人工智能诊断误诊,人工智能诊断误诊案例

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大家好,如果您还对人工智能诊断误诊不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享人工智能诊断误诊的知识,包括人工智能诊断误诊案例的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!

本文目录

  1. 人工智能会给人类带来哪些危害?
  2. 生病被误诊之后,你是怎么做的?
  3. 面对高达30%的误诊率,我们该如何面对?
  4. 人工智能是福还是祸?

人工智能会给人类带来哪些危害?

人工智能对人类来说能替代更多的劳动力!能让人类过上更方便的幸福生活!人工智能给人类带来的利大于弊!弊端就是能让人类贪婪使其身体向恶劣状态进化!甚至变异!关于有人说的人工智能有可能超越人类是完全不可能的事!为什么这么说?现在的人工智能和科技水平还没有完全分解物质!什么意思?就是一片小小的树叶它的内循环都搞不明白!更不用说一颗树和有智慧的动物和高级动物了!现在的科技水平只能制造简单的动作机器人!连人类的皮毛都不如!就连一个小狗小猪的智能都没有!一群小狗能独立生存!一群机器人没有人类的智慧就是一堆费铁!人工智能永远都是人类的工具!不会超越人类的!人工智能计算能力,劳动能力!在人工芯片的指挥下可以超越人类!但是思想是完全没有的!人类能够制造出人工智能自然也有能力毁灭它!……

生病被误诊之后,你是怎么做的?

1998年,我下体瘙痒,糜烂,流脓,去县医院看。我有在医院的朋友,于是走了后门,他不花一分钱,帮我把分泌物拿去化验。结果出来了,他笑嘻嘻对我说:“看你老实不老实!革兰氏阴性双球菌,两个加号!”

我问他革兰氏阴性双球菌是什么意思?

“什么意思?!就是淋病呗!”

我相信他说的是真的。当时,我一面在职业技校当老师,一面贩卖电脑、维修电脑,收入相当客观。当时餐饮业刚刚有包厢,我又经常请老板吃饭。当时的风气就是这样,吃饭的时候都有饭店的美女陪着。我虽和她们没有发生过关系,但是经常和她们坐一起,真的怕是他们传染我了。

当时我的天都要塌下来了,我爸是医生,知道淋病是肮脏病,是不洁性行为引起的。这病对我来说,就是毁灭性打击。

当时,小孩刚八个月,我得了这病,会不会传染性孩?会不会传染家人?!我今后还怎么在社会上混?!

在医院的朋友问我,要不要用药?

我说当然用啦!我还那么年轻。

他说,用国产药还是进口药?

我当时做电脑生意,还是比较有钱的。我想,进口货肯定好,我又不缺那点钱,于是就决定打进口药了。

我当时的工资才是198元,一针进口药要150元,国产38元,每周打两针,打两个月。

我为什么坚信我同学的说法呢?一是他说的,细菌培养,看得清清楚楚;二是自己确实也经常在风月场上混,虽洁身自好,不曾干坏事,但是也经常和一些不三不四的女人在一起。

打了两个月,不见好转。

这时我才发现,在医院拿药,是医生开药,然后去病房拿药,然后拿去注射室给护士打针的。而我的朋友不是这样,是我直接给钱给他,他直接从抽屉里拿出药来,在急诊室里,就他给我打针了。

我怀疑他,决定不打了,给我爸帮我看。

我爸是医生,看了,肯定地对我说,不是性病,是皮肤病。而且,我爸坚定地说,是疥虫结节引发的皮肤感染。

就这样,在我爸的医治下,不花一分钱,涂了几天药,就治好了。

后来,我知道朋友误诊后,这口气只能自己吞下去了。难道我还能怎么样?得这种病,是很不光彩的事情,传出去,今后我还怎么立足于社会?!

另外,我的这个朋友很奸诈,他没有留下任何证据,说他曾经私自开药给我,做得天衣无缝,我去告他也没用,闹得满城风雨,最后吃亏的还是我!所以,也只能哑巴吃黄连了。

我的这次经历,提醒大家:

人在江湖,一定要洁身自好。有病去医院,千万别买医生私下的药,别给他私下治疗,那样,误诊率极高,出了事故你还没有任何证据告他!知道误诊后,要及时更换医生。

面对高达30%的误诊率,我们该如何面对?

人工智能进入医疗诊断领域,会极大的降低误诊率,人工智能诊断有下列优势:

1、人工智能的学习能力更强,可以掌握海量的参考病例,这是任何一位医生无法达到的。

2、人工智能不会受体力,情绪等干扰,不知疲倦

3、人工智能可以快速地不断学习新的病例,不断积累经验,提高诊断精度

人工智能在医疗领域的发展将对医疗的效率与质量大大提高。

人工智能是福还是祸?

智能机器人的出现及其发展,代表科技进步为社会、经济带来重大变革。既然是人类主导的进步,只能是有百利无一害。

一、智能机器人大量列装生产线,引发机器代替人工热潮。将人类从许多高温、极低温、化学环境等许多高危岗位中解脱出来。

二、大量智能机器人在公共领域、服务行业广泛应用,更大限度提升人类生活质量。

三、在科学探索、军事领域,智能机器人将有非常离奇的表现,怎么想象都不过份!

最后,即使再怎么不完美,都不要担心智能机器人有哪些负面的表现,那永远不会发生,

好了,关于人工智能诊断误诊和人工智能诊断误诊案例的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

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