一、人工智能在社会各领域应用
1、目前人工智能应用领域比较多，具体如下：
2、机器人领域：人工智能机器人，如RET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
3、语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息，如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
4、图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别，汽车牌号识别等。
二、人工智能和车辆工程哪个好
1、人工智能和车辆工程都是非常有前景的专业领域，但是在选择时需要考虑到自己的兴趣爱好、职业规划、未来就业前景等多方面的因素。
2、人工智能是近年来发展非常迅速的领域，涉及到计算机科学、数学、机器学习、自然语言处理等多个领域，主要研究如何让计算机通过模拟人类智能方式实现自主的学习、推理、决策和创新，应用广泛，未来潜力非常大。
3、而车辆工程则是汽车领域的技术领域，主要研究汽车的设计、制造、维护和改进，包括汽车结构设计、发动机研发、汽车电子、车身制造等多个方面。随着汽车工业的迅速发展，汽车工程师的需求量也在不断增加。
4、需要说明的是，这两个专业方向涉及到的知识和技能领域不同，选择时需要考虑自己的兴趣、技能和职业规划。如果你对计算机科学、机器学习、人工智能算法等专业知识比较感兴趣，想要从事人工智能、机器人、通信等相关行业，那么人工智能专业可能更适合你。而如果你对汽车设计、制造、维护等方面比较感兴趣，想要从事汽车制造、汽车销售、汽车服务等职业，那么车辆工程专业可能更适合你。
5、就业方面，人工智能行业发展迅速，市场前景广阔，而车辆工程在汽车产业不断发展的同时也有广阔的就业前景，未来也是很有市场竞争力的行业。
6、总之，人工智能和车辆工程都是非常优秀的专业方向，需要根据个人兴趣、职业规划和未来就业前景来选择。需要考虑自己的优势和发展方向，做出有利于自己的选择。
三、交通摄像头属于人工智能的哪方面
1、传统的网络摄像机对于网络带宽的要求较高，1080P的图像，即使反复压缩后，也需要至少8Mbps带宽。主要是由于网络摄像机直接把大量数据的高清视频回传给数据中心里的NVR，很难对所有图像进行实时分析，大部分时候是对保存的图像进行事后分析。如果全部通过后端数据中心处理，不论处理能力、存储还是网络，都是不可能承受的。
2、AI智能处理“云+边缘节点”将成为业内主流的解决方案，即前端摄像头和后端系统均设有AI功能。前端摄像头可以实时对大部分视频数据进行结构化处理，例如，设置在交通路口的摄像头可以提取车牌，车型等汽车信息和乘客数量，是否带安全带等乘客信息回传给数据中心。而小部分不容易识别的视频数据才会发送至后端系统处理。同时，前端处理完的数力投放以及治安管理更加科学、精准、有效的掌控。其中4K/8k的超高清普及是据已经结构化，数据量极大减少，发往后端做存储和进一步的分析
四、人工智能，物联，自动驾驶在智慧交通的作用
1、人工智能技术是指以人类智能相关理论的研究为依据，进行相关理论的模拟、延伸、和扩张的一种技术，人工智能也称机器智能。它是由计算机科学、统计学、信息论、语言科学等多种学科相互融合和发展而来。人工智能研究的主要内容是如何制造出人造的智能机器或智能系统，使其具备模拟人类智能活动的能力。目前人工智能主要包含自然语言处理、语音处理、计算机视觉、机器人技术以及深度学习等热点研究领域。随着计算机运算性能的快速发展，以及存储容量不断扩大，人工智能技术的研究将会不断深入和提高，人类的生活将会逐渐变得越来越智能化。
2、智慧交通作为智慧城市的一个重要构成，它是解决城市交通问题的最佳方法，同时也是智慧城市建设的一项具体应用。智慧交通系统是指在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制等技术而建立起的全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智慧交通的目的是使得人、车、路达到密切配合，并发挥协同效应，从而提高交通运输效率、保障交通安全、改善交通运输环境。
五、人工智能应用于交通有什么优势
1、随着5G网络、人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术的发展，以自动驾驶、车路协同为主要特点的新一代智能交通系统，逐渐成为解决交通问题新突破口。
2、智能交通的特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务，与我们的生活息息相关。
3、智能交通工具，为我们的生活提供了许多便利，更多服务。
推荐阅读美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件