到位后理论上应该还会再次上涨。但调整后个股会形成分化，相关性较强深耕行业多年，业绩有大幅提升的个股会继续上涨且持续性较强。无相关业务纯属炒作概念，业绩很差的个股经历上涨后很可能要回归价值，也就是所谓的从哪来回哪去。
人工智能的90%是伪创新，如何找到“真AI”？
其实是这样的，针对这件事情有不同的评价。这里提供几个观点。
AI“真风口”和“伪创新”一起来了
在这场全球互联网和科技公司的盛会中，从大洋彼岸远道而来的苹果、谷歌、Facebook，到国内BAT巨头，再到小米、今日头条、科大讯飞等科技企业的领导者们，毫无例外地都分享了自己的人工智能战略。
众多大佬的发言均指向一个观点：人工智能风口真的来了。
然而，随着人工智能“真风口”一起来的，还有人工智能“伪创新”。
2017年是人工智能元年，在资本大量涌入，巨头纷纷布局的同时，一些乘机炒作的“伪创新”智能产品也纷纷出现：一些装上简单的预设程序的音箱、机器人，就敢冠以人工智能；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。
近日，继《人民日报》在11月对人工智能创新喊刹车后，12月初，央广网也痛批AI伪创新，称人工智能需要的是扎实和冷静。
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“真”人工智能公司何处寻？
关于人工智能真伪的判断方法，华人科学家、人工智能顶尖研究者李飞飞说：“一个人工智能项目，在算法上的进步，如果是代数级而不是几何级的，那么就还只是机器学习而已，属于伪人工智能。”更进一步，从结果上看，“业务效率是否呈几何级倍数增长”是判断真假人工智能的标准之一。毕竟真AI不仅仅是工具，更是一套解决实际问题、效果上带来巨大提升的“解决方案”（而不仅仅是原来基础上的优化）。
以上是判断“真”AI的方法，那么怎么找“真”AI团队？
真人工智能公司需要符合一个标准：拥有处理海量实时的数据的训练环境。前阿里巴巴CEO卫哲在谈何为真人工智时就表示，人工智能的技术，如果把它比喻一把刀的话，那么massiverefreshingdata（大量海量且实时更新的数据），就是那把刀的“磨刀石”。人工智能技术这把刀一开始有多锋利，并不是决定性的。如果一把锋利的刀没有海量数据来磨，那么很快就会被超越然后被淘汰——离开数据，谈人工智能是没有意义的。
众多“真”AI企业中，谁最有可能是下一个新AI独角兽？
在WISE-2016独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复(微博)表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。
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下一位人工智能新独角兽
会出现在哪？
由于数据是人工智能成功最关键的点，根据卫哲关于“磨刀石”的观点，下一个能够跑出来的独角兽企业也应该拥有自己的“磨刀石”或者拥有“磨刀环境”（处理海量实时的数据的训练环境）的AI公司。而如今，在国内，大部分“磨刀石”都在BAT手上，纵使AI创业公司有再锋利的刀（AI技术）也很难保住市场领先地位。
那么哪些领域的数据还没有被硅谷巨头和BAT们所掌握呢？答案是有的。例如，公安、金融、医疗等行业领域的数据，这些领域如同BAT和AI创业公司都尚未涉足／涉足不深的“无人区”，从这个角度看，大家是站在同一个起跑线上的。
而任何一家服务于公安、金融、医疗等行业的人工智能公司，且在该行业扎扎实实“磨过刀”的，都有可能在这一赛道上弯道超车。
在乌镇世界互联网大会上，就有一家以认知智能起家，产品已经服务于公安、金融、工业三大行业的“真”人工智能企业——明略数据。
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在行业标杆企业的“磨刀石”下
锻造出的真·AI
为什么说明略数据是难得的一家“真AI”公司？
首先，作为一家深耕公共安全、金融、工业与物联网等领域的行业人工智能解决方案提供商，明略拥有行业AI的“磨刀石”。
拥有8年的大数据技术积累，服务于省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、光大银行等行业标杆客户标杆客户，在数据方面，明略已经有了行业AI的“磨刀石”。三年来，明略数据为公安、金融、工业等业务场景进行了数据治理，已经积累了几百条业务规则，基于这些业务规则形成的知识图谱，如今被用于金融、公安和工业三大“行业大脑”。
其次，明略达到了业务效率呈几何级倍数增长的效果。
在公安领域，明略数据研发的公安情报系统SCOPA无限降低了研判工作的复杂程度，让其无限接近于单纯的一次检索操作本身。基于人、事、地、物、组织构建的社会关系网，实现了安全领域的高效线索研判和深度挖掘预警。2017年5月在某市发生的一起故意伤害案件中，通过SCOPA编织的公安情报知识图谱，研判时间从几天缩短至5分钟。
【破案揭秘】司机打人全城通缉，明略SCOPA5分钟锁定嫌疑人，惩恶显神威
在金融领域，明略为交行卡提供的反欺诈系统，基于“企业、个人、机构、账户、交易、行为数据”构建知识图谱，将监测效率提高了3000倍。
在工业领域，明智系统围绕设备，将故障、传感器、时域、频域等数据，智能挖掘系统的异常特征，做到设备状态实时监控、故障预警，有效避免系统安全事故，极大降低维护成本。
作为中国人工智能创新企业的代表，明略数据受邀参会并发表了题为《企业级服务明略数据AI先行》的主题演讲，分享了行业AI产品明智系统以及明略在行业人工智能领域的理论和实践。
从核心理念到产品落地，手握核心技术与关键数据，在诸多追逐AI风口的伪智能公司当中，明略在一条真人工智能的道路上踏实深耕、务实前行。
“人工智能养猪”的行为到底靠不靠谱？
人工智能养猪是未来。阿里巴巴已经与华西希望集团旗下的四川特驱集团、德康集团合作，开始了人工智能养猪的尝试。
养猪这件事儿，不仅仅与营养、安全有关，还与成本、效率有关。而人工智能技术，能够降低养猪的成本，提升养猪的效率。
特驱集团位于四川宜宾江安县的江安养猪场，负责人是32岁的动物医学博士苏志鹏。阿里云ET农业大脑，正在改造这个养猪场，并且获得了初步结果。
ET农业大脑可以做的事情有很多。比如，让粗心的母猪少压死一些猪仔——借助语音识别技术，捕捉仔猪被母猪压住时发出的尖叫声；比如，让猪只少受疾病的困扰——借助红外测温技术检测猪的体温，出现异常就发出预警。
人工智能养猪涉及的技术包括视频图像分析、脸部识别、语音识别等。而大数据和算法则是基础。华中农业大学彭健教授就在今年5月的2018中国智慧养猪创新发展论坛上说，“养猪企业不仅仅生产猪，还生产大数据。”
特驱集团江安养猪场和阿里云ET农业大脑合作后，养猪场内就遍布摄像头，不仅可以自动采集猪的体形数据。每头猪从出生之日起就被打上数据标签，建立起包括品种、天龄、体重、进食、免疫情况等数据在内的档案。而以前，饲养员用手写记录本记录猪只成长信息，费时费力。
ET农业大脑还会记录每头猪的运动距离、时间和频率，运动量不达标的猪，会被饲养员赶出室外“加练”。所以，阿里云总裁胡晓明会说，公里数将成为判断猪肉品质的新标准，“未来，我们想要的是一头跑了200公里的好猪，而不是一头200斤的猪。”
在养猪业，有一个非常关键的KPI，叫PSY，即每头母猪每年提供的断奶仔猪头数。这也是衡量猪场效益和母猪繁殖成绩的重要指标。在江安养猪场，PSY已经从去年的22-25只，提高到今年的25-28只，收益增加10%以上。
华西希望集团总裁王德根称，以全国母猪存栏量4200万头、PSY平均18头计算，如果PSY平均增加到26头，将节约1350万母猪，相当于节约1000万吨粮食。按照每头400元的边际贡献来算，养猪户将增收上千亿。而站在大农业角度，通过以AI联接养殖、种植、终端等链条，将带来上万亿的收益。
中国的养猪产业乃至整个养殖产业，将步入人工智能时代。当然，人工智能养猪刚刚开始。到底能够带来多大的收益，我们还需要观察。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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