一、2023人工智能上市公司排名
埃斯顿是人工智能排行榜第一的公司，已经在A股市场上市，主营业务是生产工业机器人，并提供智能制造软硬件解决方案，并打造高端智能机械装备及其核心控制和功能部件的研发、生产和销售。
科沃斯也在国内A股上市，妥妥的10倍牛股，科沃斯主要生产家庭服务机器人，并对其进行设计、制造和销售，在国内的销量非常不错。
新松机器人是一家机器人自动化技术研发商，是一家研发公司，在国内名气一般。
拓斯达主营业务的是提供工业自动化整体解决方案及相关设备，生产工业机器人(包括直角坐标机器人和多关节机器人)及自动化应用系统、注塑机配套设备及自动供料系统、智能能源及环境管理系统。
二、人工智能与电气自动化哪个好就业
1、自动化是一个大口径专业,虽然没有T行业毕业就有高工资,但可以说是进可攻退可守,进可结合PLC做工业过程控制,可以学数控UG编程
2、有程序基础也可以去工业机器人领域,也可以深耕有限元做机械结构优化。退可继续做机械结构设计,机加工工艺等。
3、人工智能覆盖率更广一些,就业相对就会好一点,当前人工智能专业是一个比较热门的专业,随着人工智能领域的快速发展,人工智能专业人才的需求量也相对比较大,在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和社会资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高。
三、人工智能ai领域工程师薪资收入怎么样
1、人工智能工作分三个跟区分的层次，
2、第一层是做算法模型的，这类工作需要对前沿学术技术十分精通，对数学要求极高，工资很高但难度很大。一般月薪30k以上，腾讯甚至可以开到年薪80万+。
3、第二层是做第一层工作所需的工程，一般来说就是数据处理，模型调试，这类工作不需要太多创新，但是工作量很大，有时候工作也很枯燥，这种工作也需要一定数学基础编程基础，市场需求量也不小，薪资一般每月20k+
4、第三层工作就是做原始的数据采集和标注，这部分工作不需要什么技术含量，只要按要求完成动作就可以了。刚入行薪资一般月薪10k+。
5、算法相关人才在市场上呈现出严重的供需不平衡的状态，一个人同时被四五家一线互联网企业或是明星独角兽争夺是常态，而各家给到猎头的需求更是只要是算法类人才，哪怕是刚刚毕业不满一年也可以推荐，这意味着哪怕是初级算法工程师，通过猎头获取的人才每个人的招聘费用也在5万元左右，而显然各家HR都认为这笔钱花得划算，从侧面也说明算法人才的抢手程度。
6、在各类招聘企业当中，第一梯队的是Google、Microsoft、Facebook等世界知名企业的Global及本土研究院的招聘，这类企业在口碑、薪酬和技术等多个方面都是首屈一指；
7、第二梯队就是BAT三家，靠着巨大的体量和资金支持在市面上横扫各类人才；
8、而其他几类公司的实力也不容小觑：以TMD三家为代表的一线互联网企业都给出了更高的薪酬与BAT竞争，其中今日头条以日新月异的发展速度和高出市场30%的薪酬包为筹码具有很强的竞争力。
四、有哪些人工智能领域可以考取的证书
AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI领域的发展历史介绍推荐看《机器学习简介》。下面一个问题是：AI的门好跨么?其实很不好跨。我们以机器学习为例。在学习过程中，你会面对大量复杂的公式，在实际项目中会面对数据的缺乏，以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”的话，那么这些困难会容易让人放弃。学习方法学习方法的设定简单说就是回答以下几个问题：我要学的是什么?我怎样学习?我如何去学习?这三个问题概括说就是：学习目标，学习方针与学习计划。学习目标比较清楚，就是踏入AI领域这个门。这个目标不大，因此实现起来也较为容易。“过大的目标时就是为了你日后放弃它时找到了足够的理由”。学习方针可以总结为“兴趣为先，践学结合”。简单说就是先培养兴趣，然后学习中把实践穿插进来，螺旋式提高。这种方式学习效果好，而且不容易让人放弃。有了学习方针以后，就可以制定学习计划，也称为学习路线。下面就是学习路线的介绍。学习路线这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想发论文。无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。“师傅领进门，修行在个人”。之后的路就要自己走了。
五、2023年世界人工智能专业排名
1、世界人工智能专业排名第一的是清华大学，其次是卡内基梅隆大学和悉尼科技大学。
2、请注意，这个排名可能已经过时，请您核实最新和最准确的信息。
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