一、人工智能会计研究内容

1、5G时代的到来，推动了人工智能技术能在财会领域更好地应用，顺应时代发展趋势，推动财会领域变革。

2、基于此，本文通过文献研究法、对比分析法、经验总结法等研究方法，对人工智能现状和在财会领域应用现状进行调查研究。

3、目前，AI在财会领域应用还存在成本相对较高、AI财会算法不够优化、缺乏AI财会专业人才等问题，阻碍AI在财会领域应用进程，因此，本文从国家、社会、财会人员3个层面思考，通过经验总结提出一些思考和建议。

二、ai在财务领域的应用

1、人工智能在财务领域有广泛的应用。它可以通过自动化处理大量的财务数据，提高数据分析和预测的准确性。还可以帮助自动化财务流程，如发票处理和报销管理，提高效率和减少错误。

2、此外，AI还可以应用于风险管理和投资决策，通过分析市场趋势和预测模型来提供更准确的投资建议。总之，AI在财务领域的应用可以提高效率、准确性和决策的智能化水平。

三、会计人工智能前景

1、随着人工智能技术的发展，首先会取而代之的是很多重复低价值工作的岗位，单纯的传统会计在未来必然没有市场，但管理会计人才在我国缺口高达三百万。我们要拥有发展的战略眼光，不断挑战自我，转型升级，才能在未知的财务“浪潮”中具备主动权。

2、其实国内高校取消会计本科招生，不一定意味着会计行业没有前途。虽然我国社会经济有了长足的进步，但会计学这种作用并没有任何减弱，反而加强了。不同学校的定位不同，目前社会对于其他层次的会计人才需求不会减少，因此对于国内绝大部分高校而言，加强会计学本科教育其实是必要的。

3、上海交通大学安泰经济管理学院会计系主任夏立军在受访时表示，随着中国资本市场和经济的快速发展，目前会计学正处在黄金发展阶段。“马克思曾经说过，经济越发展，会计越重要。这句话在会计学领域流传甚广，而目前我国资本市场和经济发展态势，也决定了会计专业的未来前景。”

四、人工智能在财务费用模块的应用

在财务费用模块不用人工智能，因为费用使用特殊情况太多。

五、人工智能在会计领域所运用的技术

（一）基于数据识别及语音识别的应用

这一类的应用连接是人与机器、数据与机器的桥梁，是人工智能在财务领域中应用的基础。简单说，该类应用是把纸质或者影音图像化的数据转换成计算机能够计算的结构化数据。

传统模式下，在取得发票后，财会人员要人工核对票面信息，然后到税务局网站验票，时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后，可以做到智能识票，通过OCR自动识别（OCR：光学字符识别）方式，完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。在智能识票后，配套链接税务系统，能够完成从发票信息提取->发票验真->单据签收->智能审核的自动化流程。

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