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人工智能多模态是什么意思
人工智能多模态(multimodal)是指将多种不同的信息来源,如声音、图像、文本等结合起来进行分析和处理的技术。多模态技术可以提供更全面、准确的信息,从而实现更智能化的应用,如情感识别、智能翻译、语音交互等。同时多模态技术也对人机交互、自然语言处理、计算机视觉等领域都有着广泛的应用。
人工智能的数据来源于
业务积累,这是最有效的数据,比如网易云反垃圾系统,就基于网易十多年反垃圾经验积累的特征库训练的,准确率就很高。现在大家都有大数据应用的意识,了解要分析哪些数据,用好桑文锋总答案中说的埋点,就是很好的收集方法。
数据交易,现在我国有一些数据交易所,但数据交易市场还在探索中,不是很成熟。大平台建设生态开放的数据。
ai的数据库来自哪里
Ai的数据库来源主要有以下几个方面:1.公开数据集:Ai可以使用已经公开的数据集作为基础,这些数据集包含了来自不同领域和各种类型的数据,可以用来训练模型和提供基本的知识和信息。2.文献和研究论文:Ai可以阅读和分析大量的文献和研究论文,从中获取知识和信息,并将其整理成数据库的一部分。3.网络和互联网:Ai可以通过网络和互联网搜索和收集各种数据和信息,如网页内容、新闻报道、论坛讨论等,这些可以为其提供更丰富的数据库。4.用户输入和对话记录:Ai可以通过和用户的对话记录来获取信息和知识,并将其纳入数据库,这样可以提供更个性化和实时的回答和建议。所以,Ai的数据库是通过多种途径获取和整理而成,以提供丰富多样的知识和信息。
ai人工智能是怎么来的
人工智能的起源可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨,他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪,英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律”,这些可谓是人工智能的开端
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