一、人工智能遵循的四大基本道德
1、人工智能的发展，需要遵守的四个AI伦理原则：
2、第一个原则是安全可控是最高原则；
3、第二个是促进人类平等地获得技术和能力是创新愿景；
4、第三个则是人工智能的存在价值不是超越人、代替人，而是教人学习和成长；
5、第四个是人工智能的终极理想应该是带给我们更多的自由和可能。
6、世界上不只有大公司需要AI的技术和能力，几千万的组织都需要。防止技术的不平等，导致人们在生活、工作上的不平等，这是我们需要思考的。
二、人工智能与网络安全哪个更有发展前途
1、我建议都学习，因为在编程领域，技多不压身，以后人工智能肯定是发展的必然趋势，但网络安全是根基之本，在过去十年左右的时间里，出现了数百起身份盗用、资金损失和数据泄露案件。自然界中的网络攻击非常普遍，并影响到每个人、企业和政府机构。我们正在走向一个网络犯罪分子可以随时在世界任何地方达到目标的时代，对网络安全的需求从未像现在这样重要。
2、现在典型的网络攻击是攻击者或网络犯罪分子企图以未经授权的方式访问，更改或损坏目标计算机系统或网络的企图，影响了计算机网络和系统，去破坏依赖它们的组织和运营。
3、不过鉴于人工智能未来发展，黑客肯定也会学习人工智能技术去攻击计算机系统，绕过简单防火墙和人为攻防，利用AI进行大规模自动化网络攻击。人工智能也可以比人类更快更好地入侵系统的漏洞。AI可以用来有效地伪装攻击，以至于人们可能永远不会知道他们的网络或设备受到了影响。
4、我觉得有一门可以兼容机器学习和网络安全的技术——网络威胁检测，机器要能够提前检测到网络攻击，以便能够阻止攻击者试图实现的任何目标。机器学习是人工智能的一部分，在利用信息系统中利用漏洞之前，基于分析数据和识别威胁来检测网络威胁时，这已被证明非常有用。
5、机器学习使计算机能够根据收到的数据使用和调整算法，从中学习，并了解所需的后续改进。在网络安全环境中，这将意味着机器学习使计算机能够预测威胁并观察任何异常情况，并且比任何人都更准确。
6、传统技术过于依赖过去的数据，无法以AI的方式即兴发挥。传统技术无法像AI那样跟上黑客的新机制和伎俩。此外，人们每天必须处理的网络威胁数量对人类来说太多了，最好由人工智能处理，所以能多学习一门技术就多学习，人工智能与网络安全都是未来的科技发展必不可少的方向之一。
三、信息安全方面简述计算机应用领域并举例
1、科学计算：例如气象预报、海湾战争中伊拉克导弹的监测。
2、数据处理：例如高考招生中考生录取与统计工作，铁路、飞机客票的预定系统，银行系统的业务管理。
3、辅助技术(或计算机辅助设计与制造)：计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。
4、过程控制(或实时控制)：例如在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。
5、人工智能(或智能模拟)：例如能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。
6、网络应用：计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。
四、人工智能安全与人工智能区别
人工智能安全与人工智能的区别在于它们所关注的焦点和目标不同。
人工智能是指通过机器模拟人类智能的能力，包括学习、推理、感知等，以完成各种任务。
而人工智能安全则是针对人工智能系统的安全问题进行研究和保障，旨在防止潜在的威胁和风险，确保人工智能系统的可信度、稳定性和隐私保护。
具体来说：1.人工智能安全和人工智能是不同的概念。
2.人工智能安全关注的是人工智能系统的安全性和保障措施，如防止黑客入侵、保护数据隐私等；而人工智能则专注于模拟人类智能、完成各种任务的技术和应用。
3.人工智能安全的研究和实践包括对人工智能系统的漏洞和安全风险进行分析与修复、开发应对策略与安全算法、设计安全机制与认证措施等。
因此，人工智能安全是在保障人工智能系统的同时，防范可能对社会、个人、机构等带来的负面影响。
五、人工智能与网络空间安全哪个好
1、首先，从市场需求方面来看，随着互联网的广泛应用，网络安全的需求越来越大。在现代化的高科技时代，人们对于网络安全要求的日益严格，尤其是在企业、政府、金融等领域，网络安全更是倍受关注。相反，虽然人工智能也备受瞩目，但是受到行业应用领域的限制，市场需求相对较少。
2、其次，就就业前景来看，网络安全拥有着更加广阔的就业空间。网络安全人才不仅是企事业单位中必不可少的技术人才，同时，也是各大互联网公司、金融机构等技术研发人才的迫切需求。而人工智能的就业岗位主要集中在人工智能企业及学术研究机构等智能化领域。
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