各位老铁们好，相信很多人对人工智能下的农业都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能下的农业以及人工智能在农业的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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人工智能在农业中的使用数据
人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一，在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。
什么是农业人工智能？
农业人工智能可以理解为，在海量的农业样本数据上，计算机通过建模、应用算法、自主学习、数据延伸和扩展最后得出一套理论数据、实践方案等的技术科学。
人工智能在农业上有很广的发展方向，例如:
1.智能田间无人看管作业
智能机器人可以根据温湿度，光照，叶片情况等环境变化监测相关数据，指令作业设备进行浇水、升降温等一系列操作。
2.病虫害智能识别
通用上传病虫害照片到智能云平台，云平台再通过大数据分析得出得的是什么病害，给出具体解决方案。
3.智能数据分析
云平台采集到的农作物生长变化，也会智能评估农作物生长走势，以及对其给出进行用肥、用药的标准
4.智能终端
农户只需通过手机app对接智能监控系统，实时查看环境数据、生长情况等，保证全过程安全、生态种植，全天24小时提供数据分析。彻底形成“互联网+农业”人工智能模式。
智慧农业项目有哪些
智慧农业项目有：植物无人机保护、智能化农场、农业的AI技术、节水型农业、农业大数据技术。
植物无人机保护：植物保护无人机又称无人飞行器，是农林植物保护作业中使用的无人飞行器，这种类型无人飞机由飞行平台（固定翼、直升机、多轴飞机）、导航飞行控制、散布机构三部分组成并通过通过远程操作或远程操作进行喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等，无人驾驶小型直升机的优点是工作高度低，漂浮少，可空中盘旋，且无需专用起降在机场，防治效果好，可以远程操作，也避免了喷洒作业人员暴露在农药下的危险很危险。这样可以提高喷洒作业的安全性。
智能化农场：拜耳、极飞科技和农村淘宝联合在京召开发布会，宣布尚未正式启动来到农场规划了新概念农业示范基地项目，也推出了世界上第一个示范基地。智能农业管理系统全方位农事支持耕作、种植、管理和收获，作物可以追溯全过程，农户可以用云数据管理平台随时检查作物的生长情况和用药情况。
农业的AI技术：国内智能农业龙头企业广西慧云信息技术有限公司，慧云信息与物联网、人工智能农学数据建模深度融合的智能种植服务，目前，慧云信息目前已覆盖智能监控、标准化生产、-体化追溯、品牌化营销等各重要环节智能农业整体解决方案。
节水型农业：节水型农业是提高用水有效性的农业，是综合开发利用水、土、作物资源的系统工程，节水型农业的标准是作物产量及其质量、用水利用率及其生产率，与节水灌溉农业相协调开发利用水资源，运用工程技术、农业技术和管理技术达到提高农业用水效益的目的，采用喷灌、微灌消除了田埂、排水沟，节约了土地，经济效益好，作物生长后可按需按时定量灌溉，增加了作物产量。
农业大数据技术：农业大数据技术是大数据理念、技术和方法在农业中的实践，农业大数据技术是耕地、播种、施肥、杀虫、收获、贮藏、育种等各环节是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘挖掘和数据可视化，农业大数据技术的特点是数据量大、处理速度快、数据类型多价值大、精度高等，主要要集中在农业环境和资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
人工智能在农业中的启示
随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。
人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。
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