各位老铁们好，相信很多人对人工智能系统的构成都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能系统的构成以及人工智能系统的构成包括的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
本文目录
人工智能有哪些应用场景？
谢邀
老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~
其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。
AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。
1、自动驾驶
自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。
2、AI医疗
AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。
3、AI安防
AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～
4、AI教育
AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。
不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。
从人工智能角度来看，思维是由什么构成的?思维除了包含逻辑还有什么？
思维是有什么枸成的？逻辑还有什么？
要解答这个问题，首先必须搞清楚什么是思维？思维就是人的思想动向，大脑的反映。它属于意识形态范畴。包括逻辑思维，立场观点，思想动机，人文环境，和要达到的目的和效果等。人的大脑思维活动，是一个极其复杂的，系统的智能工程，它也会受到时间地点，社会环境，文化修养，生活条件的制约。例如，一个人在顺境时，他的思维活动，多数集中在对末来的憧憬和幸福生活的想望上。当一个人处于逆境时，他的思维就偏向于如何克服困难，走出困境，给自己尋找一个生存的空间。所以说思维活动不是狐立的，是于自己的社会背景联系在一起的。对于大多数而言，平淡快乐的生活比功成名就更有意义。无论是能力上还是思想上的力所能及都有可能陷入理想与现实那道永远不可逾越的鸿沟，所以说，正确的思维对于你的人生道路将起到决定性的影响。
以上只是个人的一点不成熟的见解，願与朋友共勉。
何为人工智能、机器学习和深度学习？三者间的关系又是如何？
两张图说明一切
例子
机器学习
基于机器学习的汽车发动机工况识别方法
https://www.toutiao.com/article/7130510873906512397/
最大离散重叠小波变换MODWT和支持向量回归SVR的金融时间序列预测
https://www.toutiao.com/article/7130793123613065763/
基于小波变换和机器学习的地震信号处理和识别
https://www.toutiao.com/article/7131957635854647849/
深度学习
深度学习deeplearning特征可视化探索
https://www.toutiao.com/article/7133464905424126500/
基于深度学习的水痘发病预测
https://www.toutiao.com/article/7133466696760771113/
基于深度学习（深层自编码器）的语音信号降噪方法
https://www.toutiao.com/article/7134838398463935017/
基于小波分析和深度学习的时间序列分类并可视化相关特征
https://www.toutiao.com/article/7136077097562620430/
人工智能的主要应用领域有哪些？
人工智能是一门贯穿性的综合学科，主要包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能，来延伸人类智能科学
人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索和博弈等
目前人工智能应用领域比较多，具体如下：
机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题
OK，关于人工智能系统的构成和人工智能系统的构成包括的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
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