一、大专人工智能技术应用有前途吗
当然有前途。人工智能技术应用在各行各业，带来了很多变革和创新。特别是在大数据、机器学习、自然语言处理等领域，人工智能技术的应用都能创造出更高效、更符合人类需求的解决方案。由于人工智能技术的应用领域很广泛，因此大专人工智能技术应用市场也会很广阔。
二、人工智能在未来能为人们的创造怎样的经济效益
1、人工智能可以替代人类从事一部分工作，把人类从繁杂、重复的劳动中解脱出来，从事更加需要感性思维的工作，如艺术、科研、神学、哲学等工作。
2、届时人类的物质文明和精神文明都将产生飞跃的变化，绝大部分人不需要再工作，只需要玩儿就可以了。
三、人工智能用在工作上的应用
1、传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动，成为人类体力的延伸，但机器人的智能程度还不够，无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要，人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动，使其具有更高的智慧与能力，而AI技术的发展则弥补了这一短板。
2、AI技术的加入，使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应，赋予了机器人新的活力，让它不仅能代替人类大部分的体力劳动，也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动，提高生产效率，降低工厂生产成本。
3、由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。
4、对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。
5、智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别，再通过分析得出该物品应放置的区域，最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度，分拣失误率低，不易造成产品在产线上积压。
6、传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同，量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢，延缓生产进度，而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测，检测速度快，测量误差小。
7、视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作，也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”，它通过自主软件控制系统来下达指令，工业相机进行目标产品信息捕捉，再通过多轴机械臂进行操作，整个过程流畅自然。
8、01管桩自动领域：管桩自动装配机器人
9、该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配
10、采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置，配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开，最后通过机械臂实现头尾板的装配
11、02检测领域：检测中心检测机器人
12、检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。
13、机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能，提了检测准确性、真实性，降低人工成本、提高检测效率。
四、AR在工业领域如何应用
AR智能眼镜的AR(增强现实)应用在工业场景中，根据场景的差异而有着不同的要求。有的追求效率，有的追求安全，也有为了降低成本。针对工业领域中不同应用场景都有广泛的应用。
1.基于AR的远程指导，通过AR技术实现生产现场设备维保调试、远程辅助以及远程售后服务。
比如，0glassAR智能眼镜在电力系统的远程作业和巡检上就有非常成功的案例。当巡检人员遇到难以作出决策的巡检项目或者遭遇紧急事故需要处理，而以其自身的知识经验和现有的数据信息无法解决现场问题时，巡检人员可以通过智能眼镜摄像头以其第一视角将现场复杂的情景直接传送到远程专家处，专家可通过平板、手机、PC等设备随时随地进行援助，由于获得是巡检人员第一视角，就如亲临现场进行观察，远程专家通过语音，增强现实电子白板，直观的将数字信息远程直接叠加在巡检人员的视野中的操作对象上，现场巡检人员犹如获得现场专家的指导一样处理棘手问题，极大的减少了沟通和交流成本。
2.基于AR的可视化辅助装配，对高精尖/结构复杂设备进行可视化辅助装配，提高装配效率和质量。
0glassAR智能眼镜，可以将飞机维修工作程序或者工卡导入AR智能眼镜工作辅助系统内，结合增强现实技术将工作过程和要求可视化、流程规范化，提高效率、降低成本，避免重复劳动。
3.基于AR的操作培训，通过AR增强现实，实现现场作业与培训结合，提高效率。
通过AR的辅助培训，可半自动生成实战型指引内容或课件，只需将图片或者视频进行简单编辑（拖动、旋转、标记一些简单工具或者符号），快速简单的就制作好了实用的课件，解放双手学习，学与用同时进行，培训效率大幅提升。
4.基于AR的MRO工业品/产品视觉分拣，通过AR/AI实现备品备件、产品等的视觉分拣，提高仓储物流效率。
想AR技试术通过箭头导航你到相应的拣选货位，然后准确显示你需要拣选的数量，然后完成拣选后，你的大手在空中一挥，确认完成拣货，很酷炫，也很简单。目前Knapp、SAP以及Ubimax等厂商都在开发PickbyVision的应用。UPS以及DHL等物流公司，也在测试PickbyVision的应用场景。想想大物流行业与AR的结合就让人心动。
5.基于AR的生产数据采集，为数字化运维提供必要的数据支持。
利用AR可穿戴设备可以实现生产一线人员作业实时信息采集，包括视频、音频、图像等，为企业大数据战略积累大量的数据，为工厂的数字化运维提供必要可靠的操作数据。
6.基于AR的透明管理，管理人员可以实现现场和远程绩效透明管理。
0glassAR智能眼镜在航空智能维修工作辅助项目中，管理人员通过智能终端设备，同时可以和维修计划系统、工时工卡管理系统、航材系统对接，对工作过程中从人到物的各个环节加以控制和管理，保证工作结果的高效率和高质量。工作辅助系统可以对员工做绩效，技能考核。通过先进的工作辅助系统和智能设备实现智能管理。
7.知识沉淀，实现生产制造与工业服务中各种知识的沉淀。
通过AR智能眼镜的数据采集系统可以收集大量数据，实现生产制造、工业服务中各种知识的沉淀，把工匠经验数字化，可以更好地传承我们的“工匠精神”，AR技术将成为工厂数字化运维的利器。
8.预测性维护，解决了工业大数据中人的数据缺失的问题。
预测性维护，也就是对人和物大数据的掌握。仅仅知道设备本身的磨损率、消耗率是远远不够的，我们还应该掌握影响设备的数据以及维护这个设备的数据等，这些足以说明科技发展的今天，只有掌握了这些所有的大数据之后，才可堪称其为真正意义上的大数据，才能做出实实在在的预测性维护。而0glassAR智能眼镜就能很好地做到这一点。不等出了问题再去解决问题，而是掌握了互联网和信息技术，同时又有大数据支撑，才可以做预测性运维。
五、ai在招聘中的应用
5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施在招聘应用中，正在加速建设，新型基础设施要发挥其巨大威力，需要与具体的产业进行深度融合，加大人才资源优势，能够促进成为促进产业转型升级和创新发展的重要推手，AI在招聘领域的融合与应用具有重要作用。
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